《環境與生態統計：R語言的套用》是2011年高等教育出版社出版的圖書，作者是錢松。
基本介紹
- 書名：環境與生態統計：R語言的套用
- 又名：Environmental and Ecological Statistics with R
- 出版社：高等教育出版社
- 出版時間：2011年7月1日
圖書信息,作者簡介,內容簡介,目錄,
圖書信息
出版社: 高等教育出版社; 第1版 (2011年7月1日)
外文書名: Environmental and Ecological Statistics with R
叢書名: 數據分析與模擬叢書
平裝: 379頁
正文語種: 簡體中文
開本: 16
ISBN: 9787040318937
條形碼: 9787040318937
尺寸: 23.6 x 16.6 x 2 cm
重量: 599 g
作者簡介
錢松，1985年於清華大學環境工程系獲學士學位，1988年於南京大學地理系獲碩士學位，1995年於美國杜克大學（Duke University）獲環境科學博士與統計學碩士雙學位。曾任中國國家環境保護部華南環境科學研究所工程師，先後在美國杜克大學濕地研究中心從事博士後研究，在波特蘭州立大學（Portland State University）任教。現任美國杜克大學環境學院（Nicholas school of the Environment）研究副教授，兼任美國地質調查局北卡羅來納水環境科學中心（North Carolina Water Science Center：U.S.Geological Survey）研究員。
長期從事環境和生態統計方面的科研與教學工作。目前以土地利用（例如城市化）對水環境和水生生態系統的影響為研究重點。多年來，在環境和生態統計領域不斷有所創新，尤其是將貝葉斯統計方法套用於環境和生態學研究領域，取得了豐碩的成果。
內容簡介
《環境與生態統計:R語言的套用》內容簡介：在強調統計思維的歸納性本質基礎上，《環境與生態統計:R語言的套用》把套用統計學跟環境與生態領域關聯到一起。《環境與生態統計:R語言的套用》遵循解決統計建模問題的一般方法。內容覆蓋了模型界定、參數估值和模型評估。作者用了很多實例來闡述統計學模型以及如何用R語言來實現模型。《環境與生態統計:R語言的套用》首先為開展簡單的數據分析任務提供了基礎知識。例如探索性數據分析和線性回歸模型擬合。接下來重點介紹了統計建模，包括線性和非線性模型、分類和回歸樹以及廣義線性模型。書中還討論了用於模型檢驗的模擬，為開發出的模型提供評估工具，同時探討了多層回歸模型這類會對環境和生態學數據分析產生廣泛影響的模型。
《環境與生態統計:R語言的套用》重點針對的是環境和生態學問題的統計建模和數據分析。通過引導讀者理解解決科學問題和開發統計模型的過程，輕鬆地從科學假設過渡到統計模型。
目錄
表清單
圖清單
第1部分 基本概念
第1章 引言
1.1 美國佛羅里達Everglades濕地案例
1.2 統計學問題
1.3 參考文獻說明
第2章 R語言
2.1 什麼是R語言?
2.2 開始使用R語言
2.2.1 R提示符與賦值
2.2.2 數據類型
2,2.3 R的函式
2.3 RCommander
第3章 統計假設
3.1 正態性假設
3.2 獨立性假設
3.3 等方差假設
3.4 探索性數據分析
3.4.1 展示分布的圖形
3.4.2 比較分布的圖形
3.4.3 識別變數問依存關係的圖形
3.5 從圖形到統計學思維
3.6 參考文獻說明
第4章 統計推斷
4.1 總體均值和置信區間的估計
4.1.1 估計標準誤的自舉法
4.2 假設檢驗
4.2.1 t檢驗
4.2.2 雙側備擇
4.2.3 用置信區間進行假設檢驗
4.3 一般過程
4.4 假設檢驗的非參數方法
4.4.1 秩變換
4.4.2 wilcoxon符號秩檢驗
4.4.3 wilcoxon秩和檢驗
4.4.4 關於分布無關檢驗方法的討論
4.5 置信水平α、統計功效1β和P值
4.6 單因素方差分析
4.6.1 方差分析
4.6.2 統計推斷
4.6.3 多重比較
4.7 案例
4.7.1 美國佛羅里達Everglades濕地案例
4.7.2 Kemp的鱗龜
4.7.3 水質達標評價
4.7.4 紅樹林和海綿體之間的相互作用
4.8 參考文獻說明
第Ⅱ部分 統計建模
第5章 線性模型
5.1 作為線性模型的ANOVA
5.2 簡單和多元線性回歸模型
5.2.1 最小平方法
5.2.2 魚樣本中的：PCBs
5.2.3 用一個預測變數來回歸
5.2.4 多元回歸
5.2.5 相互作用
5.2.6 殘差和模型評估
5.2.7 類型預測變數
5.2.8 芬蘭湖泊案例和共線性
5.3 構建預測性模型的一般考慮
5.4 模型預測的不確定性
5.5 雙因素ANOVA
5.5.1 相互作用
5.6 參考文獻說明
……
第Ⅲ部分 高級統計建模
參考文獻
索引
