神經元網路時空行為的動力學研究

內容簡介

非線性科學是一門研究非線性現象共性的基礎學科，被譽為20世紀自然科學的第三次革命。非線性科學與神經科學交叉融合，形成了新興的交叉學科——神經動力學。本書主要研究了網路單元特性對神經元網路時空模式的影響，利用非線性動力學的理論和方法，通過數值模擬分析，揭示了神經元網路單元特性（具有共存行為、現實生物意義、Ⅰ型或Ⅱ型興奮性的神經元）對網路展現的時空動力學行為的影響。本書既可作為對生命過程中的非線性動力學感興趣人員的入門讀物，也可作為從事生物、醫學、物理及相關專業的師生和研究人員的參考書。

圖書目錄

第1章緒論

1.1神經元網路時空動力學的基本理論和進展

1.2神經元網路動力學研究的重要性

1.3神經元網路動力學的發展和研究現狀

1.3.1神經元網路的同步及其轉遷

1.3.2 神經元網路的時空斑圖

1.3.3隨機因素作用下的網路時空動力學

參考文獻

第2章基本知識和基本概念

2.1生物基本知識

2.1.1神經系統

2.1.2神經元的結構和類型

2.1.3神經元電活動

2.1.4突觸

2.1.5神經元網路及其電活動

2.2 神經元的數學模型

2.2.1 Hodgkin-Huxley模型

2.2.2 Chay模型

2.2.3 Morris-Lecar模型

2.2.4 FitzHugh-Nagumo模型

2.2.5 Hindmash-Rose模型

2.2.6 Rulkov模型

2.3 神經元數學模型的分岔

2.3.1 平衡點分岔

2.3.2 周期解分岔

2.3.3 神經系統中的放電及混沌

2.4 神經元網路的數學模型

2.4.1 網路和複雜網路

2.4.2 突觸的數學模型

2.4.3 神經元網路的數學模型

2.5 神經元網路的時空行為

2.5.1同步

2.5.2螺旋波

2.6 神經系統的隨機動力學

2.6.1 噪聲

2.6.2隨機共振的基本概念

2.6.3 隨機共振及隨機信號的表征

2.6.4神經元的隨機共振和相干共振

參考文獻

第3章峰簇共存的神經元組成網路的同步及其轉遷

3.1 引言

3.2 水蛭模型及特性

3.2.1水蛭神經元模型

3.2.2 峰放電和簇放電共存的特性

3.3 耦合神經元網路和同步判別方法

3.3.1 神經元網路模型

3.3.2 同步判別方法

3.4 耦合神經元網路的同步及其同步轉遷

神經元網路時空行為的動力學研究

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條