Fisher判別法是判別分析的方法之一,它是藉助於方差分析的思想,利用已知各總體抽取的樣品的p維觀察值構造一個或多個線性判別函式y=l′x其中l= (l1,l2…lp)′,x= (x1,x2,…,xp)′,使不同總體之間的離差(記為B)儘可能地大,而同一總體內的離差(記為E)儘可能地小來確定判別係數l=(l1,l2…lp)′。數學上證明判別係數l恰好是|B-λE|=0的特徵根,記為λ1≥λ2≥…≥λr>0。所對應的特徵向量記為l1,l2,…lr,則可寫出多個相應的線性判別函式,在有些問題中,僅用一個λ1對應的特徵向量l1所構成線性判別函式y1=l′1x不能很好區分各個總體時,可取λ2對應的特徵向量l′2建立第二個線性判別函式y2=l′2x,如還不夠,依此類推。有了判別函式,再人為規定一個分類原則(有加權法和不加權法等)就可對新樣品x判別所屬。
基本介紹
- 中文名:Fisher判別法
- 所屬學科:數學
- 所屬問題:統計學(多元統計分析)
- 別名:費歇判別法
- 基本思想:方差思想
- 簡介:能較好區分各個總體的線性判別法
- 提出者:Fisher
- 提出時間:1936年
- 特點:對總體的分布不做任何要求
基本介紹
兩個總體的Fisher判別函式
![](/img/3/3cf/7f55e0fc583b95cd332ee722451e.jpg)
![](/img/e/b78/5048351d972ba28297d6dca6e917.jpg)
![](/img/b/07a/34ace74355e87b3b7a9292cf452e.jpg)
![](/img/5/de5/51f226a41f430a3e3cfe33be7f68.jpg)
![](/img/d/948/a9f161e9b35c23ec49826385d9c3.jpg)
![](/img/a/725/b512e0d65e907fb0c00a2e8f2c69.jpg)
![](/img/b/a57/6b9d518bdc1d22030432bcd47b34.jpg)
![](/img/e/294/7e3babc56bcd64ef73fe53af77d3.jpg)
![](/img/8/f19/f859254dbe43c9d1e9ec293438f7.jpg)
![](/img/a/c6c/b47065d41b3d6f79796dfdd7eba5.jpg)
![](/img/f/d71/b9571a8ee2f2bb7e4ee08ca6ced8.jpg)
![](/img/d/12f/c759408f793403a463a826e3c149.jpg)
![](/img/5/de5/51f226a41f430a3e3cfe33be7f68.jpg)
![](/img/f/567/b591ef3a7a84a261fe602d3a6798.jpg)
![](/img/3/f55/703622ddefc6bbe9dc16229daef9.jpg)
![](/img/0/aa3/0bbae7d0e3992dd5c743002c1fde.jpg)
![](/img/f/7a5/da3fbc3bd0e63b5e1f3345d08a9c.jpg)
![](/img/b/638/9a4af6c5a92e35dcb00048cc52dc.jpg)
![](/img/f/0d9/af28749019424da6408f5e774ebb.jpg)
![](/img/2/385/27bd351bd56c8ce2a34f1516519a.jpg)
![](/img/0/26c/2581eb6bc173c5383b6175f567b0.jpg)
![](/img/8/0a6/25e4f8b9f01a8f6a629477dc165c.jpg)
![](/img/c/9fb/f9c4ab7460e56e705312c6587693.jpg)
![](/img/8/0a6/25e4f8b9f01a8f6a629477dc165c.jpg)
![](/img/c/9fb/f9c4ab7460e56e705312c6587693.jpg)