基本介紹
- 中文名:置信域方法
- 外文名:Trust-region methods
- 又稱:信賴域方法
- 學科:數學
置信域方法(Trust-region methods)又稱為信賴域方法,它是一種最最佳化方法,能夠保證最最佳化方法總體收斂。算法發展置信域方法的歷史可以追溯到Levenberg(1944),Marquardt(1963),G...
置信集(confidence set)亦稱置信域。置信區間概念推廣到多維的形式。設總體ξ的機率分布族為{F(x),θ∈Θ},X=(X₁,X₂,…,Xₙ)是來自總體ξ的一個樣本,θ=(θ₁,θ₂,…,θₖ)∈Θ⊂R。如果S(X)滿足...
針對數據隨機缺失的情況,分別利用完全數據方法、逆機率加權方法、借補插值方法等用以構造廣義線性模型中未知參數的對數經驗似然比統計量,擬證明所提統計量是漸近卡方分布,所得結果可以構造未知參數的置信域。同時可以得到未知參數的極大經驗...
利用集成建模思想建立經驗模型;通過對模型預測置信域的計算,指導混合模型的線上更新;通過聯立算法求解最佳化模型,利用正交配置實現最佳化模型的完全離散化,並套用序貫二次規劃求解所形成的大規模非線性規劃問題;把所提出的相關方法和技術在...
最最佳化問題中,線搜尋是一種尋找目標函式的局部最小值的近似方法。它是最基礎的疊代近似方法之一,另一種是置信域方法。定義 線搜尋是一種尋找目標函式 的局部最小值的近似方法。線搜尋近似首先找到一個使目標函式f下降的方向,然後...
包括:1. 在數據隨機缺失下,結合處理缺失數據的完全數據方法、逆機率加權方法、廣義借補方法等構造輔助隨機向量,提出廣義線性模型中未知參數的對數經驗似然比統計量,繼而給出參數的經驗似然置信域。
7.1 置信區間及其樞軸量法 7.1.1 置信區間和置信限 7.1.2 構造置信域的樞軸量法 7.1.3 基於漸近分布的樞軸量法 7.1.4 單調似然比分布族參數的區間估計 7.2 參數置信域與假設檢驗的接受域 7.2.1 對偶關係 7.2.2 一致...
(2)在正態逼近方法的基礎上,結合Bootstrap方法、刀切方法和隨機加權方法,研究參數的置信域的構造和假設檢驗問題。(3)利用經驗似然方法構造參數的似然比統計量並套用於參數置信域的構造和假設檢驗。(4)研究帶噪聲變數的半參數回歸...
該參數和公差經濟性設計最佳化模型以質量損失和製造成本之和為目標函式,以過程方差置信域為約束。 實例結果表明,在雙回響曲面方法中,對均值設定偏倚量比其剛性約束具有較大的成本優勢,在不降低穩健性的前提下引入偏倚可以降低成本。 面向...
第一,研究了缺失回響變數下單指標模型的統計推斷,發展了一種糾偏方法來估計指標係數,提出了兩種加權的經驗對數似然比統計量,其漸近分布是標準卡的,由此可以構造指標係數的經驗似然置信域;第二,提出了一種嵌套的修正Cholesky分解方法來...
9.9最小二乘法求置信區間 9.9.1單個參數的誤差和置信區間 9.9.2多個參數的誤差和置信域 9.10協方差矩陣未知的多個實驗結果的合併 第10章矩法,三種估計方法的比較 10.1簡單的矩法 10.2一般的矩法 10.3舉例 10.4矩法、極...
證明了估計量的漸近性質;研究了雙線性時間序列模型的Lasso建模方法,提出了GLLS建模方法,並通過Monte Carlo模擬將GLLS方法與傳統方法進行比較;研究了長記憶多項式模型的置信域估計問題,對最小二乘估計的置信域進行了改進等。