《算法設計技巧與分析》是2022年電子工業出版社出版的圖書,作者是曹沾懋。
基本介紹
- 中文名:算法設計技巧與分析
- 作者:曹沾懋
- 出版時間:2022年12月
- 出版社:電子工業出版社
- 頁數:352 頁
- ISBN:9787121446610
- 定價:79.0 元
- 開本:16 開
《算法設計技巧與分析》是2022年電子工業出版社出版的圖書,作者是曹沾懋。
《算法設計技巧與分析》是2010年電子工業出版社出版的圖書,作者是阿蘇外耶(M.H.Alsuwaiyel)。內容簡介《算法設計技巧與分析》同時也強調了對每一種算法的詳細的複雜性分析。全書分七部分19章,從算法設計和算法分...
《算法設計技巧與分析》是2016年電子工業出版社出版的圖書。 內容簡介 本書是國際著名算法專家李德財教授主編的系列叢書《Lecture Notes Series on Computing》中的一本。本書涵蓋了絕大多數算法設計中的一般技術,在表達每一種技術時,...
第3章算法基本工具和最佳化技巧 3.1循環與遞歸 3.1.1循環設計要點 3.1.2遞歸設計要點 3.1.3遞歸與循環的比較 3.2算法與數據結構 3.2.1原始信息與處理結果的對應存儲 3.2.2數組使信息有序化 3.2.3數組記錄狀態信息 3.2.4...
該教材以算法設計策略為知識單元,介紹了計算機算法的設計方法與分析技巧。全書共分11章。在第1章中首先介紹算法的基本概念,接著簡要闡述算法的計算複雜性和算法的描述,然後圍繞設計算法常用的基本設計策略組織第2章至第10章的內容。第2...
習題2-25 算法select中的元素劃分 習題2-26 O(nlogn)時間快速排序算法 習題2-27 最接近中位數的k個數 習題2-28 X和Y的中位數 習題2-29 網路開關設計 習題2-32 帶權中位數問題 習題2-34 構造Gray碼的分治算法 習題...
不同範數相結合的組合最佳化逆問題;廣義網路上的組合最佳化逆問題. 對於以上這些問題,我們將探討它們的計算複雜性、多項式時間算法、快速近似算法或難近似性. 通過本項目的研究,在理論上進一步豐富和完善組合最佳化的算法設計與分析的技巧,在...
《計算機算法設計與分析第2版》是2004年電子工業出版社出版的作品。本書為大學計算機專業核心課程算法設計與分析教材。全書以算法設計策略為知識單元,系統介紹算法設計方法與分析技巧。主要內容包括:算法概述、遞歸與分治策略、動態規劃、貪心...
在學習算法設計的過程中,可能有讀者感到所學的內容和大多例題都離現實問題較遠,似乎用途不大。這是因為現實中的實際問題往往較複雜,需要具備豐富的領域知識、算法設計方法和技巧規範及軟體工程的開發規範等綜合技能。所以,只能通過一些...
《遊戲編程算法與技巧》介紹了大量今天在遊戲行業中用到的算法與技術。《遊戲編程算法與技巧》是為廣大熟悉面向對象編程以及基礎數據結構的遊戲開發者所設計的。作者採用了一種獨立於平台框架的方法來展示開發,包括2D 和3D 圖形學、物理、...
實際可行的精確算法成為解決此類問題的重關鍵.本課題以此為出發點,結合這些基因組學中問題本身的結構,利用生物進化保守性以及DNA的三維結構,設計這些問題新的最佳化模型;然後利用精確算法中新出現的技巧:固定參數化算法和樹寬圖的概念,設計...
《PLC編程理論·算法及技巧》是2005年機械工業出版社出版的圖書,作者是宋伯生。內容簡介 本書較詳細地介紹了PLC用於開關量控制、模擬量控制、脈衝量控制、數據處理、聯網通信的程式設計理論、方法及技巧,還介紹了PLC軟體可靠性設計、程式...
本項目以非光滑分析、最最佳化理論、Lyapunov方法為基礎,從最佳化問題的疊代算法與動態算法的設計與分析入手,重點研究了以下方面的內容:(1)利用粘性正則項,分別研究了歐幾里得空間與無窮維Hilbert空間中非光滑凸最佳化問題的動態算法設計;(2...
本項目在自反Banach空間框架下,對分裂算法進行了收斂性分析和套用性研究,其研究內容主要包括:(1) 藉助Bregma n投影和均值技巧,設計兩單調運算元和運算元的零點逼近算法,使之具有全局收斂性、穩定性、 快速性;(2) 運用效的數值算法求解...
本書可作為高等院校有關專業的本科和大專學生參加國際大學生程式設計競賽的輔導教材,也可作為高等院校數據結構、C/C++程式設計或算法設計與分析等相關課程的教學參考書。圖書目錄 第1章基礎編程技巧題1 HDOJ1056HangOver1 HDOJ1735字數...
過去在套用領域多採用近似算法求解,某些近似算法在實際套用中也確實能取得非常好的效果。近年來發展起來的參數計算理論對一些NP問題的求解提供了一些新的思路。伴隨著參數計算理論的發展,也產生了一些新的算法設計技巧和方法,如核心化、...
此外,基於關連分析與大邊界學習的思想,本項目設計了新的高維數據降維方法。(3)提出了更魯棒、稀疏性更好的混合矩陣範數模型,又稱聯合Basis Pursuit模型,構造了統一的疊代算法,證明了收斂性,試驗結果驗證了該一致性算法的有效性。