《複雜網路上演化博弈合作問題的研究》是依託北京郵電大學，由代瓊琳擔任項目負責人的專項基金項目。
基本介紹
- 中文名：複雜網路上演化博弈合作問題的研究
- 項目類別：專項基金項目
- 項目負責人：代瓊琳
- 依託單位：北京郵電大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
自然界中許多複雜系統都可以抽象成為由相互作用的個體組成的網路，如生物系統、社會系統、經濟系統等。同時，現實世界裡由自私個體組成的群體中自發合作行為的湧現及維持機制吸引了越來越多的關注，而演化博弈理論為此提供了一個可廣泛套用的框架。研究自發合作行為出現的機制以及如何調控群體的合作水平是複雜網路研究中一個兼具理論價值和實際社會意義的問題。本項目將致力於研究以下三個方面的內容：（1）研究個體異質性的策略演化規則對網路中群體合作水平的影響；（2）探索個體採取自適應策略演化規則時對合作行為的影響；（3）研究考慮個體屬性的演化博弈模型，具體考慮個體在更新策略時存在緩衝時間的情況下對合作行為的影響。
結題摘要
在本課題中，我們主要針對複雜網路上個體的合作行為以及演化博弈理論中的策略演化規則進行了研究。完成了以下兩個方面的研究內容： 1、在演化博弈模型中引入非線性學習規則，研究了非線性學習規則對網路中個體合作行為的影響。在以往的研究中，線性學習規則被廣泛採用。我們線上性學習規則的基礎上，引入了一個調整參數，用該參數調整學習機率對個體收益差值的依賴程度。結果發現，隨著該調整參數的變化，合作水平會出現最佳化行為。我們在不同類型的網路結構中進行了研究，結果表明，合作水平的最佳化行為是魯棒的。更進一步，我們研究發現，對該合作最佳化行為起到決定性作用的兩個關鍵因素，一個是所引入的調整參數的值，另一個是個體收益差值的分布。 2、在演化博弈模型中引入了一種新型的個體移動規則，個體在平面內以一定機率定向移動。結果表明，與沒有移動規則的情形相比，該移動規則會使網路中群體的合作水平顯著增強。另外，結果顯示，移動會導致網路中的個體形成一些緊密的團簇，即出現社會凝聚（social cohesion）現象。因此，將個體移動規則引入到演化博弈理論可以為研究人類社會群體的一些實際特性提供更為現實的理論模型。
