agent社會性認知與複雜網路上的博弈

agent社會性認知與複雜網路上的博弈

《agent社會性認知與複雜網路上的博弈》是依託華南理工大學,由鮮于波擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:agent社會性認知與複雜網路上的博弈
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:鮮于波
  • 依託單位:華南理工大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

複雜網路上的博弈是近年來研究領域中的一個重要問題,但是目前的複雜網路博弈研究對博弈參與者的設定較為簡單和理想化,對博弈參與者的認知尤其是社會知識論對博弈的影響研究的還很不夠,而這些因素對複雜網路博弈的動態過程和博弈結果的湧現都是非常重要的。基於目前的研究現狀,本課題將agent的社會性作為博弈參與者的主要特徵,結合複雜網路博弈中的社會性知識論因素,圍繞agent認知建模來對複雜網路上有代表性的博弈即囚徒悖論和協調博弈等進行研究,考察社會性認知對複雜網路博弈的影響。在研究方法上,本課題主要採用基於agent的計算建模方法。由於社會經濟系統中agent都處於複雜網路上,而博弈是agent互動和交往的基本方式,因此如果將更符合人類行為特點的社會知識論因素融入博弈模型中,複雜網路上的博弈研究將有助克服方法論上的個人主義,加深對社會現象如大規模群體合作和協調的理解。

結題摘要

本項目的工作主要是從agent社會性認知的角度來展開對複雜網路上多主體博弈的研究,現已基本上按照原計畫完成了預定的研究內容。該項目從agent社會性認知的特點,由此構建了agent社會性認知包括社會性偏好的相關計算模型,包括agent對不平等的規避,對社會或集團福利的偏好以及對他人行為的預期等體現agent社會性認知的模型。在此基礎上,我們按照研究計畫主要從兩個方面對agent社會性認知與複雜網路博弈的關係進行研究。一方面我們分析了agent社會性認知對複雜網路博弈的影響。在複雜網路囚徒悖論博弈、最後通牒博弈中,分析了agent社會性認知與偏好包括不平等的規避、社會福利偏好等如何對複雜網路上公平性行為的湧現以及合作性行為湧現的影響。同時,本項目就對空間博弈中,agent適應性預期、群體學習的影響也進行專門的分析。本項目的另外一個方面的研究集中在複雜網路對agent社會性認知或社會性偏好湧現的研究,分析agent之間的複雜網路之結構能否促進agent社會性認知或社會偏好、規範的湧現,不同的複雜網路結構有何不同的影響等。此外,本項目還對大眾生產網路結構進行一定的分析。本課題對於發展複雜網路博弈的研究,克服現有模型未體現agent社會性認知特點的缺陷,深化我們理解複雜網路結構和agent社會性特徵對平等規範的湧現,公平性行為以及合作性策略的產生與擴散都有較好的理論意義,對於我們促進社會合作與公平的湧現也有一定的實踐意義。該項目的研究已經取得了一定的研究成果並被國際學術界所接受,目前已經有多篇英文論文發表在國外專業刊物上。

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