統計值也稱為樣本值,它是關於樣本中某一變數的綜合描述.或者說是樣本中所有元素的某種特徵的綜合數量表現。統計值是從樣本中計算出來的,它是相應的參數值的估計量...
統計量是統計理論中用來對數據進行分析、檢驗的變數。巨觀量是大量微觀量的統計平均值,具有統計平均的意義,對於單個微觀粒子,巨觀量是沒有意義的.相對於微觀量的...
統計數據是統計工作活動過程中所取得的反映國民經濟和社會現象的數字資料以及與之相聯繫的其他資料的總稱。統計數據是對現象進行測量的結果。比如, 對經濟活動總量的...
兩個廣義方差之比的統計量稱作wilks統計量,通常用Λ1/n表示,Λ2/n=|Σ|/|Σ0|,也叫Wilks Lambda。在多元正態總體中用來檢驗均值是否一致。設H0:μ=μ0,...
在統計學中,自由度(degree of freedom, df)指的是計算某一統計量時,取值不受限制的變數個數。通常df=n-k。其中n為樣本數量,k為被限制的條件數或變數個數,...
檢驗統計量是用於假設檢驗計算的統計量。在零假設情況下,這項統計量服從一個給定的機率分布,而這在另一種假設下則不然。從而若檢驗統計量的值落在上述分布的臨界...
簡介由於測量的偶然誤差以及被研究的物理現象本身的隨機性質,實驗觀測數據是由帶有偶然性的一些隨機數據組成的。實驗數據處理的任務是,由測得的有限個隨機數據(觀測值...
統計估計(statistical estimation)是統計推斷的一種形式,統計估計的方法是用樣本的函式來估計總體的分布函式、分布參數或數字特徵。例如,用樣本均值估計總體均值;用經驗...
卡方統計量是指數據的分布與所選擇的預期或假設分布之間的差異的度量。在1900年由英國統計學家pearson提出,是用於卡方檢驗中的一個統計量。它可用於檢驗類別變數...
JB統計量全稱叫Jarque-Bera統計量,是用來檢驗一組樣本是否能夠認為來自正態總體的一種方法,它依據OLS殘差,對大樣本進行檢驗(或稱為漸進檢驗)。...
統計檢驗亦稱“假設檢驗”。根據抽樣結果,在一定可靠性程度上對一個或多個總體分布的原假設作出拒絕還是不拒絕(予以接受)結論的程式。決定常取決於樣本統計量的數值...
統計t值和接受域statistic value and acceptance region統計量是一個隨機變數,由一次抽樣檢驗所得到的統計量值以一定的機率出現,只是機率的大小不同而已。...
統計測量是利用統計方法來定量衡量訓練樣本之間的分離度。對於任何一個多波段圖像,我們總希望用最少的波段來區分不同類別,從而達到最高分類精度。通常對於訓練樣本,...
F統計量是指在零假設成立的情況下,符合F分布的統計量。...... F統計量是指在零假設成立的情況下,符合F分布的統計量。V百科往期回顧 詞條統計 瀏覽次數:次 編...
它研究如何用科學的方法去蒐集、整理、分析經濟和社會發展的實際數據,並通過統計所特有的統計指標和指標體系,表明所研究的社會經濟現象的規模、水平、速度、比例和...
統計量分布也稱抽樣分布、隨機變數函式分布,是指樣本估計量的分布。樣本估計量是樣本的一個函式,在統計學中稱作統計量,因此抽樣分布也是指統計量的分布。以樣本平均...
亦稱輔助統計量。為糾正非充分統計的信息丟失而追加的隨機樣本的函式。根據費歇爾統計推斷理論,似然函式包含樣本所能提供的關於總體待估未知參數的全部信息。但是,如果...
設X1,X2, …, Xn是取自總體X的樣本,X(i) 稱為該樣本的第i個次序統計量,它的取值是將樣本觀測值由小到大排列後得到的第i個觀測值。從小到大排序為x(1...
順序統計量,別稱是變數序列,亦稱變列分布函式。數理統計中的一種常用統計量。將樣本觀測值由小到大排列得到的統計量。...
在統計學中,估計量是基於觀測數據計算一個已知量的估計值的法則:於是估計量(estimator)、被估量(estimand)和估計值(estimate)是有區別的。估計量用來估計未知總體...
假設檢驗是推斷統計中的一項重要內容。用SAS、SPSS等專業統計軟體進行假設檢驗,在假設檢驗中常見到P值( P-Value,Probability,Pr),P值是進行檢驗決策的另一個依據...
它是一種在零假設(null hypothesis, H0)之下,統計值服從F-分布的檢驗。其通常是用來分析用了超過一個參數的統計模型,以判斷該模型中的全部或一部分參數是否適合...
P-value基本翻譯:假定值、假設機率。用SAS、SPSS等專業統計軟體進行假設檢驗,在假設檢驗中常見到P 值方法( P-Value,Probability,Pr),這是由於它更容易套用於...
方差分析表(analysis of variance table)是指為了便於進行數據分析和統計判斷,按照方差分析的過程,將有關步驟的計算數據,例如差異來源、離差平方和、自由度、均方和...
當一個統計量的值落在臨界域內,這個統計量是統計上顯著的,這時拒絕虛擬假設。當一個統計量的值落在接受域中,這個檢驗是統計上不顯著的,這是不拒絕虛擬假設H0。...