夏結來，主要研究方向有醫學統計方法首次提出了非典型數據的概念，先後提出十餘種新的統計方法，其中回歸係數的根方估計和廣義根方估計，能有效地克服多重共線對回歸係數最小二乘估計的影響。
基本介紹
- 中文名：夏結來
- 國籍：中國
- 職業：教授
- 代表作品：臨床試驗的數據管理與統計分析
個人成就,身份,
個人成就
名師介紹-第四軍醫大學夏結來教授
提出了一類回歸係數的組合估計，此類估計具有抗異常值和多重共線的雙重特性；解決了logistic回歸分析中解釋變數非正交時回歸係數的估計問題, 套用投影尋蹤技術改進了線性和二次型Bayes判別分析方法；在病例對照研究中探討用零截尾Poisson分布和零截尾負二項分布研究疾病分布的家族聚集現象。主持研製了“非典型數據統計分析系統NoSA”軟體，其中嵌入了作者提出的一系列統計方法。NoSA以廣義線性模型為理論基礎，用網路算法求加號逆的理論徹底地改造了經典的減號逆算法。套用該技術，成功地解決了廣義線性模型中解釋變數(定性、有序、定量)間的廣義多元共線對模型參數估計值的影響問題。
獲科技成果國家級一等獎：0
獲科技成果國家級二等獎：1
獲科技成果國家級三等獎：0
獲科技成果國家級四等獎：0
獲科技成果軍隊、部（省）級一等獎：1
獲科技成果軍隊、部（省）級二等獎：1
獲科技成果軍隊、部（省）級三等獎：0
佇列研究數據統計分析的神經網路模型國科金 9萬，1996-1999 基因連鎖分析的多水平統計模型國科金 8.5萬，1997-2000
中國衛生統計學會理論與方法專業委員會常委、組長
