《複雜網路上的演化博弈理論在信譽系統中的套用研究》是依託杭州電子科技大學，由王震擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：複雜網路上的演化博弈理論在信譽系統中的套用研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：王震
- 依託單位：杭州電子科技大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
信譽系統是抑制大型分散式多主體系統中用戶搭便車和惡意攻擊行為的主要手段。但是，目前信譽系統在真實系統中套用的有效性無法得到檢驗，信譽系統建模中對主體——人的建模也過於理想化，沒有考慮到主體行為的演化性。本項目將套用演化博弈理論、複雜網路理論，並結合信譽系統和信任模型，對分散式多主體系統中的主體行為演化進行系統的研究。我們以P2P覆蓋網-信任網雙層耦合網路上演化博弈為基本模型框架，研究不同網路拓撲、網路的動態性、共演化性對主體行為演化的影響，並分析經典的信任算法和具有代表性的惡意攻擊行為下的演化博弈動力學。該項目的成功實施將為研究信譽系統中個體行為的演化提供新的研究思路，為設計健壯的、高效的信譽系統奠定堅實的理論基礎。
結題摘要
信譽系統和激勵機制是抑制大型分散式多主體系統中用戶搭便車和惡意攻擊行為的主要手段。但是，信譽系統建模中對主體——人的建模也過於理想化，沒有考慮到主體行為的演化性。本項目套用演化博弈理論、複雜網路理論，並結合信譽系統和信任模型，對分散式多主體系統中的主體行為演化進行了系統的研究。研究取得了以下重要成果：(1) 提出了一種新的主體行為模型-局部極值學習模型; (2) 分析了社交化P2P系統中的合作演化動力學; (3) 分析了帶有區分者的空間多人捐贈博弈中的合作行為演化動力學; (4) 研究了經典的EigenTrust信譽模型下的主體行為演化動力學; (5) 提出了一種基於動態獎勵的激勵機制; (6) 研究了博弈資源分布的異質性對個體合作行為的影響; (7) 研究了信譽容忍度的異質性對合作演化的影響; (8) 研究了基於利他特性的行動網路拓撲下的合作演化動力學; (9) 提出了一種面向移動P2P系統的通用的激勵機制評估框架; (10) 研究了主體的利他特性對激勵機製作用的影響; (11) 提出了一種新的多主體系統中的自適應學習算法; (12) 提出了一種基於推薦的激勵機制——RIMBED; (13) 完成了安全博弈論領域的中文長篇研究綜述.
