《稀疏信息處理的數學理論與方法》是依託西安交通大學，由彭濟根擔任項目負責人的重點項目。
基本介紹
- 中文名：稀疏信息處理的數學理論與方法
- 項目類別：重點項目
- 項目負責人：彭濟根
- 依託單位：西安交通大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
稀疏信息處理是當前國際信息處理領域的前沿研究課題，也是國家信息處理領域的重大戰略需求。本項目以稀疏微波成像、圖像理解為背景，針對稀疏信息處理的三個基本問題（信息的稀疏表達、採樣方式的選擇、稀疏信息的完全重建）展開系統研究，建立稀疏度量和表示的數學理論，建立與稀疏表示及重構方法相協調的保稀疏結構的採樣理論與方法，建立更具稀疏性和更好理論性態的稀疏正則化學習理論並給出更可靠、高效的重建方法，從而形成全新的稀疏信息處理數學理論與方法，為稀疏微波成像新體制的建立提供核心基礎，為稀疏圖像理解新框架的構建提供技術支撐。
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結題摘要
稀疏信息處理是國際信息處理領域中重要而又熱門的研究課題，與國家信息處理領域的重大戰略需求息息相關。本項目以稀疏微波成像、圖像理解為套用背景，圍繞稀疏表達、稀疏採樣、稀疏重構等稀疏信息處理中的基礎性問題開展了系統研究，在稀疏度量與稀疏表示的數學理論、與稀疏表示相協調的稀疏採樣理論、稀疏重構理論與方法、稀疏微波成像的數學基礎和實現技術以及基於稀疏信息處理的圖像理解技術等方面取得了一批重要研究成果：突破傳統的凸正則化理論框架，完整建立了Lp(0
