統計學：基於Excel和R語言

內容簡介

本書以Excel和R語言為計算工具，闡述統計學基礎理論與方法。全書共分為8章，其中第1章為概述，是全書的基礎，主要介紹統計學中的一些基本概念、數據的蒐集方式及R語言的基本操作；第2章和第3章介紹描述統計，闡述如何整理和顯示數據，以及如何描述現象的基本數量特徵；第4章和第5章介紹推斷統計，研究抽樣推斷中參數估計和假設檢驗兩大基本問題；第6章和第7章介紹方差分析和回歸分析，這是實際工作中套用最為廣泛的兩類統計模型，也是很多複雜統計模型的基礎；第8章介紹時間序列數據的分析與預測問題，研究如何挖掘歷史數據的信息，合理地套用各種預測模型，實現對現象的預測。本書各章均從實際問題入手，在不失嚴謹性的前提下，儘量淡化統計方法本身的數學推導，注重統計學思想的闡述及以Excel和R語言為計算工具的套用過程。

目錄信息

第1章統計學概述

案例導入：有關文學著作的統計推斷

1.1 統計學及相關概念

1.1.1 什麼是統計學

1.1.2 統計學中的一些基本概念

1.2 統計數據的蒐集

1.2.1 統計數據的來源

1.2.2 統計調查

1.2.3 統計實驗

1.2.4 統計數據的誤差

1.3 常用統計軟體介紹

1.4 R語言基本操作簡介

1.4.1 R語言基本知識概述

1.4.2 R語言中的向量與矩陣

1.4.3 列表、數據框與因子

1.4.4 R語言程式設計

1.4.5 編寫函式

第2章統計數據的整理與顯示

案例導入：如何整理和顯示數據

2.1 統計數據的整理

2.1.1 統計數據的預處理

2.1.2 統計分組

2.1.3 次數分布數列

2.1.4 累計次數分布

2.2 統計表

2.2.1 統計表的定義和結構

2.2.2 統計表的分類

2.2.3 編制統計表應注意的問題

2.3 統計圖

2.3.1 反映數據分布的圖示

2.3.2 反映現象依存關係的圖形

2.3.3 反映現象變化趨勢的圖形

2.3.4 R語言繪圖基本知識補充

2.4 案例分析——燈泡使用壽命數據的整理與顯示

第3章統計數據的描述性分析

案例導入：今天，你被平均了嗎

3.1 集中趨勢的描述

3.1.1數值平均數

3.1.2 位置平均數

3.1.3 算術平均數、眾數和中位數的關係

3.2 離散程度的描述

3.2.1 極差與四分位差

3.2.2 平均差

3.2.3 方差和標準差

3.2.4 離散係數

3.3 數據分布形狀的描述

3.3.1 分布偏態的描述

3.3.2 分布峰態的描述

統計學：基於Excel和R語言

基本介紹

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