《深度挖掘人工譯文信息的機器翻譯自動評價方法研究》是依託山東師範大學，由於惠擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：深度挖掘人工譯文信息的機器翻譯自動評價方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：於惠
- 依託單位：山東師範大學
- 批准號：61602284
- 申請代碼：F0211
- 負責人職稱：講師
- 研究期限：2017-01-01 至 2019-12-31
- 支持經費：20（萬元）
項目摘要
機器翻譯自動評價是影響機器翻譯發展的一個關鍵因素。它不僅可以評價翻譯系統的性能，還可以指導翻譯系統性能的提高。目前的自動評價方法主要是計算人工譯文和機器譯文的相似度，人工譯文信息的挖掘程度對評價方法的性能起到了舉足輕重的作用，然而現有的自動評價方法對人工譯文信息的利用並不充分。本項目在以下幾個方面對人工譯文信息進行深入分析和挖掘：（1）針對基於句法的評價方法受限於子結構長度的問題，研究基於機率依存的自動評價方法，通過人工譯文的依存信息拼接出機器譯文的依存樹，覆蓋全部句法信息。（2）針對人工譯文數目過少的問題，研究基於人工譯文自動擴展的評價方法，通過深度學習對人工譯文進行自動擴展，在擴展後的人工譯文上進行評價。（3）針對基於句法的評價方法在計算系統級分數時只使用句子內部信息的問題，研究基於篇章依存的自動評價方法，通過篇章依存結構挖掘句子間的聯繫，提高評價方法在系統級的評價性能。
