R語言統計分析與機器學習：微課版

內容簡介

R語言是全球熱門的統計語言之一，也是一款優秀的數據分析和數據可視化軟體，它*的一個優點就是自由、開源。隨著 R 語言的不斷發展，它在機器學習和深度學習等領域受

到了眾多學者和企業的套用，並且提供了很多豐富的R語言包。

《R語言統計分析與機器學習（微課視頻版）》理論介紹言簡意賅，分析過程可視化，注重實戰操作，是R語言統計分析與機器學習的一本入門教材。本書涵蓋了R語言的使用，

於R語言的數據預處理、可視化及統計分析，基於 R 語言實現的機器學習、深度學習等內容。

《R語言統計分析與機器學習（微課視頻版）》可作為高等院校統計學、計算機科學、數據分析、數據挖掘、人工智慧等方向的本科生或研究生教材，也可供對數據分析和機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

圖書目錄

第1篇R語言基礎

第1章R語言人門

1.1R與RStudio

1.1.1什麼是R語言

1.1.2用RStudio

1.2R的數據結構

1.2.1向量

1.2.2矩陣

1.2.3高維數組

1.2.4數據框

1.2.5列表

1.3控制和函式

1.3.1條件語句

1.3.2循環語句

1.3.3函式

1.4R中的常用包

1.5本章小結

習題1

第2章數據管理和探索

2.1數據獲取

2.1.1從檔案中獲取數據

2.1.2網路爬蟲

2.2缺失值處理

2.2.1缺失值的判別

2.2.2缺失值的簡單處理

2.2.3處理缺失值的複雜方法

2.3數據操作

2.3.1長寬型數據轉換

2.3.2數據分類匯總

2.3.3數據屬性轉換

2.3.4數據切分

2.4數據描述

2.4.1數據的集中位置

2.4.2數據的離散程度

2.4.3數據的度和峰度

2.5數據相似性度量

2.5.1變數的相關係數

2.5.2樣本間的距離

2.6本章小結

習題2

第3章數據可視化

3.1R基礎的數據可視化

3.2ggplot2系列包的可視化

3.2.1ggplot2的基礎繪圖

3.2.2基於ggplot2的展包

3.3其他數據可視化包

3.3.1樹圖可視化

3.3.2地圖可視化

3.3.3社交網路可視化

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