《統計計算與R實現》是2019年6月1日西安電子科技大學出版社出版的圖書，由王紅軍，楊有龍編寫。
基本介紹
- 中文名：統計計算與R實現
- 作者：王紅軍，楊有龍
- 出版社：西安電子科技大學出版社
- 出版時間：2019年6月1日
- ISBN：9787560653051
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《統計計算與R實現》系統地介紹了統計計算的基礎知識、產生隨機數的基本方法、蒙特卡羅積分、方差減少技術、統計實驗和EM算法及套用等內容，書中的程式都是用R軟體編寫實現的.為了讓讀者能夠順利閱讀、學習《統計計算與R實現》，又考慮到課時限制及不偏離統計計算方法的主線，僅在第7章對R軟體基礎知識和語法做了簡要介紹。
《統計計算與R實現》可以作為高等院校統計學、數據科學和大數據技術相關專業本科生、研究生的“統計計算”課程教材，也可以作為相關研究人員學習統計計算方法的參考書。
圖書目錄
第1章 基礎知識
1．1 [0，1]上均勻分布隨機數的產生
1．1．1 自然取中法或平方取中法
1．1．2 倍積取中法
1．2．3 一階線性同餘法
1．2 矩母函式
1．2．1 矩母函式的定義及性質
1．2．2 矩母函式的套用
1．3 條件期望與條件方差
1．3．1 條件分布
1．3．2 條件數學期望
1．3．3 條件數學期望的套用
1．3．4 條件方差
習題1
第2章 模擬隨機變數
2．1 逆變換法（The Inverse Transform Method）
2．1．1 模擬離散型隨機變數
2．1．2 模擬連續型隨機變數
2．2 舍選法（The Acceptance-Rejection Technique）
2．3 合成法（The Composition Approach）
習題2
第3章 有效抽樣次數與蒙特卡羅積分
3．1 有效抽樣次數
3．2 蒙特卡羅積分
3．2．1 理論基礎
3．2．2 一維蒙特卡羅積分
3．2．3 高維蒙特卡羅積分
3．2．4 蒙特卡羅積分的套用
習題3
第4章 方差減少技術
4．1 隨機投點法和樣本均值法的精度比較
4．2 重要抽樣法
4．2．1 重要抽樣法介紹
4．2．2 傾斜密度函式
4．2．3 重要抽樣法在模擬小機率事件中的套用
4．3 分層抽樣法
4．4 對偶變數法
4．5 控制變數法
4．6 條件期望法
習題4
第5章 統計實驗
5．1 隨機取數實驗
5．2 統計套用問題的理論分析與模擬分析
5．2．1 蒲豐投針實驗
5．2．2 電梯問題理論分析與模擬實驗
5．2．3 擲骰子問題理論分析與模擬實驗
5．2．4 報童問題理論分析與模擬實驗
5．2．5 摸球問題理論分析與模擬實驗
5．2．6 輪船相遇問題理論分析與模擬實驗
習題5
第6章 EM算法
6．1 EM算法簡介
6．1．1 EM算法原理
6．1．2 EM算法的步驟
6．1．3 EM算法的性質
6．2 EM算法例解
6．3 EM算法的相關問題與擴展
6．3．1 指數族中的套用
6．3．2 GEM算法
6．3．3 MCEM算法
習題6
……
第7章 R基礎
參考文獻
