混合動力汽車能量管理策略與群智慧型最佳化

《混合動力汽車能量管理策略與群智慧型最佳化》是2023年8月1日清華大學出版社出版的圖書，作者：陳澤宇，周楠。

基本介紹

• 中文名：混合動力汽車能量管理策略與群智慧型最佳化
• 作者：陳澤宇、周楠
• 出版時間：2023年8月1日
• 出版社：清華大學出版社
• ISBN：9787302641414
• 定價：56 元
• 印次：1-1
• 印刷日期：2023.09.01

內容簡介

本書主要針對於機械類及相關專業研究生學生的理論學習用書。本書內容主要分為2個部分： 第一部分重點介紹了混合動力電動汽車的基本原理，分析了混合動力汽車的多元儲能系統結構、控制策略的設計方法；第二部分主要描述了群智慧型最佳化算法的基本理論，並詳細介紹了群智慧型最佳化算法在混合動力汽車能量管理策略最佳化中的套用，並給出了算法在MATLAB下的具體實現步驟和編程方法。

圖書目錄

目錄

第1章緒論

1.1新能源汽車的分類

1.1.1純電動汽車

1.1.2混合動力汽車

1.1.3燃料電池汽車

1.2新能源汽車的發展現狀

1.2.1國內發展概述

1.2.2國外發展概述

1.3混合動力系統與能量管理技術

1.4本章小結

第2章混合動力汽車結構與原理

2.1混合動力系統結構

2.1.1串聯式混合動力系統

2.1.2並聯式混合動力系統

2.1.3混聯式混合動力系統

2.2串聯式混合動力系統控制模式

2.3並聯式混合動力系統控制模式

2.4混聯式混合動力系統控制模式

2.5本章小結

第3章行駛工況構建方法

3.1行駛工況概述

3.1.1行駛工況的概念

3.1.2國外典型行駛工況

3.1.3國內典型行駛工況

3.2行駛工況構建算法

3.2.1工況構建步驟

3.2.2數據採集

3.2.3特徵解析

3.2.4片段最優選取策略

3.2.5工況構建及驗證分析

3.3行駛工況實例

3.3.1實驗數據的採集、處理及特徵參數提取

3.3.2工況構建過程

3.3.3結果分析

3.4本章小結

第4章混合動力系統最優能量管理策略設計框架

4.1系統模型

4.1.1動力系統總成

4.1.2動力電池模型

4.1.3APU模型

4.1.4驅動電機模型

4.2能量管理策略設計

4.2.1模式控制

4.2.2最佳化模型

4.3全壽命周期能量管理策略設計及最佳化方法

4.3.1全壽命周期能量管理策略

4.3.2粒子群最佳化算法框架

4.3.3電池老化影響特性

4.4仿真結果

4.5本章小結

第5章能量管理策略的粒子群最佳化方法

5.1粒子群最佳化算法原理

5.2粒子群最佳化算法在能量管理策略中的套用

5.2.1基本控制模式

5.2.2粒子群最佳化算法的實施步驟

5.3仿真結果

5.4本章小結

第6章考慮能源價格波動的模擬退火粒子群能量管理策略

6.1模擬退火算法原理及其與粒子群最佳化算法的融合方法

6.1.1模擬退火算法基本原理

6.1.2模擬退火粒子群最佳化算法

6.2能源價格波動統計分析

6.2.1電價波動統計

6.2.2燃油價格波動統計

6.3考慮價格波動的能量管理策略設計

6.3.1基於模擬退火粒子群算法的能量管理策略

6.3.2參數最佳化結果

6.4仿真結果與分析

6.5本章小結

第7章基於短時工況預測的粒子群最佳化能量管理策略

7.1工況預測及能量管理策略

7.1.1基於BP神經網路的工況預測方法

7.1.2基於工況預測的粒子群最佳化能量管理策略

7.2仿真結果與分析

7.2.1算法有效性的仿真驗證

7.2.2具有工況差異性時的結果分析

7.3本章小結

第8章考慮電池壽命與安全性的PMP能量管理策略

8.1電池熱安全與耐久性模型

8.1.1電池耐久性模型

8.1.2電池熱模型

8.1.3冷卻系統模型

8.2基於PMP算法的能量管理策略

8.2.1能量管理策略設計思路

8.2.2PMP算法

8.2.3最佳化結果

8.3仿真結果與分析

8.3.1行駛工況及溫度數據

8.3.2冷卻系統正常情況仿真分析

8.3.3冷卻系統異常情況仿真分析

8.4本章小結

參考文獻

附錄

附錄一行駛工況構建算法代碼

附錄二粒子群最佳化算法代碼

附錄三模擬退火粒子群最佳化算法代碼

附錄四遺傳算法代碼

附錄五PMP能量管理最佳化算法代碼