相關係數度量指的是兩個不同事件彼此之間的相互影響程度;而自相關係數度量的是同一事件在兩個不同時期之間的相關程度,形象的講就是度量自己過去的行為對自己現在的影響。
相關係數度量指的是兩個不同事件彼此之間的相互影響程度;而自相關係數度量的是同一事件在兩個不同時期之間的相關程度,形象的講就是度量自己過去的行為對自己現在的影響。
自相關函式(Autocorrelation Function)在不同的領域,定義不完全等效。在某些領域,自相關函式等同於自協方差(autocovariance)。自相關(英語:Autocorrelation),也叫序列...
相關係數度量指的是兩個不同事件彼此之間的相互影響程度;而自相關係數度量的是同一事件在兩個不同時期之間的相關程度,形象的講就是度量自己過去的行為對自己現在的...
自相關性是指隨機誤差項的各期望值之間存在著相關關係,稱隨機誤差項之間存在自相關性(autocorrelation)或序列相關,於1972年提出。...
自相關是指信號在1個時刻的瞬時值與另1個時刻的瞬時值之間的依賴關係,是對1個隨機信號的時域描述。...
1 定義 ▪ 相關函式 ▪ 相關係數 2 分類 ▪ 1.自相關函式 ▪ 2.互相關函式 ▪ 3.協方差函式 3 性質 4 套用 相關...
空間自相關(spatial autocorrelation)是指一些變數在同一個分布區內的觀測數據之間潛在的相互依賴性。Tobler(1970)曾指出“地理學第一定律:任何東西與別的東西之間都...
自相關估計:隨機信號x(n)的相關函式是在時間域內描述隨機過程的重要特徵。...... 自相關估計:隨機信號x(n)的相關函式是...如果把 惲Nx(m)式中的比例係數改成...
空間自相關分析的目的是確定某一變數是否在空間上相關,其相關程度如何。空間自相關係數常用來定量地描述事物在空間上的依賴關係。具體地說,空間自相關係數是用來度量...
偏自相關函式是描述隨機過程結構特徵的一種方法。用Φkj表示k階自回歸式中第j個回歸係數,則k階自回歸模型表示為xt=Φk1xt-1+Φk2xt-2+...+Φkkxt-k+ut...
序列相關性,在計量經濟學中指對於不同的樣本值,隨機干擾之間不再是完全相互獨立的,而是存在某種相關性。又稱自相關(autocorrelation),是指總體回歸模型的隨機誤差項...
自相關矩陣就是,原矩陣是自己的相關矩陣。相關矩陣也叫相關係數矩陣,是由矩陣各列間的相關係數構成的。也就是說,相關矩陣第i行第j列的元素是原矩陣第i列和第j...
樣本自相關函式(sample autocorrelation func-tion)是一種估計量,它是自相關函式根據平穩序列的有窮樣本的估計量。...
自相關函式是描述隨機信號X(t)在任意兩個不同時刻t1,t2的取值之間的相關程度;互相關函式給出了在頻域內兩個信號是否相關的一個判斷指標,把兩測點之間信號的互...
確定的氛k<k}l >,稱為平穩過程x,的樣本偏相關函式.其中pk<k=0,士1, "..)是平穩過程x,的樣本自相關函式.樣本偏相關函式作為偏相關函式的估計具有強相合...
地震波自相關函式是一種在地震勘探中表示同一個地震波在兩個不同時刻上統計相似的量度的函式。...
ACF是自相關函式(Auto Correlation Function)的簡稱。...... ACF是自相關函式(Auto Correlation Function)的簡稱。中文名 自相關函式 外文名 Auto Correlation Functi...
自回歸模型被廣泛運用在經濟學、信息學、自然現象的預測上。 [2] p階自回歸模型的自相關係數拖尾,偏自相關係數p階截尾。 [3] 中文...
1 簡介 2 模型特點 3 ARIMA模型運用的流程 4 相關條目 ARIMA模型簡介 編輯 ARIMA模型(英語:AutoregressiveIntegratedMovingAverage model),差分整合移動平均自回歸...