舍選抽樣法(acceptance rejection samplingmethod)，一種抽樣方法.它是產生具有如下積分形式分布的樣本的一種方法。
舍選抽樣法(acceptance rejection samplingmethod)，一種抽樣方法.它是產生具有如下積分形式分布的樣本的一種方法。設有分布其中M為H(二)的上界，子為在仁0,1」上的均勻分布的隨機數，抽樣...
複合舍選抽樣法（composition rejection sam-pling technique）一種特殊的複合抽樣方法。作為複合分布的一種推廣形式是 其中H(x,y) O,.fz(x.Y)為與參數y有關的條件分布，(F1＜y)為分布函式.複合舍選抽樣法是專門為解決由此分布中的抽樣問題而設計的，其一般過程如下:1.由分布F, (y)中抽樣確定y, .2.由...
舍選抽樣方法 舍選抽樣方法（rejection sampling technique）是1993年公布的數學名詞。公布時間 1993年，經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
}O}f}}...}fn為相應的密度函式值，}i}}}il }... }Ir'。為相應的分布函式值，線性近似的抽樣方法如下 其中H,(二)i0} J 1(二)為任意分布密度函式.當J u(二)近似f(二)比較差時，可以根據上式，利用複合舍選抽樣方法予以修正，即可用近似一修正抽樣方法解決f4(二)近似f(二)差的問題 ...
時，沒有必要用舍選法，在產生了隨機向量 的所有分量後，再用舍選法往往更快，效率更高。第二，在計算 值之前，作隨機變數 到 的變換有時是很有用的，這時需將雅可比行列 包括在權重因子內。重要抽樣法的局限性 重要抽樣法無疑是蒙特卡羅計算中最基本和常用的技巧之一，它無論在提高計算速度和增加數值結果的...
0,1)的樣本：舍選抽樣方法，是利用一定的判別條件，以得到所需的隨機變數的抽樣值。例如生成皮爾遜Ⅲ型分布時，可利用韋特克方法。中國科學院計算中心機率統計組編著：，科學出版社，北京，1979。A.M.Law and W.D.Kelton, Simulation Modeling and Analysis,McGraw-Hill,New York,1982.
2．2 直接抽樣方法 2．3 舍選抽樣方法 2．3．1 簡單分布的舍選法 2．3．2 乘分布的舍選法 2．4 複合抽樣方法 2．4．1 加分布 2．4．2 隨機變數的合成 2．4．3 複合抽樣方法的一般形式 2．5 變換抽樣方法 2．6 近似抽樣方法 .2．7 隨機向量的抽樣方法 2．8 注釋 第三章 降方差技巧 3．1 ...
第三節 任意給定分布的隨機抽樣 一、離散型隨機變數的直接抽樣 二、連續型隨機變數的直接抽樣 三、舍選抽樣法 四、複合抽樣法 五、離散逼近法 六、幾種重要分布的抽樣 第四節 多維隨機變數的抽樣 一、直接抽樣方法 二、條件密度抽樣方法 三、舍選抽樣法和約束條件抽樣法 四、離散逼近法 第五節 誤差和加速收斂...
2.3.2 舍選抽樣法 2.3.3 變換抽樣法 2.3.4 複合抽樣法 2.3.5 近似抽樣法 2.3.6 離散型隨機變數的抽樣方法 2.3.7 隨機向量的一般抽樣方法 2.4 用蒙特卡羅方法求定積分 2.4.1 頻率法（又稱隨機投點法）2.4.2 平均值法 2.5 蒙特卡羅方法的誤差及其改進 2.5.1 蒙特卡羅方法的誤差 2.5.2 ...
3.1.9蒙特卡羅法簡單套用舉例75 3.2偽隨機數79 3.2.1簡單子樣79 3.2.2隨機數與偽隨機數79 3.2.3產生偽隨機數的幾種方法80 3.2.4偽隨機數的檢驗83 3.3隨機變數的抽樣84 3.3.1直接抽樣方法84 3.3.2舍選抽樣方法86 3.3.3複合抽樣方法92 3.3.4近似抽樣方法95 3.3.5變換抽樣方法95 3.3.6...
第十四章 蒙特卡羅法 525 14.1 蒙特卡羅法的基本思想 525 14.2 隨機數的產生及檢驗 527 14.2.1 隨機數的產生 527 14.2.2 隨機數的統計檢驗 529 14.3 任意隨機變數的隨機抽樣 534 14.3.1 直接抽樣方法 535 14.3.2 直接抽樣方法的推廣——變換抽樣 538 14.3.3 舍選抽樣方法 541 14.3.4 利用極限...
6.3 隨機變數抽樣142 6.3.1 隨機變數142 6.3.2 隨機變數的直接抽樣法142 6.3.3 隨機變數的舍選抽樣法144 6.3.4 隨機抽樣在MATLAB中的實現144 6.4 確定性問題的Monte Carlo方法求解146 6.4.1 蒲豐試驗146 6.4.2 定積分計算147 6.4.3 橢圓偏微分方程的求解149 6.5 隨機性問題的Monte Carlo模擬...
45隨機變數的抽樣方法58 451隨機變數的直接抽樣法58 452隨機變數的舍選抽樣法60 453Metropolis抽樣法60 46不同系綜的蒙特卡羅方法62 461微正則系綜蒙特卡羅方法62 462正則系綜蒙特卡羅方法63 463等溫等壓系綜蒙特卡羅方法65 464巨正則系綜蒙特卡羅方法66 47蒙特卡羅方法...
4.5隨機變數的抽樣方法58 4.5.1隨機變數的直接抽樣法58 4.5.2隨機變數的舍選抽樣法60 4.5.3Metropolis抽樣法60 4.6不同系綜的蒙特卡羅方法62 4.6.1微正則系綜蒙特卡羅方法62 4.6.2正則系綜蒙特卡羅方法63 4.6.3等溫等壓系綜蒙特卡羅方法65 4.6.4巨正則系綜蒙特卡羅方法66 4.7蒙特卡羅方法的誤差66 4....
2．1 逆變換法（The Inverse Transform Method）2．1．1 模擬離散型隨機變數 2．1．2 模擬連續型隨機變數 2．2 舍選法（The Acceptance-Rejection Technique）2．3 合成法（The Composition Approach）習題2 第3章 有效抽樣次數與蒙特卡羅積分 3．1 有效抽樣次數 3．2 蒙特卡羅積分 3．2．1 理論基礎 3．2．...
4.3 設計驗算點法 4.3.1 獨立常態分配隨機變數 4.3.2 非常態分配隨機變數 4.3.3 相關隨機變數 4.4 數據表法 4.5 小結 習題 5 蒙特卡羅方法 5.1 概述 5.2 隨機數的產生 5.2.1 逆變換法 5.2.2 舍選法 5.2.3 隨機向量的生成方法 5.3 蒙特卡羅法 5.4 重要性抽樣法 5.5 ...
2.3.1 條件分布法 2.3.2 多元常態分配模擬 2.3.3 用copula描述多元分布* 2.3.4 Poisson過程模擬* 2.3.5 平穩時間序列模擬* 習題二 第三章 隨機模擬 3.1 概述 3.2 隨機模擬積分 3.2.1 隨機投點法 3.2.2 平均值法 3.2.3 高維定積分 3.2.4 重要抽樣法 3.2.5 分層抽樣法 3.3 方差...
§6.3 抽樣分布定理 習題 第七章 參數估計 §7.1 矩法與極大似然法 一、矩法 二、極大似然法 §7.2 無偏性與優效性 一、無偏性 二、優效性 三、相合性 *§7.3 充分性與完備性 一、充分性 二、完備性 §7.4 區間估計 習題 第八章 假設檢驗 §8.1 基本概念 §8.2 參數假設檢驗 一、正態...
第六章 抽樣分布 6．1 基本概念 一、總體、個體、簡單隨機樣本 二、統計量 三、小樣問題與大樣問題 6．2 樣本的數字特徵及其分布 一、經驗分布與格列汶科定理 二、樣本的數字特徵 三、樣本數字特徵的分布 6．3 抽樣分布定理 習題 第七章 估計理論 7．1 矩法與極大似然法 一、矩法 二、極大似然法 7．2...
以適應現代科學研究中採用有限元等方法引入的大規模稀疏矩陣數值求解；在第四章的數值微分和積分中，增加了高精度的高斯積分方法，解決在有限元方法中的數值積分；在第五章常微分方程的數值方法中增加了本徵值問題的數值求解方法；在第七章蒙特卡羅方法中補充了舍選法等多種抽樣方法以及相應的套用實例；在第九章有限...
5.3常態分配的抽樣199 5.3.1樣本均值與樣本方差的 性質199 5.3.2導出分布：t分布與 F分布203 5.4次序統計量206 5.5收斂的概念212 5.5.1依機率收斂212 5.5.2殆必收斂213 5.5.3依分布收斂215 5.5.4Δ方法219 5.6生成隨機樣本224 5.6.1直接法225 5.6.2間接法229 5.6.3舍選法230 5.7...
在隨機數據統計分析計算中，利用數字計算機快速計算的特點，發展出一系列與傳統的統計計算不同的算法，如各種非參數統計算法、穩健性估計算法、刀切法和自助子樣法等，增強了機率統計計算處理實際問題的能力。機率統計模型的隨機模擬計算隨機抽樣是機率統計中的一類經典方法。由於數字計算機的出現和發展，隨機抽樣作為一種...
