統計學基礎（微課版第4版）

《統計學基礎（微課版第4版）》是2023年人民郵電出版社出版的圖書。

基本介紹

• 中文名：統計學基礎（微課版第4版）
• 作者：劉澤 
• 出版時間：2023年6月1日
• 出版社：人民郵電出版社
• 頁數：207 頁 
• ISBN：9787115603586
• 定價：49.8 元 
• 開本：16 開 

內容簡介

本書系統地講述統計學中有關數據收集、數據整理和數據分析的基本方法。全書共8個任務，分別是認識統計、數據收集、數據整理與顯示、數據特徵的描述、抽樣估計、統計指數、相關與回歸分析、時間序列分析與預測。為了提高學生的學習興趣，每個任務開篇都有一個與現實社會經濟生活非常貼近的案例；為了提高學生的實踐能力，在每個任務中創新性地增加了Excel的操作演示；為了讓學生能夠及時地檢查自己的學習效果，在每個任務中安排了相應的習題與實訓；為了增強職業素養教學的成效，穿插安排了案例故事、微課視頻等。

本書既可以作為高等職業院校經管類專業的專業基礎課教材，也可以作為各機構的培訓教材或讀者自學的參考書。

圖書目錄

任務一 認識統計 1

知識目標 1

能力目標 1

任務引入 2

知識連結 2

1．1 統計的內涵 2

1．1．1 統計學 2

1．1．2 統計工作 3

1．1．3 統計數據 3

1．2 統計的職能 5

1．3 統計學的研究方法 6

1．4 統計學中的基本概念 6

1．4．1 總體、個體與樣本 6

1．4．2 參數與統計量 7

1．4．3 變數 7

1．5 統計套用軟體簡介 7

1．6 案例——中國國家跳水隊的“AI教練” 9

1．7 習題與實訓 9

任務解析 10

相關知識圖示 11

任務二 數據收集 12

知識目標 12

能力目標 12

任務引入 13

知識連結 14

2．1 統計數據的來源 14

2．1．1 統計數據的間接來源 14

2．1．2 統計數據的直接來源 15

2．1．3 習題與實訓 20

2．2 統計調查方案 21

2．2．1 統計調查方案的內容 21

2．2．2 案例——我國住戶收支與生活狀況調查方案（2021年） 24

2．3 問卷設計 25

2．3．1 問卷的含義 25

2．3．2 問卷的基本結構 25

2．3．3 問卷設計的步驟 26

2．3．4 問題的設計 26

2．3．5 問題答案的設計 27

2．3．6 案例——購物中心消費者意見調查問卷 28

2．3．7 習題與實訓 32

任務解析 32

相關知識圖示 33

任務三 數據整理與顯示 34

知識目標 34

能力目標 34

任務引入 35

知識連結 36

3．1 數據整理的程式 36

3．2 統計分組 37

3．2．1 統計分組的概念 37

3．2．2 品質數據分組 37

3．2．3 數值型數據分組 38

3．2．4 統計分組的形式 40

3．3 頻數分布 42

3．3．1 頻數分布的概念 42

3．3．2 頻數分布的編制 42

3．3．3 頻數分布的常見統計圖形式 44

3．3．4 Excel操作 44

3．3．5 習題與實訓 48

3．4 統計表和統計圖 49

3．4．1 統計表 49

3．4．2 統計圖 51

3．4．3 Excel操作 55

3．4．4 習題與實訓 58

任務解析 59

相關知識圖示 60

任務四 數據特徵的描述 61

知識目標 61

能力目標 61

任務引入 62

知識連結 62

4．1 總量與相對量的測度 62

4．1．1 總量指標 62

4．1．2 相對指標 64

4．1．3 習題與實訓 68

4．2 集中趨勢的測度 69

4．2．1 集中趨勢的含義 69

4．2．2 集中趨勢的測度方法 69

4．2．3 Excel操作 77

4．2．4 習題與實訓 81

4．3 離散程度的測度 83

4．3．1 離散程度的含義 83

4．3．2 離散程度的測度方法 83

4．3．3 數據的標準化 89

4．3．4 Excel操作 89

4．3．5 習題與實訓 92

任務解析 93

相關知識圖示 94

任務五 抽樣估計 95

知識目標 95

能力目標 95

任務引入 96

知識連結 96

5．1 抽樣與抽樣分布 96

5．1．1 抽樣估計 96

5．1．2 抽樣方法 97

5．1．3 抽樣估計的基本概念 101

5．1．4 樣本統計量的抽樣分布 102

5．1．5 Excel操作 106

5．1．6 習題與實訓 107

5．2 參數估計的方法 107

5．2．1 點估計 107

5．2．2 區間估計及其原理 108

5．2．3 總體均值的區間估計 110

5．2．4 總體比例的區間估計 112

5．2．5 Excel操作 113

5．2．6 習題與實訓 118

5．3 必要樣本容量的確定 120

5．3．1 影響必要樣本容量的因素 120

5．3．2 簡單隨機抽樣條件下樣本容量的確定 120

5．3．3 習題與實訓 121

任務解析 122

相關知識圖示 124

任務六 統計指數 125

知識目標 125

能力目標 125

任務引入 126

知識連結 127

6．1 統計指數的含義和分類 127

6．1．1 統計指數的含義 127

6．1．2 統計指數的作用 127

6．1．3 統計指數的分類 127

6．1．4 習題與實訓 128

6．2 綜合指數 129

6．2．1 綜合指數的編制原理 129

6．2．2 綜合指數的計算形式 130

6．2．3 Excel操作 132

6．2．4 習題與實訓 133

6．3 平均指數 134

6．3．1 平均指數的編制原理 134

6．3．2 平均指數的計算形式 134

6．3．3 綜合指數和平均指數的區別 137

6．3．4 Excel操作 137

6．3．5 習題與實訓 138

6．4 指數因素分析法 139

6．4．1 指數體系 139

6．4．2 因素分析 140

6．4．3 總量指標兩因素分析 140

6．4．4 總量指標多因素分析 141

6．4．5 平均指標兩因素分析 142

6．4．6 習題與實訓 143

任務解析 144

相關知識圖示 147

任務七 相關與回歸分析 148

知識目標 148

能力目標 148

任務引入 149

知識連結 150

7．1 相關分析 150

7．1．1 相關關係的含義 150

7．1．2 相關關係的類型 150

7．1．3 相關關係的判斷方法 151

7．1．4 Excel操作 153

7．1．5 習題與實訓 155

7．2 一元線性回歸分析 156

7．2．1 回歸分析的含義 156

7．2．2 一元線性回歸方程 156

7．2．3 參數的最小二乘估計 156

7．2．4 擬合優度與顯著性檢驗 158

7．2．5 一元線性回歸預測 160

7．2．6 Excel操作 161

7．2．7 習題與實訓 162

7．3 多元線性回歸分析 164

7．3．1 多元線性回歸模型 164

7．3．2 多元線性回歸方程的擬合優度 165

7．3．3 多元線性回歸方程的顯著性檢驗 165

7．3．4 習題與實訓 166

任務解析 168

相關知識圖示 169

任務八 時間序列分析與預測 170

知識目標 170

能力目標 170

任務引入 171

知識連結 172

8．1 時間序列的描述 172

8．1．1 時間序列的含義 172

8．1．2 時間序列的影響因素 172

8．1．3 時間序列的圖形描述 173

8．1．4 時間序列的指標描述 174

8．1．5 Excel操作 180

8．1．6 習題與實訓 181

8．2 時間序列外推預測 183

8．2．1 時間序列預測方法 183

8．2．2 時間序列預測的程式 183

8．2．3 移動平均預測 184

8．2．4 指數平滑預測 186

8．2．5 線性趨勢預測 188

8．2．6 Excel操作 189

8．2．7 習題與實訓 192

8．3 季節變動預測 194

8．3．1 季節指數的計算 194

8．3．2 季節指數預測 197

8．3．3 Excel操作 197

8．3．4 習題與實訓 198

任務解析 199

相關知識圖示 201

附錄 202

附表1 常態分配分位數表 202

附表2 t分布表 203

附表3 隨機數字表 204

附表4 Excel中的統計函式 205

附表5 Excel中的數學函式 207

參考文獻 208