數據統計分析的R軟體套用

《數據統計分析的R軟體套用》是2015年清華大學出版社出版的圖書，作者是朱順泉。

基本介紹

• 中文名：數據統計分析的R軟體套用
• 作者：朱順泉
• 出版時間：2015年06月01日
• 出版社：清華大學出版社
• ISBN：9787302399704
• 定價：25 元

內容簡介

本書內容包括R軟體下載、安裝與啟動，R軟體數據結構，R軟體數據存儲與讀取，R軟體編程，R軟體繪圖，描述性統計的R軟體套用，參數估計的R軟體套用，參數假設檢驗的R軟體套用，相關分析與回歸分析的R軟體套用，主成分分析與因子分析的R軟體套用，聚類分析與判別分析的R軟體套用，典型相關分析與對應分析的R軟體套用。 本書緊跟大數據分析時代，內容新穎、全面，實用性強，融理論、方法、套用於一體，是一部供統計學、數量經濟學、管理科學與工程、套用數學、計算數學、機率統計、金融工程、投資學、金融專業碩士、金融學、經濟學、財務管理、會計學、工商管理等專業的本科高年級學生與研究生使用的實驗教材或參考書。

圖書目錄

第1篇R軟體簡介

第1章R軟體下載、安裝與啟動

1.1選擇R軟體的理由

1.2R軟體的下載

1.3R軟體及其程式包的安裝

1.3.1R軟體的安裝

1.3.2R軟體程式包的安裝

1.4R軟體的啟動和退出

1.5R軟體的線上幫助系統

練習題

第2章R軟體的數據結構

2.1R的對象與屬性

2.2對象信息的瀏覽和刪除

2.3向量對象

2.3.1數值型向量對象

2.3.2字元型向量對象

2.3.3邏輯型向量

2.3.4因子型向量

2.3.5數值型向量的運算

2.3.6常用的統計函式

2.3.7向量的下標與子集的提取

2.4數組與矩陣對象

2.4.1數組的建立

2.4.2矩陣的建立

2.4.3數組與矩陣的下標與子集的提取

2.4.4矩陣的運算函式

2.5數據框對象

2.5.1數據框的直接建立

2.5.2數據框的間接建立

2.5.3適用於數據框的函式

2.5.4數據框的下標與子集的提取

2.5.5數據框中添加新變數

2.6時間序列對象

2.7列表對象

練習題

第3章R軟體數據存儲與讀取

3.1數據存儲

3.2數據讀取

3.2.1文本檔案數據的讀取

3.2.2Excel數據的讀取

3.2.3R軟體中數據集的讀取

3.2.4R軟體中的格式數據

練習題

第4章R軟體編程

4.1R函式基礎

4.2循環和向量化

4.2.1控制結構

4.2.2向量化

4.3用R編寫程式

4.4用R編寫函式

4.5用R編寫標準函式的實例

練習題

第5章R軟體圖形的繪製

5.1繪圖基礎知識

5.1.1繪圖函式

5.1.2低級繪圖命令

5.1.3繪圖參數

5.2直方圖的繪製

5.3散點圖的繪製

5.4曲線標繪圖的繪製

5.5連線標繪圖的繪製

5.6箱圖的繪製

5.7餅圖的繪製

5.8條形圖的繪製

5.9點圖的繪製

5.10複雜圖形的繪製

練習題

第2篇基礎統計分析的R軟體套用

第6章描述性統計的R軟體套用

6.1統計分布

6.1.1常態分配

6.1.2t分布

6.1.3卡方分布

6.1.4F分布

6.2描述性統計量

6.2.1總體和樣本

6.2.2量度尺度

6.2.3頻數分布

6.2.4集中趨勢的量度

6.2.5中位數

6.2.6眾數

6.2.7分位數

6.2.8離散程度的量度

6.3單組數據描述性統計的R軟體套用

6.3.1總體描述

6.3.2五數及樣本分位數描述

6.3.3離差描述

6.3.4偏度與峰度描述

6.4多組數據描述性統計的R軟體套用

6.4.1多組數據的概括

6.4.2方差和與協方差的計算

6.5分類數據描述性統計的R軟體套用

6.5.1列聯表的製作

6.5.2獲得邊際列表

6.5.3頻數列聯表

6.6列聯表圖形描述的R軟體套用

練習題

第7章參數估計的R軟體套用

7.1參數估計概述

7.2點估計的R軟體套用

7.3單正態總體均值區間估計的R軟體套用

7.4單正態總體方差區間估計的R軟體套用

7.5雙正態總體均值差區間估計的R軟體套用

7.6雙正態總體方差比區間估計的R軟體套用

7.7確定樣本容量的R軟體套用

7.7.1估計正態總體均值時樣本容量的確定

7.7.2估計比例p時樣本容量的確定

練習題

第8章參數假設檢驗的R軟體套用

8.1參數假設檢驗的基本理論

8.2單個樣本t檢驗的R軟體套用

8.3兩個獨立樣本t檢驗的R軟體套用

8.4配對樣本t檢驗的R軟體套用

8.5單樣本方差假設檢驗的R軟體套用

8.6雙樣本方差假設檢驗的R軟體套用

練習題

第9章相關分析與回歸分析的R軟體套用

9.1相關分析基本理論

9.2相關分析的R軟體套用

9.3一元線性回歸分析基本理論

9.3.1一元線性回歸分析模型

9.3.2一元線性回歸的假設

9.3.3方差分析

9.3.4決定係數

9.3.5估計的標準誤

9.3.6回歸係數的假設檢驗

9.3.7回歸係數的置信區間

9.4一元線性回歸分析的R軟體套用

9.5多元線性回歸分析基本理論

9.5.1多元回歸模型

9.5.2方差分析

9.5.3決定係數

9.5.4估計的標準誤

9.5.5回歸係數的t檢驗和置信區間

9.5.6回歸係數的F檢驗

9.5.7虛擬變數

9.6多元線性回歸分析的R軟體套用

9.7多重共線性問題的R軟體套用

9.8自相關問題的R軟體套用

9.8.1自相關問題

9.8.2自相關問題診斷

9.8.3自相關問題的解決

9.8.4自相關問題的R軟體實現

9.9異方差問題的R軟體套用

9.9.1異方差問題

9.9.2異方差問題診斷

9.9.3異方差問題的解決

9.9.4異方差問題的R軟體實現

9.10Logistic回歸的R軟體套用

9.10.1Logistic回歸

9.10.2廣義線性回歸模型

9.10.3與廣義線性回歸模型有關的R函式： glm()

9.10.4基於二項分布的廣義線性模型套用實例

9.11Huber法和bisquare法回歸的R軟體套用

9.11.1線性回歸中的幾個術語

9.11.2數據描述

9.11.3穩健回歸的R軟體實現

練習題

第3篇多元統計分析的R軟體套用

第10章主成分分析與因子分析的R軟體套用

10.1主成分分析基本理論

10.1.1主成分分析

10.1.2對主成分分析法進行綜合評價特點的討論

10.1.3主成分分析法綜合評價方法的改進——原始數據的無

量綱化方法的改進

10.1.4用主成分分析法對被評價對象進行綜合評價的實施步驟

10.2主成分分析的R軟體套用

10.3因子分析基本理論

10.3.1因子分析的基本原理

10.3.2因子分析與主成分分析的異同點

10.3.3用因子分析方法進行綜合評價分析的基本步驟

10.4因子分析的R軟體套用

10.4.1R軟體在科技企業發展評價中的套用

10.4.2R軟體在各省市社會經濟發展水平評價中的套用

練習題

第11章判別分析與聚類分析的R軟體套用

11.1判別分析基本理論

11.1.1距離判別分析法

11.1.2Fisher判別分析

11.1.3數據預處理

11.2判別分析的 R軟體套用

11.3聚類分析基本理論

11.3.1距離的統計量

11.3.2系統聚類法

11.3.3快速聚類法

11.4聚類分析的R軟體套用

練習題

第12章R軟體的典型相關分析與對應分析

12.1典型相關分析的基本理論

12.2典型相關分析的R軟體套用

12.3對應分析的基本理論

12.4對應分析的R軟體套用

練習題