統計學——方法、數據與R的套用

統計學——方法、數據與R的套用

《統計學——方法、數據與R的套用》是2019年9月清華大學出版社出版的圖書,作者是劉超。

基本介紹

  • 書名:統計學——方法、數據與R的套用
  • 作者:劉超
  • ISBN:9787302529606
  • 定價:39.80元
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版時間:2019年9月
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

當今是一個大數據的時代,人們已經生活在數據的海洋之中。本書嘗試了解學習者的想法和需要,強調統計學的基本概念,突出數據,使用R軟體為讀者呈現可見即可得的統計分析過程,讓讀者能夠輕鬆、愉快地了解統計的基本思想和套用價值。本書可讀性強,語言輕鬆活潑,內容通俗易懂。
本書可作為高等學校理、工、農、醫、經濟、管理、人文社會科學專業的統計學教材,也可以供從事商務活動和經濟分析等實際工作的各類人員參考。

圖書目錄

第1章緒論
1.1什麼是統計學
1.1.1基本定義
1.1.2基本類型
1.2數據和變數
1.2.1變數
1.2.2數據
1.3統計軟體
1.3.1R軟體
1.3.2其他常用統計軟體簡介
練習題
第2章數據的描述性分析
2.1單變數數據的描述分析
2.1.1分類型數據
2.1.2數值型數據
2.2雙變數數據的描述分析
2.2.1分類型數據對分類型數據
2.2.2分類型數據對數值型數據
2.2.3數值型數據對數值型數據
2.3多變數數據的描述分析
練習題
第3章機率與分布
3.1隨機性和規律性
3.2機率
3.3變數的分布
3.3.1離散型分布
3.4中心極限定理和抽樣分布
3.4.1中心極限定理
3.4.2抽樣分布
3.5分位數
練習題
第4章參數估計
4.1點估計
4.1.1總體、樣本和統計量
4.1.2常用的點估計量
4.1.3估計量的選擇標準
4.2區間估計
4.2.1常態分配總體均值μ的區間估計
4.2.2獨立常態分配總體均值差μ1-μ2的區間估計
4.2.3配對常態分配總體均值差μD=μ1-μ2的區間估計
4.2.4總體比例p的區間估計
4.2.5總體比例之差p1-p2的區間估計
4.3確定合適的樣本量
練習題
第5章均值的假設檢驗
5.1假設檢驗的基本思想
5.2單個總體均值的假設檢驗
5.2.1單樣本t檢驗
5.2.2單樣本Wilcoxon符號秩和檢驗
5.3兩個總體均值的假設檢驗
5.3.1兩樣本t檢驗
5.3.2兩樣本Wilcoxon符號秩和檢驗
5.4配對總體均值的假設檢驗
5.4.1配對t檢驗
5.4.2配對Wilcoxon符號秩和檢驗
5.5正態性檢驗
5.6功效與樣本量的計算
5.6.1單樣本t檢驗與配對t檢驗的功效與樣本量
5.6.2兩獨立樣本t檢驗的功效與樣本量
練習題
第6章比例與列聯表的假設檢驗
6.1單個總體的比例
6.2兩個獨立總體的比例
6.3多個總體比例和趨勢檢驗
6.4r×c表格
6.5比例的功效與樣本量
練習題
第7章方差分析
7.1單因素方差分析
7.1.1基本思想
7.1.2成對比較和多重檢驗
7.1.3Bartlett檢驗
7.1.4放寬對方差的假設
7.1.5KruskalWallis檢驗
7.2雙因素方差分析
7.2.1基本思想
7.2.2無互動作用的雙因素方差分析
7.2.3有互動作用的雙因素方差分析
練習題
第8章一元線性回歸
8.1基本原理
8.1.1基本模型
8.1.2參數估計
8.2數據描述
8.3模型設定和估計
8.4模型檢驗和評價
8.5殘差與回歸值
8.6預測與置信區間
練習題
9.1基本原理
9.2多維數據描述
9.3模型設定和估計
9.4模型檢驗和評價
9.5模型選擇和逐步回歸
9.6.1多重共線性的定義及檢驗
9.6.2逐步回歸
9.6.3嶺回歸
練習題
第10章簡單時間序列分析
10.1基本概念
10.1.1自相關
10.1.2白噪聲
10.1.3平穩性
10.2時間序列的平滑與分解
10.2.1時間序列的成分
10.2.2時間序列的分解
練習題
附錄AR的使用
A.1程式包的安裝與載入
A.2數據的讀取與保存
A.2.1直接輸入數據
A.2.2讀取R包中的自帶數據
A.2.3讀取外部數據
A.2.4輸出數據
A.2.5編輯數據
A.3基本的命令與函式
A.3.1數據類型
A.3.2數據對象及其運算
A.3.3數據的合併與拆分
參考文獻

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