《R語言在商務分析中的套用》是2016年西安交通大學出版社出版的圖書
基本介紹
- 中文名：R語言在商務分析中的套用
- 作者：(印)A.奧赫里(A. Ohri)
- 出版社：西安交通大學出版社
- 出版時間：2016年
- ISBN：9787560583037
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
《R語言在商務分析中的套用》審視商務分析師所執行的一些*普通的任務，並幫助用戶瀏覽R中大量的信息和4000個R程式包。有了這些信息，讀者便能夠以*少的付出去挑選完成分析任務的程式包。在《R語言套用系列：R語言在商務分析中的套用》中強調使用圖形用戶界面（GUI），以進一步減少和彎曲R學習中的學習曲線。《R語言套用系列：R語言在商務分析中的套用》旨在幫助讀者啟動商務分析，包括數據可視化、網路分析和社交媒體分析的代碼示例、聚類、回歸模型、文本挖掘、數據挖掘模型和預測等章節。書中試圖使讀者了解商務分析主題的廣度，而不是用不必要的深度埋沒讀者。《R語言套用系列：R語言在商務分析中的套用》所包含的參考文獻和連結使讀者能夠從事商務分析的各種主題。
《R語言套用系列：R語言在商務分析中的套用》針對使用R為分析工具的商務分析師而編寫，涵蓋了其中的基礎編程技能。請注意《R語言套用系列：R語言在商務分析中的套用》的使用範圍既非統計理論研究，亦非研究生階段層面的統計研究，而是適用於商務分析的從業者。商務分析（BA）是商業領域所產生的數據探索和調查研究領域。商業智慧型（BI）是指機構中信息的無縫傳播，這主要包括商務領域決策支持所使用的過去和當前的商務指標。數據挖掘（DM）是使用算法和統計方法從大量數據中發現新模式的一個過程。這三項的區分是，BI主要是當前的報告，BA是用來預測和制定戰略的模型，而DM與大數據中的模式相匹配。R統計軟體是世界上增長*快的分析平台，並在學術界和企業界都樹立了穩健、可靠和準確的聲譽。
圖書目錄
第1章 為什麼要用R
1．1 為什麼把R劃分為一個完整的分析環境
1．2 與其他分析程式包相比R的其他優勢
1．3 R作為統計語言和分析平台的差異
1．4 使用R的成本和收益
1．5 同時使用SAS和R
1．6 簡短的採訪：用JMP實現R
第2章 R的基礎配置
2．1 為商務分析設定R的一些選擇
2．2 下載和安裝R
2．3 安裝R程式包
2．4 在R中啟動教程
2．5 R的數據類型
2．6 對約翰福克斯——R的Rcmdr GUI的創造者的簡短訪談
2．7 本章用過的命令小結
第3章 R界面
3．1 R統計語言的界面
3．2 R基礎知識
3．3 R圖形用戶界面的優點和局限性
3．4 GUI清單
3．5 R GUIs總結
3．6 在其他軟體中使用R
3．7 R的Web界面
3．8 訪談：將R用作基於web的應用程式
3．9 使用R進行雲計算
3．10 谷歌和R
3．11 訪談：在谷歌中使用R
3．12 訪談：在clolJdnumbers．com通過雲計算使用R
3．13 本章用過的命令小結
第4章 數據處理
4．1 分析式數據處理的挑戰
4．2 較小數據集的讀取方法
4．3 一些常見的分析任務
4．4 使用R進行一個簡單的分析
4．5 比較R圖形用戶界面的數據輸入
4．6 與資料庫及商業智慧型系統一起使用R
4．7 本章用過的命令小結
4．8 引文和參考文獻
4．9 更多的資源
第5章 探索數據
5．1 商務指標
5．2 數據可視化
5．3 圖示的參數
5．4 在R中創建圖
5．5 使用ggplot2畫更好的圖
5．6 互動式的圖
5．7 GrapheR：繪製簡單圖的R GUI
5．8 Deducer：高級數據可視化GUI
5．9 調色板
5．10 訪談：哈德利威克姆（Hadley wickham），ggplot 2：Elegant Graphics for Data Analysis的作者
5．11 本章用過的命令小結
第6章 構建回歸模型
6．1 線性回歸
6．2 邏輯斯蒂回歸
6．3 風險模型
6．4 評分卡
6．5 在R中構建回歸模型的一些有用的函式
6．6 使用R Cmdr建立回歸模型
6．7 回歸模型的其他程式包
6．8 PMML
6．9 本章用過的命令小結
第7章 使用R進行數據挖掘
7．1 定義
7．2 RattIe：R中的一個數據挖掘GUI
7．3 訪談：格雷厄姆威廉士（Graham williams），Data Mining with Rattle and R的作者
7．4 使用R進行文本挖掘分析
7．5 谷歌預測API
7．6 數據挖掘者的數據隱私
7．7 本章用過的命令小結
第8章 聚類和數據分割
8．1 什麼時候使用數據分割和聚類
8．2 R對聚類的支持
8．3 使用RevoScaleR進行循環分析
8．4 一個稱為Playwith的GUI
8．5 使用Rattle進行聚類分析
8．6 本章用過的命令小結
第9章 預測和時間序列模型
9．1 時間序列簡介
9．2 時間序列和預測方法
9．3 時間序列模型的種類
9．4 處理日期一時間數據
9．5 使用R commander GUI的epack外掛程式
9．6 本章用過的命令小結
第10章 數據導出和輸出
10．1 本章用過的命令小結
第11章 最佳化R代碼
11．1 有效編碼的例子
11．2 定製R軟體啟動
11．3 代碼編輯器
11．4 增強的代碼編輯器的優點
11．5 訪談：J．J．Allaire，RStudio的創造者
11．6 Revolution R——一個高效的環境
11．7 評估代碼效率
11．8 使用system．time來評估編碼效率
11．9 使用GUIs學習並更快編寫R代碼
11．10 並行編程
11．11 使用硬體解決方案
11．12 本章用過的命令小結
第12章 更多的培訓文獻
12．1 Cran Views
12．2 閱讀材料
12．3 R中使用的其他GUIs
12．4 本章用過的命令小結
第13章 R套用案例研究
13．1 使用R進行網路分析
13．2 使用R進行社交媒體分析
13．3 使用R進行RFM分析
13．4 使用R建立傾向模型
13．5 使用R建立金融風險模型
13．6 使用R進行藥物分析
13．7 分析方面的閱讀文選
13．8 商務分析師為什麼應該學習R語言
13．9 分析生涯
13．10 本章用過的命令小結
索引
作者簡介
A.Ohri是決策統計網站Decisionstats.com的創始人。他曾在田納西大學諾克斯維爾分校和印度管理學院勒克瑙分校攻讀碩士學位。此外，Ohri還擁有德里工程學院機構工程學位。他曾訪問了100多名商務分析從業人員，包括所有分析軟體供應商的主要成員。Ohri在他的部落格上寫了近1300篇文章，除此以外他受邀為具有影響力的分析社區寫作。他通過線上教育講授R課程，在過去的十年中一直作為分析顧問在印度工作。Ohri是印度*早的獨立分析顧問，他目前的研究興趣包括從傳播開源分析、分析社交媒體操縱、簡單界面到雲計算和非正統的加密。
