線性機率模型

線性機率模型的命名是由於它的預測性；在自變數的值可用機率來解釋時，因變數能以此機率假定值的單位。這種模型，在其中因變數是一個虛設變數或雙值變數，並用一個或一個以上的自變數的線性函式來表示。該種模型有助於質的現象的分析。

基本介紹

• 中文名：線性機率模型 
• 類型：經濟術語

線性機率模型是使用諸如會計比率之類的歷史數據作為模型的輸入數據，來解釋以前的貸款償還情況。我們可以使用酷應提腿在過去貸款償還中起重要作用的一些因素來頸故嫌翻預測新貸款的巴婆備償還機率。

過去的貸款通常劃分為兩類，即違約的(Z_i=1)和不違約的(Z_i=0)。汽達嘗然後，我們通過對隨機變數(X_ij)的線性回歸來進行估計，X_ij表殃霸希示第j個借款者的數量信息，如財務槓桿或收益率。想頁

如果我們得到變重駝訂量j的估計B_j值，並且將其與對未來借款者所觀測到的X_ij值相乘，並進行加總，得到借款者違約的機率E(Z_i)=(1一P_i)=預期的違約率，其中Pi是對貸款償還的機率。

只要可以獲得借款者X_ij的當前信息，這種方法是非常直截了當的。