判別分析又稱“分辨法”,是在分類確定的條件下,根據某一研究對象的各種特徵值判別其類型歸屬問題的一種多變數統計分析方法。其基本原理是按照一定的判別準則,建立一...
判斷分析法是指通過一些具有市場經驗的經營管理人員或專家對企業未來某一特定時期的產品銷售業務情況迸行綜合研究,並做出推測和判斷的方法。...
線性判別分析(linear discriminant analysis,LDA)是對費舍爾的線性鑑別方法的歸納,這種方法使用統計學,模式識別和機器學習方法,試圖找到兩類物體或事件的特徵的一個線性...
Fisher判別法是判別分析的方法之一,它是藉助於方差分析的思想,利用已知各總體抽取的樣品的p維觀察值構造一個或多個線性判別函式y=l′x其中l= (l1,l2…lp)′,...
概括起來有線性機率模型、Logit模型、Probit模型和判別分析模型。其中多元判別分析法最受青睞,Logit模型次之。中文名 模型判別 屬於 多變數信用風險判別模型 解釋...
多元判別分析法(MDA)是除美國外的其他國家使用最多的統計方法。多元線性判別分析法,可以具體為一般判別分析(不考慮變數篩選)和定量資料的逐步判別分析(考慮變數篩選)...
模式分類方法主要包括支持向量機( SVM) 、BP 神經網路、K 近鄰( KNN) 、樸素貝葉斯( Naive Bayes) 、線性判別分析( LDA) 和二次判別分析( QDA) 共六種模式...
序貫判別法是判別分析中套用的類似序貫抽樣的一種方法。一般判別法要求對每個樣品的每個指標都要測量,序貫判別法類似序貫抽樣檢驗,它是採取逐項指標測定,當能作出判斷...
概括起來有線性機率模型、Logit模型、Probit模型和判別分析模型。其中多元判別分析法最受青睞,Logit模型次之。多元判別分析法是研究對象所屬類別進行判別的一種統計分析...
根據資料的性質,分為定性資料的判別分析和定量資料的判別分析;採用不同的判別準則,又有費歇、貝葉斯、距離等判別方法。費歇(FISHER)判別思想是投影,使多維問題簡化為...
用判別分析法,可求出6個指標(變數)在 3個疾病組中分布有顯著不同的是x1,x2,x4,x6;其餘兩個指標在不同組中的分布大體相同。對應於每個疾病組可建立以下的...
包括3類:①多元方差分析、多元回歸分析和協方差分析,稱為線性模型方法,用以研究確定的自變數與因變數之間的關係;②判別函式分析和聚類分析,用以研究對事物的分類;...
編寫的教材,內容涉及常用統計數據分析的基本內容與方法,包括數據的描述性分析、線性回歸分析、方差分析、主成分分析和典型相關分析、判別分析、聚類分析、Bayes統計分析...
聚類分析和判別分析是研究事物分類的基本方法,廣泛地套用於自然科學、社會科學、工農業生產的各個領域。判別分析DA概述DA模型DA有關的統計量...
多元判別分析法(multivariate discriminant analysis) 是除美國外的其他國家使用最多的統計方法。多元線性判別分析法,可以具體為一般判別分析(不考慮變數篩選)和定量資料...
5. 基於信息熵的物流規劃實證分析; 6. 套用Fisher線性判別分析法評估物流規劃項; 7. The Waste Pollution of Chinese Railway Passenger Trains Forecasting in 2010...
夏結來,主要研究方向有醫學統計方法首次提出了非典型數據的概念,先後提出十餘種新...套用投影尋蹤技術改進了線性和二次型Bayes判別分析方法;在病例對照研究中探討用...