《具有動力學行為的動態神經網路》是依託石家莊鐵道大學,由韓兵欣擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:具有動力學行為的動態神經網路
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:韓兵欣
- 依託單位:石家莊鐵道大學
- 批准號:60774050
- 申請代碼:F0601
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2008-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費:7(萬元)
《具有動力學行為的動態神經網路》是依託石家莊鐵道大學,由韓兵欣擔任項目負責人的面上項目。
《具有動力學行為的動態神經網路》是依託石家莊鐵道大學,由韓兵欣擔任項目負責人的面上項目。項目摘要神經生理學的研究表明,神經元之間是通過突觸前和突觸後之間的遞質傳遞信息的,神經元與神經元之間信息傳遞的連線點- - 突觸是動...
《複雜神經網路的建模與動力學行為研究》是2019年11月科學出版社出版的圖書,作 者是羅曉曙。圖書簡介 近20年來,複雜神經網路的建模與動力學行為研究已成為神經科學、信息科學、非線性動力學等多學科交叉領域具有較大挑戰性的一個前沿性研究課題。因此,深入研究大規模神經網路的複雜動力學行為,探討大規模神經網路對...
脈衝神經網路 (SNN-Spiking Neuron Networks)包含具有時序動力學特性的神經元節點、穩態-可塑性平衡的突觸結構、功能特異性的網路環路等,高度借鑑了生物啟發的局部非監督(如脈衝時序依賴可塑性、短時突觸可塑性、局部穩態調節等)、全局弱監督(如多巴胺獎賞學習、基於能量的函式最佳化等)的生物最佳化方法,因此具有強大的...
Hopfield網路 BP神經網路和RBF網路都是前饋型神經網路,下面我們研究反饋式神經網路。在反饋式網路中,所有節點(單元)都是一樣的, 它們之間可以相互連線, 所以反饋式神經元網路可以用一個無向的完備圖來表示。從系統觀點來看,反饋網路是一個非線性動力學系統。它必然具有一般非線性動力學系統的許多性質,如穩定問題...
神經網路(Neural Networks,NN)是由大量的、簡單的處理單元(稱為神經元)廣泛地互相連線而形成的複雜網路系統,它反映了人腦功能的許多基本特徵,是一個高度複雜的非線性動力學習系統。神經網路具有大規模並行、分散式存儲和處理、自組織、自適應和自學能力,特別適合處理需要同時考慮許多因素和條件的、不精確和模糊的...
但是,對時間尺度上的反應擴散神經網路系統動力學行為的研究結果目前還很少。在本項目的資助下,我們主要做了三個方面的研究。首先,通過構造適當的Lyapunov泛函和不等式技巧,研究了一些反應擴散神經網路系統的不變集、吸引性、穩定性和同步性等動力學性質。其次,利用不動點理論和指標理論等泛函分析方法,對一些具有...
從時滯神經網路動力學分析方法的基本概念入手,由淺入深地介紹了帶分布時滯的神經網路模型漸近穩定性分析、帶慣性項的兩個時滯神經元系統的Hopf分岔和混沌分析、帶慣性項的兩個時滯神經元系統的共振余維二分岔、外部周期激勵下慣性時滯神經網路分岔周期解的穩定性分析、外部周期激勵下兩個時滯神經元系統的動力學行為分析...
《馬氏切換隨機神經網路的動力學行為分析與控制》是依託中國礦業大學,由朱松擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 神經網路廣泛套用於各個領域,並獲得相當成功。但對於馬氏切換隨機神經網路的無源性及輸入到狀態穩定性研究尚處於起步階段。本項目對連續和離散兩種形式馬氏切換隨機神經網路的穩定性、無源性和輸入到...
(3)非常定性 人工神經網路具有自適應、自組織、自學習能力。神經網路不但處理的信息可以有各種變化,而且在處理信息的同時,非線性動力系統本身也在不斷變化。經常採用疊代過程描寫動力系統的演化過程。(4)非凸性 一個系統的演化方向,在一定條件下將取決於某個特定的狀態函式。例如能量函式,它的極值相應於系統...
3.4 連續的反饋型神經網路動力學模型與問題 3.5 BSB模型、BP模型和環路BP模型及其它一些離散網路模型的動力學行為 3.6 由H-H方程及chay方程描述的神經活動中的各類動力學行為 3.7 嗅覺神經網路 3.8 生物神經網路中的同步振盪 3.9 動態神經元網路的混沌動力學性質 3.10 具有延遲的神經網路動力學系統...
研究了具有脈衝連通性神經網路的全局指數穩定。通過建立推廣的Halanay 微分不等式,得到了關於脈衝時刻連通的時滯神經網路的全局指數穩定的一般性結論。開展了非線性動力學的相關理論研究工作,包括高維非線性動力系統最簡規範形計算及多脈衝混沌動力學的廣義Melnikov方法推廣到混合坐標系下的六維非自治非線性系統的研究。從...
在本項目中,我們對計畫的四個研究內容分別進行了深入探索:包括深入分析混沌神經網路具有的動力學特性;構造具有更豐富動力學行為的混沌神經網路;研究基於混沌神經網路的新型模式識別和動態聯想記憶理論;基於混沌神經網路的密碼算法設計與安全性分析。 1. 針對混沌神經網路動力學特性的研究:我們分析了眾多混沌神經網路(...
神經網路動力學模型研究由短期記憶和分層前饋網路構成的動態系統, 反饋非線性動態系統的穩定性和聯想記憶,以及另一類非線性動態驅動的遞歸網路系統。本書注重對數學分析方法和性能最佳化的討論,強調神經網路在模式識別、信號處理和控制 系統等實際工程問題中的套用。書中包含大量例題和習題,並配有13個基於MATLAB軟體的...
《時滯神經網路的穩定性與同步控制》是2016年科學出版社出版的圖書,作者是甘勤濤、徐瑞。內容簡介 時滯神經網路是高度非線性的動力學系統,具有豐富的動態行為,在模式識別、信號處理、聯想記憶、保密通信和全局最佳化等領域得到了廣泛套用。本書主要介紹時滯神經網路的基本理論知識,平衡狀態的局部穩定性與分支分析、全局...
《動力系統的分支和混沌及其在神經網路中的套用》是依託湖南師範大學,由李雪梅擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項目將幾何-分析方法和數值模擬方法結合起來研究動力系統的余維2和余維3所產生的分支類型和分支結構,研究多頻率的周期外力擾動和線性或非線性恢復力擾動的非自治系統的分支和混沌等複雜結構,研究具有...
其中,時變神經網路的多周期界的穩定性和各自時變收斂域;具有不連續右段的時變神經網路的動力學行為;具有切換拓撲結構的複雜網路的同步行為;切換拓撲結構的多主體系統的一致性等,都是我們研究的重點。. 其中,我們將著重討論時滯對穩定性和壓縮穩定性(包含同步/一致性)的影響,以及動態切換拓撲結構對同步/一...
本項目主要從複雜網路的動力學行為和網路結構兩個方面開展研究。重點研究了複雜網路中的分岔、分岔控制和一致性問題,並就與之密切相關的網路級聯動力學、節點牽制控制等問題進行探索。關於網路動力學:建立了具有分布時滯和強核的神經網路模型、具有隱含層的時滯網路模型、網路擁塞模型、變時滯切換憶阻神經網路模型,並...
在網路層次,建立巨觀動力學方程描述單元電路與網路結構共同作用的動力學機制;分析晶片性能指標對各層次參數的敏感性,研究減小失配惡化網路動態特性的方法;最終確保該神經晶片功能的有效整合。由於該晶片的可配置性和可整合性,本項目對未來類腦計算平台、大規模功能大腦整合以及腦機接口,具有重要的科學和套用價值。結...
受這些奇異區域的影響,前饋神經網路的學習過程中普遍存在著局部最小點多、學習速度慢、學習易陷入平坦區(plateau)等異常現象。研究奇異區域附近的學習動態,對理解神經網路的動力學行為、改善神經網路設計等具有重要意義。本課題擬通過分析奇異區域的穩定性及其附近的學習軌跡,研究神經網路的奇異學習動態,並揭示plateau...