複雜大規模生物神經網路系統的混沌動力學研究

複雜大規模生物神經網路系統的混沌動力學研究

《複雜大規模生物神經網路系統的混沌動力學研究》是依託上海交通大學,由於洪潔擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:複雜大規模生物神經網路系統的混沌動力學研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:於洪潔
  • 依託單位:上海交通大學
  • 批准號:10572086
  • 申請代碼:A0702
  • 負責人職稱:副教授
  • 研究期限:2006-01-01 至 2008-12-31
  • 支持經費:28(萬元)
項目摘要
研究各神經元模型通過多種耦合形式連線的混沌神經網路系統的複雜空時動力學特性。利用相關方法、準則及開發新的混沌同步、控制方法對混沌神經網路同步發放模式及穩定性進行分析,研究與模式識別、記憶恢復、聯想記憶、信息並行與分級處理相關的混沌控制與反控制。綜合分析各參數對同步、控制穩定性、精度及靈活性的影響。利用相關模型數值模擬癲癇的不正常同步活動及抑制和消除過度同步的神經放電行為。.大腦的神經網路系統是由大量的神經元連線而成的高度錯綜複雜的非線性系統,嘗試將混沌同步、控制理論及方法引入神經科學去揭示大腦中的混沌現象。混沌動力學為研究神經元網路和利用神經元網路進行信息處理提供了新的契機。深入認識腦工作動力學行為的跨學科研究,對非線性科學和神經科學發展都具有理論意義和巨大推動作用,將有助於更好的診斷和預防疾病,在人工智慧和計算機科學、信息科學領域也有重要套用前景。

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