相關係數度量指的是兩個不同事件彼此之間的相互影響程度;而自相關係數度量的是同一事件在兩個不同時期之間的相關程度,形象的講就是度量自己過去的行為對自己現在的影響。
相關係數度量指的是兩個不同事件彼此之間的相互影響程度;而自相關係數度量的是同一事件在兩個不同時期之間的相關程度,形象的講就是度量自己過去的行為對自己現在的影響。
相關係數度量指的是兩個不同事件彼此之間的相互影響程度;而自相關係數度量的是同一事件在兩個不同時期之間的相關程度,形象的講就是度量自己過去的行為對自己現在的...
自相關函式(Autocorrelation Function)在不同的領域,定義不完全等效。在某些領域,自相關函式等同於自協方差(autocovariance)。自相關(英語:Autocorrelation),也叫序列...
自相關性是指隨機誤差項的各期望值之間存在著相關關係,稱隨機誤差項之間存在自相關性(autocorrelation)或序列相關,於1972年提出。...
自相關是指信號在1個時刻的瞬時值與另1個時刻的瞬時值之間的依賴關係,是對1個隨機信號的時域描述。...
空間自相關分析的目的是確定某一變數是否在空間上相關,其相關程度如何。空間自相關係數常用來定量地描述事物在空間上的依賴關係。具體地說,空間自相關係數是用來度量...
自相關矩陣就是,原矩陣是自己的相關矩陣。相關矩陣也叫相關係數矩陣,是由矩陣各列間的相關係數構成的。也就是說,相關矩陣第i行第j列的元素是原矩陣第i列和第j...
空間自相關(spatial autocorrelation)是指一些變數在同一個分布區內的觀測數據之間潛在的相互依賴性。Tobler(1970)曾指出“地理學第一定律:任何東西與別的東西之間都...
序列相關性,在計量經濟學中指對於不同的樣本值,隨機干擾之間不再是完全相互獨立的,而是存在某種相關性。又稱自相關(autocorrelation),是指總體回歸模型的隨機誤差項...
自相關估計:隨機信號x(n)的相關函式是在時間域內描述隨機過程的重要特徵。...... 自相關估計:隨機信號x(n)的相關函式是...如果把 惲Nx(m)式中的比例係數改成...
偏自相關函式是描述隨機過程結構特徵的一種方法。用Φkj表示k階自回歸式中第j個回歸係數,則k階自回歸模型表示為xt=Φk1xt-1+Φk2xt-2+...+Φkkxt-k+ut...
1 定義 ▪ 相關函式 ▪ 相關係數 2 分類 ▪ 1.自相關函式 ▪ 2.互相關函式 ▪ 3.協方差函式 3 性質 4 套用 相關...
樣本自相關函式(sample autocorrelation func-tion)是一種估計量,它是自相關函式根據平穩序列的有窮樣本的估計量。...
自相關函式是描述隨機信號X(t)在任意兩個不同時刻t1,t2的取值之間的相關程度;互相關函式給出了在頻域內兩個信號是否相關的一個判斷指標,把兩測點之間信號的互...
ACF是自相關函式(Auto Correlation Function)的簡稱。...... ACF是自相關函式(Auto Correlation Function)的簡稱。中文名 自相關函式 外文名 Auto Correlation Functi...
地震波自相關函式是一種在地震勘探中表示同一個地震波在兩個不同時刻上統計相似的量度的函式。...
確定的氛k<k}l >,稱為平穩過程x,的樣本偏相關函式.其中pk<k=0,士1, "..)是平穩過程x,的樣本自相關函式.樣本偏相關函式作為偏相關函式的估計具有強相合...
對於這種模型,相關分析法建模是利用輸出序列{yt}的自相關序列{rj=E【yt,yt+j】,j=0,1,2,…}求得係數a1,a2,…,an的估計值,最後得到隨機系統的自回歸模型...
在統計學與機率論中,自相關矩陣與自協方差矩陣,互相關矩陣與互協方差矩陣可以通過計算隨機向量(自相關或自協方差時為x,互相關或互協方差時為x,y)其第 i 個...
隨機噪聲碼序列自相關函式是指將隨機噪聲碼序列u(t)平移k個碼元,或得具有相同結構的新的碼序列U(t),它們對應的碼元中相同的碼元個數與相異的碼元個數之差除以...
自回歸模型被廣泛運用在經濟學、信息學、自然現象的預測上。 [2] p階自回歸模型的自相關係數拖尾,偏自相關係數p階截尾。 [3] 中文...
MA模型(moving average model)滑動平均模型,模型參量法譜分析方法之一,也是現代譜估中常用的模型。q階移動平均模型的自相關係數q階截尾,偏自相關係數拖尾。...
如果用方差σ進行歸一化處理,那么自協方差就變成了自相關係數R(k),即需要注意的是,在有些學科中自協方差術語等同於自相關。可以認為自協方差是某個信號與其自身...
1 簡介 2 模型特點 3 ARIMA模型運用的流程 4 相關條目 ARIMA模型簡介 編輯 ARIMA模型(英語:AutoregressiveIntegratedMovingAverage model),差分整合移動平均自回歸...
相關函式包括自相關函式和互相關函式。其中,自相關函式是描述一個函式對於延遲一...當波的頻譜密度乘以一個適當的係數後將得到每單位頻率波攜帶的功率,這被稱為...
當波的功率頻譜密度乘以一個適當的係數後將得到每單位頻率波攜帶的功率,這被稱...f(t) 的譜密度和 f(t) 的自相關組成一個傅立葉變換對(對於功率譜密度和...
指數自回歸模型(exponential autoregressive models)是一種非線性模型,它是尾崎(T...延遲k步的自相關係數 的方差隨k的增大而增大, 的估計精度隨k的增加而降低,因此...