R語言與統計計算

內容簡介

本書共12章。第1章為R軟體簡明教程，供初學者參考與查閱；第2、3章分別為探索性數據分析、統計推斷基礎；第4、5、6、7章分別為隨機數的生成、蒙特卡羅、隨機模擬實驗、隨機過程計算機仿真；第8、9章分別為方差分析、回歸分析；第10-12章分別為Bootstrap方法、EM算法、MCMC方法及其套用；附錄介紹了隨機數生成的高級方法。

圖書目錄

1基礎知識 1

1.1數學基礎 1

1.2機率論 4

1.3初識隨機模擬方法 17

1.4誤差 21

習題1 22

2R軟體簡明教程 24

2.1R軟體介紹 24

2.2R向量 26

2.3矩陣與數組 34

2.4因子、列表與數據框 40

2.5程式設計 47

2.6繪圖 52

習題2 55

3探索性數據分析 56

3.1數據的整理與顯示 56

3.2數據分布的描述與分析 68

習題3 78

4統計推斷基礎 80

4.1參數估計 80

4.2假設檢驗 84

4.3分布擬合優度檢驗 93

4.4關聯性檢驗 98

習題4 105

5蒙特卡羅 106

5.1蒙特卡羅基本理論 106

5.2利用隨機數函式生成隨機數 111

5.3利用反函式及變換抽樣法生成隨機數 115

5.4利用近似抽樣生成隨機數 119

5.5利用蒙特卡羅方法進行定積分計算 123

5.6蒙特卡羅方法與反常積分 133

習題5 135

6隨機模擬實驗 137

6.1古典概型實驗 137

6.2幾何概型實驗 150

6.3火炮射擊實驗 152

6.4幾個初等隨機系統實驗 154

6.5大數定律實驗 159

6.6中心極限定理實驗 162

6.7賭博模型 167

6.8山羊與轎車選擇實驗 169

6.9報童策略問題 170

習題6 172

7隨機過程計算與仿真 173

7.1隨機遊動與二項過程仿真 173

7.2泊松過程的計算與仿真 175

7.3隨機服務系統仿真 178

7.4馬氏鏈的計算與仿真 180

7.5布朗運動的計算與仿真 184

習題7 187

8方差分析與試驗設計 188

8.1單因素方差分析 188

8.2兩因素等重複試驗的方差分析 195

習題8 199

9回歸分析 202

9.1變數間的統計關係 202

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基本介紹

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