《R語言在統計中的套用》是2020年3月人民郵電出版社出版的圖書，作者是薛毅、陳立萍。
基本介紹
- 中文名：R語言在統計中的套用
- 作者：薛毅、陳立萍
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2020年3月
- 頁數：355 頁
- 定價：59.8 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787115443953
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書按照統計學的結構來編排，在介紹完相關的統計知識後，著重介紹如何用R 求解統計問題。因此，本書並不是簡單的R 使用手冊，而是將統計知識、統計模型及R 的求解過程融為一體的教科書。
本書共9 章，分別是: 第 1 章緒論，介紹統計學及R 的基本概念；第 2 章R 語言入門，介紹R 軟體的下載與安裝，以及R 使用的基本方法；第3 章數據的描述性分析，介紹描述數據的圖形和數值方法；第4 章機率、隨機變數及其分布，介紹機率的基本知識和幾個重要的分布；第5 章參數估計與假設檢驗，介紹參數估計與檢驗的基本方法；第6 章非參數檢驗，介紹秩檢驗、分布的檢驗及列聯表檢驗；第7 章方差分析，介紹單雙因素方差分析的方法；第8 章回歸分析，介紹回歸分析中參數的計算與檢驗、回歸方程的診斷，以及回歸分析的建模方法；第9 章時間序列分析與預測，介紹時間序列最基本的建模與預測方法。
本書可作為經濟管理、統計等專業的本科生學習統計學、統計計算的教材或教學參考書, 也可作為理、工、農、醫、生物等專業的本科生或者相關專業的技術人員學習R 的教材或參考書，還可作為數學建模競賽培訓的輔導書。
圖書目錄
第 1 章緒論 1
§1.1 統計、統計學和統計模型............. 1
§1.1.1 什麼是統計...................... 1
§1.1.2 統計學.......................... 2
§1.1.3 統計學的基本要素............... 2
§1.1.4 數據的分類...................... 3
§1.1.5 統計模型........................ 4
§1.2R語言與R軟體.................... 4
§1.2.1 R 語言.......................... 4
§1.2.2 R 軟體.......................... 4
習題....................................... 5
第 2 章R 語言入門.......................... 7
§2.1 R 軟體的下載與安裝................. 7
§2.2 R 軟體的界面....................... 9
§2.2.1 主視窗......................... 10
§2.2.2 檔案選單....................... 10
§2.2.3 其他選單....................... 12
§2.2.4 程式包選單..................... 13
§2.2.5 幫助選單....................... 14
§2.3 與數據有關的對象.................. 16
§2.3.1 純量........................... 16
§2.3.2 向量........................... 17
§2.3.3 因子........................... 19
§2.3.4 矩陣........................... 21
§2.3.5 數組...........................24
§2.3.6 列表........................... 26
§2.3.7 數據框......................... 27
§2.4 讀、寫數據檔案.....................29
§2.4.1 讀純文本檔案.................. 29
§2.4.2讀取Excel表格數據........... 32
§2.4.3 寫數據檔案..................... 35
§2.5 控制流............................. 36
§2.5.1 分支函式....................... 37
§2.5.2 中止語句與空語句.............. 38
§2.5.3 循環函式....................... 38
§2.6 R 語言的程式設計.................. 39
§2.6.1 函式定義....................... 39
§2.6.2 有名參數與默認參數............41
§2.6.3 遞歸函式....................... 42
習題...................................... 43
第3 章數據的描述性分析.................. 45
§3.1 描述定性數據的數值法和圖形法.... 45
§3.1.1 描述定性數據的數值法......... 45
§3.1.2 描述定性數據的圖形法......... 50
§3.2 描述定量數據的圖形方法........... 54
§3.2.1 直方圖......................... 54
§3.2.2 莖葉圖......................... 56
§3.3 描述定量數據的數值方法........... 56
§3.3.1 集中趨勢的度量................ 56
§3.3.2 離散程度的度量................ 59
§3.3.3 分布形態的度量................ 61
§3.4 檢測異常值的方法.................. 63
§3.4.1 標準分數法..................... 63
§3.4.2 箱線圖法....................... 64
§3.5 案例分析........................... 66
§3.5.1 肥皂公司之間的競爭............66
§3.5.2CONSOLIDATED食品公司....68
習題...................................... 72
第4 章機率、隨機變數及其分布............ 78
§4.1 機率............................... 78
§4.1.1 隨機事件....................... 78
§4.1.2 計數法則....................... 79
§4.1.3 分配機率方法................ 81
§4.1.4 機率的計算..................... 82
§4.2 離散型隨機變數.................... 83
§4.2.1 隨機變數及其分布.............. 83
§4.2.2 離散型隨機變數................ 83
§4.2.3 二項分布....................... 85
§4.2.4Poisson分布................... 87
§4.2.5 超幾何分布..................... 89
§4.3 連續型隨機變數.................... 90
§4.3.1 連續型隨機變數................ 90
§4.3.2 均勻分布....................... 91
§4.3.3 常態分配....................... 92
§4.3.4 指數分布....................... 94
§4.4 統計量與抽樣分布.................. 95
§4.4.1 簡單隨機抽樣.................. 95
§4.4.2 常用統計量..................... 96
§4.4.3 ?2 分布........................ 96
§4.4.4 t 分布.......................... 97
§4.4.5 F 分布......................... 98
§4.4.6 統計量的分布.................. 99
§4.5 R 中內置的分布函式.............. 101
§4.6 案例分析.......................... 101
§4.6.1HAMILTON縣的法官........ 101
§4.6.2富士膠片引入APS............ 104
§4.6.3 賓士追求年輕客戶............. 105
習題.....................................108
第5 章參數估計與假設檢驗...............111
§5.1 參數估計的基本原理.............. 111
§5.2 點估計方法........................112
§5.2.1 矩估計法...................... 112
§5.2.2 極大似然估計法............... 115
§5.3 區間估計.......................... 118
§5.3.1 單個總體均值的區間估計...... 119
§5.3.2 單個總體樣本容量的確定...... 124
§5.3.3 兩個總體均值差的區間估計.... 125
§5.4 假設檢驗.......................... 132
§5.4.1 假設檢驗的基本過程.......... 132
§5.4.2 單個總體均值的檢驗.......... 135
§5.4.3 兩個總體均值差的檢驗........ 141
§5.4.4 功效與樣本容量............... 150
§5.5 方差的區間估計與假設檢驗........ 154
§5.5.1單個總體方差的區間估計與假設檢驗.......................... 154
§5.5.2兩個總體方差比的區間估計與假設檢驗........................ 156
§5.6 案例分析.......................... 158
§5.6.1 大都會研究公司............... 158
§5.6.2 菲多利公司瞄準西班牙市場.... 160
§5.6.3 一片阿斯匹林，心臟病大夫不會光臨...................... 164
習題.....................................166
第6 章非參數檢驗........................ 171
§6.1 符號檢驗與秩檢................. 171
§6.1.1 符號檢驗...................... 172
§6.1.2 符號秩檢驗與秩和檢驗........ 174
§6.2 分布的檢驗........................179
§6.2.1Pearson擬合優度?2 檢驗..... 180
§6.2.2 Shapiro-Wilk 正態性檢驗......184
§6.3 列聯表檢驗........................184
§6.3.1 Pearson ?2 獨立性檢驗........ 185
§6.3.2 Fisher 檢驗........ 187
§6.3.3 三維列聯表的條件獨立性檢驗. . 188
§6.4 相關性檢驗........................190
§6.4.1Pearson相關檢驗............. 190
§6.4.2Spearman相關檢驗........... 191
§6.4.3 Kendall 相關檢驗............. 191
§6.4.4 cor.test 函式.................. 192
§6.5 案例分析.......................... 194
§6.5.1 兩黨議程變更................. 194
§6.5.2 多納圈業務怎么樣............. 198
習題.....................................202
第7 章方差分析.......................... 206
§7.1 方差分析的基本概念與假設........ 206
§7.2 單因素方差分析................... 207
§7.2.1 數學模型...................... 207
§7.2.2 計算.......................... 209
§7.3 多重均值檢驗..................... 210
§7.3.1多重T檢驗................... 210
§7.3.2 P 值的調整................... 211
§7.4 單因素方差分析的進一步討論..... 212
§7.4.1 正態性檢驗................... 212
§7.4.2 方差的齊性檢驗............... 213
§7.4.3 非齊性方差數據的方差分析.... 214
§7.5 秩檢驗............................ 214
§7.5.1Kruskal-Wallis秩和檢驗.......214
§7.5.2多重Wilcoxon秩和檢驗...... 215
§7.6 雙因素方差分析................... 215
§7.6.1 不考慮互動效應............... 215
§7.6.2 考慮互動效應................. 217
§7.6.3 互動效應圖................... 220
§7.7 案例分析.......................... 221
§7.7.1 工業產品銷售員的報酬........ 221
§7.7.2博潤德:由坎坷到光明......... 225
習題.....................................229
第8 章回歸分析.......................... 232
§8.1 簡單線性回歸模型................. 232
§8.1.1 回歸模型...................... 233
§8.1.2 最小二乘與回歸係數的計算.... 233
§8.1.3 回歸方程的顯著性檢驗........ 235
§8.1.4參數?0和?1的區間估計..... 237
§8.1.5 預測.......................... 238
§8.2 多元線性回歸模型................. 239
§8.2.1 多元線性回歸模型............. 239
§8.2.2 回歸係數的估計............... 240
§8.2.3 顯著性檢驗................... 240
§8.2.4參數獾那涔蘭?............ 241
§8.2.5 預測.......................... 242
§8.2.6 R 計算........................ 242
§8.3 回歸診斷.......................... 243
§8.3.1 殘差檢驗...................... 244
§8.3.2Box-Cox變換................. 246
§8.3.3 誤差的正態性與獨立性檢驗.... 247
§8.3.4 異常值的檢測................. 250
§8.3.5 強影響點的檢測............... 251
§8.3.6 多重共線性................... 254
§8.4回歸分析:建立模型............... 257
§8.4.1 一般線性模型................. 257
§8.4.2 變數選擇與逐步回歸.......... 262
§8.5 案例分析.......................... 270
§8.5.1 教育支出與學生成績.......... 270
§8.5.2 維吉尼亞半導體............... 275
習題.....................................282
第9 章時間序列分析與預測............... 285
§9.1 時間序列.......................... 285
§9.1.1 時間序列的基本概念.......... 285
§9.1.2 時間序列的成分............... 287
§9.1.3 時間序列預測的平滑方法...... 291
§9.1.4 用回歸方法做預測............. 295
§9.1.5Holt-Winters指數平滑方法....297
§9.2 平穩性............................ 300
§9.2.1 時間序列的平穩性............. 300
§9.2.2 差分運算元與延遲運算元.......... 300
§9.2.3 線性差分方程及其平穩性...... 301
§9.2.4 時間序列平穩性的檢驗........ 302
§9.3 ARMA 模型...................... 306
§9.3.1 AR 模型...................... 306
§9.3.2 MA 模型...................... 313
§9.3.3 ARMA 模型.................. 317
§9.4 ARIMA 模型......................320
§9.4.1 差分運算...................... 320
§9.4.2 ARIMA 模型..................323
§9.4.3季節ARMA模型............. 323
§9.4.4乘法季節ARMA模型.........325
§9.4.5非平穩的季節ARIMA模型... 325
§9.5 平穩時間序列建模................. 326
§9.5.1確定ARMA模型中的階數.... 326
§9.5.2 ARMA 模型中的參數估計..... 330
§9.5.3 模型的檢驗................... 331
§9.6 時間序列的建模與預測............ 334
§9.6.1 ARIMA 模型建模............. 334
§9.6.2 序列預測...................... 338
§9.7 案例分析.......................... 340
§9.7.1 DeBourgh 製造公司........... 340
§9.7.2 預測銷售量損失............... 343
習題.....................................345
索引......................................... 349
參考文獻.....................................356
