線性假設檢驗( test of linear hypothesis)正態線性回歸模型中關於回歸係數線性假設顯著性的檢驗。具體地，對於線性回歸模型獨立且服從相同的分布。
基本介紹
- 中文名：線性假設檢驗
- 外文名： test of linear hypothesis
線性假設檢驗( test of linear hypothesis)正態線性回歸模型中關於回歸係數線性假設顯著性的檢驗。具體地，對於線性回歸模型獨立且服從相同的分布。
線性假設檢驗( test of linear hypothesis)正態線性回歸模型中關於回歸係數線性假設顯著性的檢驗。具體地，對於線性回歸模型獨立且服從相同的分布。...
線性假設的檢驗 線性假設的檢驗（test of a linear hypothesis）是1993年發布的數學名詞，出自《數學名詞》第一版。公布時間 1993年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
一般線性模型包含了許多不同的統計模型：ANOVA，ANCOVA，MANOVA，MANCOVA，普通線性回歸，t檢驗和F檢驗。一般線性模型是多元線性回歸模型對多個因變數情況的推廣。如果Y，B和U是列向量，則上面的矩陣方程將表示多重線性回歸。用一般線性模型進行的假設檢驗可以用兩種方法進行：多變數或多個獨立的單變數檢驗。在多元測試...
§4．1 一般線性假設 §4．2 回歸方程的顯著性檢驗 §4．3 回歸係數的顯著性檢驗 §4．4 異常點檢驗 §4．5 因變數的預測 習題四 第五章回歸方程的選擇 §5．1 評價回歸方程的標準 §5．2 計算所有可能的回歸 §5．3 計算最優子集回歸 §5．4 逐步回歸 習題五 第六章 方差分析模型 §6．1 單因素...
通常的做法是用線性回歸擬合直線，然後再通過檢驗驗證線型假設的合理性，如果檢驗通過，則表示回歸模型是合適的，線型趨勢是存在的。如果模型沒有通過檢驗，我們只能否定存線上型趨勢，而不能否定其他趨勢。Cox與Staut在研究數列趨勢問題的時候，於1955年提出了一種不依賴於趨勢結構的快速判斷趨勢是否存在的方法，即Cox-...
統計假設檢驗過程就是從統計上證明所提假設的真實性（虛無性）。主要特徵 對所研究的未知或部分未知總體提出一些假設，由樣本的實際結果經過一定計算作出機率意義上應當接受何種假設的檢驗即為統計假設檢驗。對於多元回歸模型來說，需同時通過擬合優度、回歸方程的顯著性、各變數參數的顯著性、多重共線性、自相關等多種...
第三章 線性回歸：估計與分布理論 第四章 線性回歸：假設檢驗 第五章 置信區間與置信區域 第六章 偏離基本假定的情形 第七章 直線回歸 第八章 多項式回歸 第九章 方差分析 第十章 協方差分析和丟失觀測值 第十一章 擬合一個指定回歸的計算技巧 第十二章 選擇“最好的”回歸 附錄A 一些矩陣代數 附錄B 正交...
本項目主要在以下五個假設檢驗方面展開了深入研究。第一，我們採用Hilbert-Schmidt獨立準則檢驗兩個多元時間序列模型的誤差是否獨立。檢驗兩個時間序列的誤差獨立性對於尋找兩者的因果關係具有重要意義。不同於基於交叉協方差的檢驗方法，我們的檢驗方法可以同時檢驗到兩模型誤差的線性和非線性相關性。第二，我們構造了幾類...
《線性模型統計推斷的理論與方法》是依託北京工業大學，由王松桂擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 線性模型是實際套用非常廣泛的一類統計模型，本項目主要研究這類模型的參數估計與假設檢驗的理論與方法。在三年研究期間，我們共出版了兩部學術專著和11篇學術論文，其中一部專著“Advanced Linear Modele”為英文專著，由...
《線性模型的參數估計和預測理論》是科學出版社2019年出版的一本圖書，作者是胡桂開。內容簡介 線性模型是現代統計學中一類重要的模型，廣泛地套用於經濟，金融，生物、醫學和工程技術等領域。在該模型的建模分析中，統計學家主要研究模型的參數估計理論，假設檢驗以及未來觀察值的預測等統計推斷問題。相比較，參數的...
多重線性回歸分析中回歸係數的估計也是通過最小二乘法(method of least square)，即尋找適宜的係數 使得因變數殘差平方和達到最小。其基本原理是: 利用觀察或收集到的因變數和自變數的一組數據建立一個線性函式模型，使得這個模型的理論值與觀察值之間的離均差平方和最小。假設檢驗 建立的回歸方程是否符合資料特點，...
《最優估計與假設檢驗理論及其在GNSS中的套用》是科學出版社2015年出版的圖書，作者是吳雲。內容簡介 本書首先介紹了經典最優估計方法，包括對具體問題的建模、最優估計準則、求解、套用中的問題，各種方法適用的條件和相互之間的關係；然後介紹了動態系統的估計方法、包括動態系統數學模型的建立、線性卡爾曼濾波、預測...
充分降維通過有效將高維變數轉化為其低維線性組合，避免了維數禍根的困擾，使得進一步統計分析成為可能。本項目致力於通過充分降維方法系統構建並深化高維數據模型下的假設檢驗理論。我們將著重展開如下三個方面的研究：（1）基於二階參數化降維方法的結構維數檢驗理論和方法；（2）超高維半參數模型下變數顯著檢驗理論和方法...
7.1.5 線性假設檢驗 7.1.6 均值子集的線性假設檢驗 7.2 多元線性回歸模型 7.2.1 模型 7.2.2 估計 7.2.3 檢驗 7.3 重複測量模型 7.3.1 模型 7.3.2 方差分析 7.4 複合對稱結構的檢驗 7.4.1 單組重複測量數據 7.4.2 多組重複測量數據f（無互動效應）7.4.3 多組重複測量數據(有互動效應...
多元統計分析是從經典統計學中發展起來的一個分支，是一種綜合分析方法，它能夠在多個對象和多個指標互相關聯的情況下分析它們的統計規律，很適合農業科學研究的特點。主要內容包括多元常態分配及其抽樣分布、多元正態總體的均值向量和協方差陣的假設檢驗、多元方差分析、直線回歸與相關、多元線性回歸與相關(Ⅰ)和(Ⅱ)、...
計算假設的SS假設檢驗普遍使用的檢驗 “模型”的檢驗單個係數檢驗 同時推論（Simultaneous Inference） 用殘差做係數檢驗 3.6 檢驗廣義線性假設（General linear hypothesis）（選讀）3.7 多元回歸因變數推論 3.8 相關和決定係數 多重相關偏相關 3.9 求得結果 3.10 小結和前瞻 回歸的使用和誤用 數據問題 模型問題...
generalized additive models) ，其形式為 ：廣義加性模型優缺點 1) 可以引入非線性函式Sj 2) 非線性可能使得對Y預測的更準確 3) 因為是”加性的”，所以，線性模型的假設檢驗的方法仍然可以使用 4) 因為是“加性”假設，所以GAMs中可能會缺失重要的互動作用Xj×Xk，只能通過手動添加互動項來彌補 ...
1) 可以引入非線性函式 2) 非線性可能使得對 預測的更準確 3) 因為是”加性的”，所以，線性模型的假設檢驗的方法仍然可以使用 4) 因為是“加性”假設，所以GAMs中可能會缺失重要的互動作用 ，只能通過手動添加互動項來彌補 套用示例 某研究者欲研究新生兒出生低體重與孕婦的年齡、先兆流產、妊高症的關係，共調查...
3.5 回歸係數的Bootstrap檢驗 47 3.5.1 回歸係數的線性假設檢驗 47 3.5.2 假設檢驗的模擬實驗 50 第4章 廣義多項選擇模型中回歸係數的估計 52 4.1 廣義多項選擇模型 52 4.2 廣義多項選擇模型中回歸係數的估計 53 4.3 漸近正態性 54 4.4 模擬研究 68 4.4.1 點估計 ...