舍選抽樣方法(rejection sampling technique)是1993年公布的數學名詞。
基本介紹
- 中文名:舍選抽樣方法
- 外文名:rejection sampling technique
- 所屬學科:數學
- 公布時間:1993年
舍選抽樣方法(rejection sampling technique)是1993年公布的數學名詞。
3.3.1直接抽樣方法84 3.3.2舍選抽樣方法86 3.3.3複合抽樣方法92 3.3.4近似抽樣方法95 3.3.5變換抽樣方法95 3.3.6若干重要分布的抽樣98 3.4蒙特卡羅法在確定性問題中的套用100 3.4.1求解線性代數方程100 3.4.2矩陣求逆102 3.4.3求解線性積分方程102 3.4.4積分運算103 3.5蒙特卡羅法在隨機問題...
(2)求出各抽樣點 的函式值 ,並將所有點的該函式值疊加起來除以抽樣點數 就得到積分結果。也可採用 作為分布密度函式,利用舍選法以捨去或接受各隨機點 的值。用此方法時,應當至少可以事先以經驗判斷出 的最大值。當然最好能從 中,推導出 ,但在很多時候這是比較困難的。以上的討論可很容易地推廣到更高維...
舍選抽樣方法 舍選抽樣方法(rejection sampling technique)是1993年公布的數學名詞。公布時間 1993年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
1.由分布F, (y)中抽樣確定y, .2.由分布.fz(x .Y)中抽樣確定xz.3.當條件M(yl婿蕊)H (x2 y)不滿足時,轉至步驟(1);否則進人下一步驟.4.x=xz.其中M(婦)為H(x),婦的上界濤為均勻分布在[0,1]上的隨機數,抽樣效率為 屬於上述複合分布的推廣形式,對此分布複合舍選抽樣方法曾很好地解決了...
0,1)的樣本:舍選抽樣方法,是利用一定的判別條件,以得到所需的隨機變數的抽樣值。例如生成皮爾遜Ⅲ型分布時,可利用韋特克方法。中國科學院計算中心機率統計組編著:,科學出版社,北京,1979。A.M.Law and W.D.Kelton, Simulation Modeling and Analysis,McGraw-Hill,New York,1982.
3.1.1乘抽樣法 3.1.2算法構造和分析 3.2負超幾何隨機變數的一種精確抽樣算法 3.2.1舍選抽樣法 3.2.2c值的計算 3.2.3算法構造 3.2.4正確性證明 3.3本章小結 第4章基於負超幾何分布的十進制短分組加密方案 NHGSBC 4.1基本定義 4.2十進制分組上的隨機置換 4.2.1置換技術 4.2.2Separator...
2.2.1 隨機數性質及其產生方法 2.2.2 隨機數檢驗 2.3 隨機變數的抽樣 2.3.1 連續型隨機變數的直接抽樣法 2.3.2 舍選抽樣法 2.3.3 變換抽樣法 2.3.4 複合抽樣法 2.3.5 近似抽樣法 2.3.6 離散型隨機變數的抽樣方法 2.3.7 隨機向量的一般抽樣方法 2.4 用蒙特卡羅方法求定積分 2.4.1 頻率...
452隨機變數的舍選抽樣法60 453Metropolis抽樣法60 46不同系綜的蒙特卡羅方法62 461微正則系綜蒙特卡羅方法62 462正則系綜蒙特卡羅方法63 463等溫等壓系綜蒙特卡羅方法65 464巨正則系綜蒙特卡羅方法66 47蒙特卡羅方法的誤差66 48蒙特卡羅方法套用舉例——薄膜沉積動力學的模擬67...
6.3.2 隨機變數的直接抽樣法142 6.3.3 隨機變數的舍選抽樣法144 6.3.4 隨機抽樣在MATLAB中的實現144 6.4 確定性問題的Monte Carlo方法求解146 6.4.1 蒲豐試驗146 6.4.2 定積分計算147 6.4.3 橢圓偏微分方程的求解149 6.5 隨機性問題的Monte Carlo模擬151 6.5.1 隨機行走(random walk)模擬151 ...
在第四章的數值微分和積分中,增加了高精度的高斯積分方法,解決在有限元方法中的數值積分;在第五章常微分方程的數值方法中增加了本徵值問題的數值求解方法;在第七章蒙特卡羅方法中補充了舍選法等多種抽樣方法以及相應的套用實例;在第九章有限元方法中補充拓展了更多的套用實例和三維有限元方法等。
4.3 設計驗算點法 4.3.1 獨立常態分配隨機變數 4.3.2 非常態分配隨機變數 4.3.3 相關隨機變數 4.4 數據表法 4.5 小結 習題 5 蒙特卡羅方法 5.1 概述 5.2 隨機數的產生 5.2.1 逆變換法 5.2.2 舍選法 5.2.3 隨機向量的生成方法 5.3 蒙特卡羅法 5.4 重要性抽樣法 5.5 ...
4.1蒙特卡羅方法的歷史52 4.2蒙特卡羅方法的基本思想52 4.2.1蒙特卡羅方法思想52 4.2.2馬爾可夫過程53 4.3蒙特卡羅方法的收斂性和基本特點54 4.4隨機數55 4.4.1產生隨機數的方法55 4.4.2偽隨機數的隨機性檢驗57 4.5隨機變數的抽樣方法58 4.5.1隨機變數的直接抽樣法58 4.5.2隨機變數的舍選抽樣法60...