泊松回歸模型(Poisson regression model)是2014年公布的放射醫學與防護名詞。
基本介紹
- 中文名:泊松回歸模型
- 外文名:Poisson regression model
- 所屬學科:放射醫學與防護
- 公布時間:2014年
泊松回歸模型(Poisson regression model)是2014年公布的放射醫學與防護名詞。
泊松回歸模型(Poisson regression model)是2014年公布的放射醫學與防護名詞。定義一種回歸分析模型,其因變數是符合泊松分布的隨機事件發生的期望值。癌症佇列研究中分組資料分析常採用此回歸模型。出處《...
泊松回歸(英語:Poisson regression)是用來為計數資料和列聯表建模的一種回歸分析。泊松回歸假設反應變數Y是泊松分布,並假設它期望值的對數可被未知參數的線性組合建模。泊松回歸模型有時(特別是當用作列聯表模型時)又被稱作對數-線性...
雙變數泊松回歸分析法:“雙變數”指的是,在做出某個單一結果的預測時需要參考兩個相互影響的因素,比如一場比賽中的X隊和Y隊的表現。“回歸分析法”指將即有數據填充到模型中去。而“泊松分布”則是很有趣的分析方法。套用 根據...
《廣義線性模型導論》是格致方法定量研究系列之一種,《廣義線性模型導論》從廣義線性模型的理論提出入手,分析了經典回歸模型的發展及局限性,並列舉了藥物濫用者群體的藥物濫用事件、gamma分布及泊松回歸模型的例子引出重要的統計概念,目的...
並建立基於該模型的離散定量敏感特徵均值估計的回歸分析方法;(2) 針對0過剩的情況提出改進的零浮動計數模型,並證明該模型在隱私保護角度優於泊松-泊松計數模型;(3) 提出非隨機化泊松擾動模型並建立基於該模型的統計分析方法。
廣義線性模式套用在當誤差分布函式不是常態分配時。比如指數分布,伽瑪分布,逆高斯分布,泊松分布,二項式分布等。4.穩健回歸 穩健回歸是將平均絕對誤差最小化,不同於線上性回歸中是將均方誤差最小化。套用 線性回歸方程是回歸分析中第...
12.8.3 順序值邏輯斯諦回歸 12.8.4 例子:重新考察化學糖尿病的確定問題 12.9 分類問題:另一種方法 習題 第13章 進一步的論題 13.1 引言 13.2 廣義線性模型 13.3 泊松回歸模型 13.4 引進新藥 13.5 穩健回歸 13.6 擬合...
七、線性分位數回歸中的序貫變點檢測:假定在一批歷史數據中,係數結構沒有變化,對接下來的數據採用基於次梯度函式的CUSUM-型檢驗。 八、保險費率厘定中的風險因子選擇——零膨脹-泊松回歸模型中的EM自適應LASSO變數選擇方法:假定理賠次...
進一步,我們用馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法估計了MS -DAR模型參數。利用模擬數據,我們估計了MS -DAR模型的參數。結果顯示該方法是可行和有效的。 (3) 我們給出了一個新的馬爾可夫體制變換泊松自回歸過程,它可以被看成是泊松自回歸...
9.3損失機率預測模型的解釋 9.4損失機率預測模型的評價 9.4.1偏差 9.4.2分類表 9.4.3HosmerLemeshow統計量 9.5其他連線函式 9.6過離散問題 9.7套用案例 第10章損失次數預測模型 10.1泊松回歸模型 10.1.1泊松分布 10.1...
廣義事故預測模型的評價與修正。團隊首先運用愛達荷州冬季事故數據驗證了GEC模型的適用性與準確性。選用愛達荷州三條道路的事故數據,將GEC模型的擬合結果分別與泊松回歸模型或者負二項回歸模型對比。結果表明,GEC模型的擬合優度能夠滿足交通...
本研究重點考慮了不可忽略缺失機制下廣義泊松有限混合回歸模型的貝葉斯後驗推斷問題。在適當的先驗假設下,通過數據添加方法並藉助於Gibbs抽樣技術以及MH算法以得到模型參數的貝葉斯估計,對於有限混合建模研究的核心問題—如何確定混合成分的個...
第12章 對計數數據建模:泊松和負二項回歸模型 /195 12.1 一個闡釋性的例子 /195 12.2 泊松回歸模型(PRM) /198 12.3 泊松回歸分布的局限 /201 12.4 負二項回歸模型(NBRM) /203 12.5 要點與結論 /204 習題 /204 第...
13.2 線性回歸是一種廣義線性模型 192 13.3 作為廣義線性模型的邏輯回歸 192 13.4 邏輯回歸模型的套用 193 13.4.1 如何使用Python執行邏輯回歸 194 13.4.2 如何使用R執行邏輯回歸 195 13.5 泊松回歸 196 13...
並證明了該方法良好的統計性質。針對文本分析中廣泛採用的泊松回歸模型,我們提出了新的求解稀疏模型係數的新方法,並證明了新方法的優良統計特性,比較了該方法和傳統方法之間的差異,模擬結果和實際數據分析都顯示了我們方法的優越性。
《R語言與社會科學調查數據分析》是2018年8月社會科學文獻出版社出版的圖書,作者是謝穎。內容簡介 作者運用R語言,分析中國綜合社會調查數據,涵蓋了初級的描述性統計、簡單的回歸模型、中階的廣義線性回歸、二值型回歸、泊松回歸模型、高...
2.1 簡單線性回歸模型 2.2 廣義線性模型 2.2.1 Logistic回歸模型 2.2.2 泊松回歸模型 2.3 分層貝葉斯模型 2.4 研究實例 參考文獻 第3章 基於計算的疾病製圖方法 3.1 基於計算的方法概論 3.2 度量疾病的地方強度:核密度方法...
4.3.2一般多元離散選擇Logit模型 4.3.3嵌套Logit模型 4.3.4排序多元離散選擇模型 4.3.5實例 4.4離散計數數據模型 4.4.1離散計數數據模型的提出 4.4.2計數過程及其分布 4.4.3泊松回歸模型 4.4.4負二項分布回歸模型 4.4....
2.4.1 基於數據刪除模型的診斷方法 2.4.2 基於局部影響分析的診斷方法 2.4.3 實例分析 第3章 廣義ZI泊松模型的統計分析 3.1 廣義ZI泊松回歸模型及其參數估計 3.1.1 廣義ZI泊松回歸模型 3.1.2 極大似然估計的Gauss-Newton...
強制回歸線穿過指定點。擬合以複製 Y 值或均值 Y。其他線性回歸 廣義線性模型(GLM)使用新的多變數數據表生成多個自變數與單個因變數的相關模型。多元線性回歸(當Y連續時)。泊松回歸(當Y計數時;0,1,2,...)邏輯回歸(當Y為...
第3章廣義線性模型和Lasso037 3.1本章組織結構037 3.2引言及預備知識037 3.2.1Lasso估計量:懲罰負的對數似然038 3.3廣義線性模型的重要實例039 3.3.1二元回響變數和logistic回歸039 3.3.2泊松回歸041 3.3.3多類別回響變數和...
3.6.1 二項Logistic回歸模型 53 3.6.2 混合Logistic模型 53 3.6.3 邏輯模型的估計方法 54 3.6.4 顯著性檢驗 58 3.7 離散變數回歸模型預測法 59 3.7.1 帶虛擬變數的回歸模型 59 3.7.2 泊松回歸模型 64 3.7.3 負二...
4.3.2 模型實現 126 4.3.3 解釋邏輯回歸的係數 127 4.3.4 處理相關變數 130 4.3.5 處理不平衡分類 131 4.3.6 softmax 回歸 133 4.3.7 判別式模型和生成式模式 135 4.4 泊松回歸 137 4.4.1 泊松分布 ...
14.3 使用Patsy定義統計模型 345 14.4 線性回歸 352 14.5 離散回歸 360 14.5.1 對數幾率回歸 361 14.5.2 泊松回歸模型 365 14.6 時間序列 368 14.7 本章小結 372 14.8 擴展閱讀 372 14.9 ...
5.2.1多元線性回歸的預測 5.2.2多元線性回歸結果檢驗 5.3逐步回歸進行變數選擇 5.3.1逐步回歸進行預測 5.3.2逐步回歸模型結果檢驗 5.4Logistie 5.4.1Logistie 5.4.2逐步邏輯變數篩選過程 5.5泊松回歸模型 5.6RidgeLasso 5...
第五節限值因變數模型 一、二元因變數的Logit和Probit模型 二、多項Logit模型和有序Logit模型 三、Tobit模型 四、泊松回歸模型 五、截取回歸模型 六、斷尾回歸模型 七、小結 本節參考文獻 第六節特殊的樣本設計 一、特殊樣本設計的...
3.4 Mahout 實例: Logistics 回歸和隨機森林分類算法 3.5 Mahout 實例: 隨機森林的分散式實現 3.6 參考文獻 第4章 統計模型的MapReduce 實現詳解 4.1 泊松回歸模型: 付費搜尋廣告分析 4.2 判別分析: 氣象因素對霧霾影響分析 4.3...
第三節 單變數邏輯回歸 第四節 參數估計與統計推斷 第五節 多變數邏輯回歸 第六節 模型選擇 第七節 預測與評估 第八節 簡單分析報告 附錄 程式及注釋 第五章 定序回歸 第六章 泊松回歸 第七章 生存分析模型 第八章 ...