《分散式稀疏信號處理理論及算法研究》是依託電子科技大學,由萬群擔任醒目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:分散式稀疏信號處理理論及算法研究
- 依託單位:電子科技大學
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:萬群
- 批准號:60772146
- 申請代碼:F0111
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2008-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費:30(萬元)
《分散式稀疏信號處理理論及算法研究》是依託電子科技大學,由萬群擔任醒目負責人的面上項目。
《分散式稀疏信號處理理論及算法研究》是依託電子科技大學,由萬群擔任醒目負責人的面上項目。項目摘要目前的稀疏信號處理主要局限於單向量、點式稀疏性約束,由於沒有利用向量的局部稀疏特徵和稀疏結構內在的關聯信息,導致現有的稀疏處...
《低功耗分散式信號處理理論與技術研究》是依託電子科技大學,由方俊擔任醒目負責人的面上項目。項目摘要 低功耗分散式信號處理是無線感測器網路的重要技術支撐,是提高無線感測器網路的能量利用效率,降低感測器節點的能量消耗的關鍵。本項目擬從...
一方面填補學術界在Fourier 框架與泛型框架之間的研究空白,為欠採樣數據的約束重建、非凸非線性最佳化問題的數值解等問題提供理論支撐;同時突破現有算法複雜度過高、與實際信號處理過程關聯度小的問題,為基於相位恢復的光學成像、弱小目標探測...
第一部分介紹信號稀疏化理論、處理效果評價方法及其數學基礎,幫助讀者理解並掌握信號稀疏化理論的本質與特點;第二部分介紹信號稀疏化方法在檢索和重構、圖像修復、數字水印、圖像融合等領域的套用及改進方法,以及一個基於稀疏表達的人臉身份...
Mairal於2010年提出了一種online字典學習算法,該算法速度較快且適用於一些特殊的信號處理,例如視頻信號,語音信號等等。信號稀疏表示 稀疏表示模型 現有稀疏表示模型一般形式如下:X=argmin||y-Dx||k+λ||x|| 其中,y 為觀測數據,...
分散式處理則是將不同地點的,或具有不同功能的,或擁有不同數據的多台計算機通過通信網路連線起來,在控制系統的統一管理控制下,協調地完成大規模信息處理任務的計算機系統。特點 並行處理系統的研究與發展涉及計算理論,算法,體系結構,...
《基於疊代支撐集檢測的稀疏信號重構算法的研究和拓展》是依託電子科技大學,由王亦倫擔任醒目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 壓縮感知由於其在醫學成像,無線通信等眾多領域的重大套用價值,成為近些年研究的一個熱點問題。壓縮感知的優勢...
《信號稀疏表示理論及其套用》是2013年7月科學出版社出版的圖書,作者是郭金庫。內容簡介 本書在介紹國內外該研究方向研究進展的基礎上,重點介紹了作者在稀疏分解快速算法、色散原子字典,稀疏表示線上性調頻信號參數估計以及電磁兼容測試信號...
《MIMO雷達陣列設計及稀疏穩健信號處理算法研究》是2017年國防工業出版社出版的圖書,作者是王偉、王鹹鵬、李欣、黃平。內容簡介 MIMO雷達是在MIMO通信技術基礎上提出的一種新體制雷達。《MIMO雷達參數估計技術》從MIMO雷達的基本原理出發,...
本書聚焦5G的新傳輸技術,在介紹稀疏信號處理理論和大規模天線、毫米波等無線傳輸前沿技術的基礎上,創新性地提出稀疏信號處理在信道估計、空間調製、混合預編碼以及感測網數據聚合等領域的套用,勾勒出稀疏信號處理技術在新一代無線通信中的...
包括分散式盲信號估計、分散式盲信道均衡、分散式稀疏盲信號估計、分散式多任務學習、安全的分散式估計、分散式非線性系統預測、分散式盒形粒子濾波、分散式機器學習等幾個部分進行了深入的研究,建立了一套分散式盲信號處理的理論。
多感測器分散式信號檢測是多源信息融合理論研究和套用的重要組成部分。《多感測器分散式信號檢測理論與方法》圍繞基於雷達與無線感測器網路的分散式信號檢測問題展開研究和討論,內容側重於介紹分散式檢測的新理論、新進展和新方向。全書共11章,...
適讀人群 :本書適合信息與信號處理、圖像處理等專業的高校研究生以及科研機構相關研究人員使用。 本書特色 ● 介紹了稀疏建模與信號復原中的一些關鍵概念與主要結果; ● 涵蓋了稀疏建模的基本理論、*新的算法與方法,以及實際套用; ● ...
通過將衰落信道的影響建模為測量矩陣的擾動,在接收端使用壓縮感知擾動重建算法和半盲信道估計技術,構建出一種有效而可靠的數據重建和信道重建結構。 項目所提出的信號處理方法均有理論或仿真支撐,具有良好的性能,為壓縮感知在分散式無線...
(3)可重構稀疏信號的測量矩陣的性質研究。研究了測量矩陣的預處理對於高斯測量矩陣和伯努利測量矩陣的互不相干性和RIP造成的影響,以及提升OMP算法支撐恢復率的作用。(4)稀疏凸最佳化模型的理論和算法研究。用約束集有關的指示函式的...
全書共分6章,主要內容包括:嵌套MIMO雷達稀疏測向算法設計、互質MIMO雷達稀疏測向算法設計、MIMO雷達穩健波束形成算法及稀疏成像算法設計等。《MIMO雷達陣列設計及稀疏穩健信號處理算法研究》可作為高等院校信號與信息處理專業的研究生教材,同時...
針對這個關鍵問題,本項目深入研究了分散式空間調製的多參數最佳化估計的問題,利用空間調製信號稀疏性的特點,在滿足多參數估計精度的前提下,降低了訓練符號在數據中的比例以提升頻譜效率。此外,本項目還理論分析了多參數估計誤差對於分散式...
針對復值分散式估計問題,本項目首先把TEEC拓展到複數域,提出了復值總體誤差熵準則,並基於此準則提出了基於最小復值總體誤差熵的分散式陷波器濾波算法。本項目的研究成果豐富了分散式信息處理理論,並為具體實際套用如智慧型農業、環境監測、...
這種算法比傳統快速傅立葉變換(Fast Fourier Transform,FFT)快10到100倍,將給數據傳輸領域帶來革命性的進步!簡介 離散傅立葉變換(Discrete Fourier Transform,DFT)是信號處理中最基礎的理論算法之一,計算DFT最廣泛的方法是1965年由Cooley...
基於這一認識,利用已有的生物學科研成果,聯繫信號處理、計算理論以及信息論知識,通過對視覺系統進行計算機建模,使計算機能在一定程度上模擬人的視覺系統,以解決人工智慧在圖像處理領域中碰到的難題.神經稀疏編碼算法正是這樣一種建模視覺系統...
《無線通信系統稀疏信道信息獲取技術研究》是2020年北京郵電大學出版社出版的圖書 書本信息 出版時間:2020-10-15 版 次:1-1 內容簡介 本書主要介紹基於稀疏信號處理理論的信道估計算法以及基於深度學習的信道信息反饋和信號檢測方法。
一書系統、深入地闡述了分散式信源信號處理的理論和方法,重點以分散式信源模型為基礎,詳細介紹了分散式信源參數估計算法,並給出了大量的定性和定量分析;對書中的算法大都做了詳細的計算機仿真實驗,以驗證算法的有效性和可行性。全書共8...
DCS-MIMO雷達目標參數精確估計:(1)在非相參DCS-MIMO雷達系統中,針對信號群內各信號在稀疏域的結構特性,提出了基於貪婪算法的回波信號群聯合最佳化重構算法;(2)結合DCS-MIMO雷達系統中的聯合最佳化重構算法,研究了該聯合重構算法對處理數據...
在本書中,全面分析了每一種稀疏表示形式的目標函式和最佳化算法,並綜合分析了*新的基於稀疏表示理論的套用。 本書可以作為研究稀疏表示和圖像處理方面的工具書,包括了詳盡的理論介紹和多方面的實際套用,全面分析了稀疏表示理論中的兩個...