具有動力學行為的動態神經網路

具有動力學行為的動態神經網路

《具有動力學行為的動態神經網路》是依託石家莊鐵道大學,由韓兵欣擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:具有動力學行為的動態神經網路
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:韓兵欣
  • 依託單位:石家莊鐵道大學
  • 批准號:60774050
  • 申請代碼:F0601
  • 負責人職稱:教授
  • 研究期限:2008-01-01 至 2008-12-31
  • 支持經費:7(萬元)
項目摘要
神經生理學的研究表明,神經元之間是通過突觸前和突觸後之間的遞質傳遞信息的,神經元與神經元之間信息傳遞的連線點- - 突觸是動態的,權值的變化應該用微分方程描述。動力學系統是一組微分方程,其回響是一階或二階動力學系統回響的組合。因此,神經元權值可用一階或二階微分方程來描述,以此為基礎建立具有動力學行為的神經元模型,使神經元模型的動態和靜態權值均修正;用一階或二階動力學神經元模型構成的動力學神經網路,經非線性函式映射實現非線性動力學行為,從而實現具有動力學行為的神經網路。動力學神經網路的特點是經過學習不僅使神經網路獲得靜態知識,而且可以獲得動態知識,更加逼近生物神經系統。採用誤差反向傳播自適應學習策略訓練動力學神經網路的動態權值和靜態權值W,或用差分方程近似微分方程研究動力學參數學習算法,使神經網路具有動力學行為;利用Lyapunov方法研究動力學神經網路穩定性。

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