《Plug-In混合動力汽車能量管理及動力系統最佳化問題研究》是依託山東大學，由崔納新擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：Plug-In混合動力汽車能量管理及動力系統最佳化問題研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：崔納新
- 依託單位：山東大學
- 支持經費：35（萬元）
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 負責人職稱：教授
- 申請代碼：F0605
- 批准號：60874016
中文摘要
混合動力汽車能量管理和部件配置的質量和水平直接影響車輛性能，其最佳化問題本質上是一類帶約束非線性多目標最佳化問題。由於能量管理和部件配置的複雜性，迄今為止沒有得到根本解決。近年來興起的極具發展前景的外接充電式混合動力汽車PHEV的電池工作模式與HEV的不同，其能量管理和部件配置的最佳化問題更為特殊不能套用HEV的方法。由於PHEV價格昂貴且更依賴電池能量，其最佳化問題顯得尤其重要，亟待開闢新途徑予以突破。本課題擬首先基於支持向量機建立PHEV混合動力系統數學模型，然後運用模型預測控制理論實現其能量管理和最佳化控制；擬利用支持向量機理論研究高精度SOC估計算法，為能量決策提供重要依據；基於粒子群算法和模擬退火算法提出精度高、收斂速度快的混合多目標最佳化算法，並結合納什均衡理論求解，給出較為理想的動力系統部件參數最佳化設計原則和方法。本課題對於提高車輛整體性能和儘早實現其產業化具有重要現實意義和推動作用。
