《真希望老師這樣教統計》是2011 年 大是文化出版的圖書，作者是菅民郎 / 土方裕子。
基本介紹
- 作者：菅民郎 / 土方裕子
- 譯者：李佳蓉
- ISBN：9789866526985
- 頁數：224
- 定價：NT280.00
- 出版社：大是文化
- 出版時間：2011-7-26
- 裝幀：平裝
內容介紹,作者介紹,作品目錄,
內容介紹
統計，沒有一個人躲得過，進了公司更是100%得用到。
國民所得、基測PR值、身高體重、下雨機率、候選人支持率；
進了公司，業績分析、財務報告、該清庫存還是沖明星商品等企業決策，都是統計。
懂統計原理，你就是公司上下公認“很有sense”的人。
本書作者菅民郎，被大前研一特聘至他的“創業家商業學校”教授統計學原理，學生絕大多數是沒碰過統計學的（少部分是當年沒念懂的）工商人士。這個學校的畢業生創立了超過600家公司，其中包括了上市上櫃和公開發行的公司。
看過本書，你就知道統計學比你想像中的更好懂、更好用。
看過本書，很多人會想：當年老師這樣教，我就通了。
統計是“公司在講的語言”，老闆最多只會給你3天時間，下次開會你就得知道：
．“平均值”的謊言怎么看穿？
．營業額、銷售量，哪種算法才知業績最佳？該挑哪種產品沖業績？
．成長多少才算是顯著進步或真的衰退？
．怎么比輸贏才公平？英文和數學的成績也能比較？……
真相太模糊，只有統計數據讓它變清楚。
公司里會用數字思考、看出盲點或破綻的人，感覺就是好厲害！
因為，他們擁有統計概念，看問題總是直指核心，少繞冤枉路。
作者介紹
菅民郎（Tamio Kan）
在大前研一開辦的“創業家商業學校”擔任教授，也是ESUMI公司（主要業務是統計、調查與系統開發）的創辦人與顧問。
著有《電腦統計處理入門》、《初學者輕鬆讀懂的多變數分析實踐》、《掌握所有訊息的問卷數據分析》、《利用Excel 95完全預測營業額》、《利用Excel學習統計分析入門》、《利用Excel學習多變數分析入門》、《利用Excel學習實驗計畫法》、《圖解統計分析教室》、《圖解問卷調查分析教室》、《重複測量數據分析》等書。
土方裕子（Yuko Hijikata）
2001年進入ESUMI公司服務，著有《給太閤使用者的Excel問卷：太閤活用實例集》、《重複測量數據分析》。
譯者簡介
李佳蓉
輔仁大學日本語文學系畢業，曾任出版社日文編輯。
譯著有：《算股》、《現在起，你需要四個靠山》、《在社會走跳、你得懂這些生存之道》、《世界，為什麼是現在這樣子？》（合譯）、《好主管不該教員工》、《念了大學，然後呢？》、《茶水間的數學思考》、《職場英語，這樣活用才對！》、《3天讀懂韓國》（以上均由大是文化出版）、《幼兒數學啟蒙遊戲》（新手父母出版社）等書。
作品目錄
【推薦序】
學統計，是為了“數字管理”的能力 陳敦源
懂統計，走出生活與工作的數字謎團 黃志鵬
【前 言】
真相太模糊，統計數據讓它清楚
【角色演員介紹】
真希望老師這樣教統計
第一章 統計：用幾個字表達真相
01 數據茫茫，一眼就能看到要點
有資料，就要統計
02 先分類再統計
判斷哪些數據不能求平均值？
第二章 比輸贏要看哪個數字？
03 怎么比才公平？
平均值與中位數
04 實力落差如何一眼就看出？
次數分配表與直方圖
05 實力相當，怎么比？
變異與標準差
06 不同類別，也能比較
變異係數
07 “正常範圍”，如何界定？
百分位數
08 同分也能分出高下
標準分數與離均差分數
09 該挑哪些產品沖業績？
帕累托分析法（ABC分析法）
第三章 算出兩件事之間的關係
10 如何看出關聯程度有多強？
相關係數
11 如何預測銷量？如何備貸？
線性回歸分析
12 我的客源在哪裡？
雙變數交叉統計
第四章 哪件事情才是主要原因？
13 誰對營業額貢獻最大？
多變數分析的概要
14 對公司的貢獻度，怎么算？
復回歸分析
15 誰適合坐在什麼位置上？
主成分分析
第五章 估計神準，如何抽樣？
16 數量太大，就估計平均值吧
母體平均數的估計
17 表現夠不夠水準，如何判斷？
母體平均數的檢定
18 誰的售價比較高？
母體平均數差的檢定
19 戳破報紙的數據謊言
母體比率的估計
20 抽樣，怎么抽最準？
母體比率的檢定
21 支持率升跌，誰說了算？
母體比率差的檢定
第六章 問卷調查，你會問問題嗎？ 22 問錯問題，等於白問
有更好的問卷製作方法嗎？
23 顧客為什麼流失了？
如何調查顧客滿意度？
第七章 Excel代勞，計算沒在怕
24 次數分配表
數據落差如何一眼看出？
25 平均值、中位數與標準差
實力相當，怎么比才公平？
26 雙變數分析與多變數交叉統計
客源在哪裡？誰對營業額貢獻大？
27 復回歸分析
廣告、業務和活動等，誰對營業額貢獻最多？
學統計，是為了“數字管理”的能力 陳敦源
懂統計，走出生活與工作的數字謎團 黃志鵬
【前 言】
真相太模糊，統計數據讓它清楚
【角色演員介紹】
真希望老師這樣教統計
第一章 統計：用幾個字表達真相
01 數據茫茫，一眼就能看到要點
有資料，就要統計
02 先分類再統計
判斷哪些數據不能求平均值？
第二章 比輸贏要看哪個數字？
03 怎么比才公平？
平均值與中位數
04 實力落差如何一眼就看出？
次數分配表與直方圖
05 實力相當，怎么比？
變異與標準差
06 不同類別，也能比較
變異係數
07 “正常範圍”，如何界定？
百分位數
08 同分也能分出高下
標準分數與離均差分數
09 該挑哪些產品沖業績？
帕累托分析法（ABC分析法）
第三章 算出兩件事之間的關係
10 如何看出關聯程度有多強？
相關係數
11 如何預測銷量？如何備貸？
線性回歸分析
12 我的客源在哪裡？
雙變數交叉統計
第四章 哪件事情才是主要原因？
13 誰對營業額貢獻最大？
多變數分析的概要
14 對公司的貢獻度，怎么算？
復回歸分析
15 誰適合坐在什麼位置上？
主成分分析
第五章 估計神準，如何抽樣？
16 數量太大，就估計平均值吧
母體平均數的估計
17 表現夠不夠水準，如何判斷？
母體平均數的檢定
18 誰的售價比較高？
母體平均數差的檢定
19 戳破報紙的數據謊言
母體比率的估計
20 抽樣，怎么抽最準？
母體比率的檢定
21 支持率升跌，誰說了算？
母體比率差的檢定
第六章 問卷調查，你會問問題嗎？ 22 問錯問題，等於白問
有更好的問卷製作方法嗎？
23 顧客為什麼流失了？
如何調查顧客滿意度？
第七章 Excel代勞，計算沒在怕
24 次數分配表
數據落差如何一眼看出？
25 平均值、中位數與標準差
實力相當，怎么比才公平？
26 雙變數分析與多變數交叉統計
客源在哪裡？誰對營業額貢獻大？
27 復回歸分析
廣告、業務和活動等，誰對營業額貢獻最多？
