《R語言與社會科學調查數據分析》是2018年8月社會科學文獻出版社出版的圖書，作者是謝穎。
基本介紹
- 中文名：R語言與社會科學調查數據分析
- 作者：謝穎
- 出版社：社會科學文獻出版社
- 出版時間：2018年8月
- 頁數：100 頁
- 定價：59
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787520131193
- 字數：100千字
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
作者運用R語言，分析中國綜合社會調查數據，涵蓋了初級的描述性統計、簡單的回歸模型、中階的廣義線性回歸、二值型回歸、泊松回歸模型、高階的匹配模型、主成分分析、機器學習等內容。本書通過可複製的代碼、模型原理解讀和豐富的圖表，展現了如何將R語言套用在社會科學的研究中。
圖書目錄
第一章 R語言簡介
第二章 數據讀入與清理
一 下載和導入數據
二 包的獲取和使用
三 數據讀入
四 截取CGSS 2015數據集
第三章 描述性統計分析
一 描述性統計命令示例
二 創建表格和圖示
三 雙變數描述性統計
四 描述性統計結果可視化
第四章 簡單線性回歸
一 簡單線性回歸介紹
二 解讀簡單線性回歸模型參數
三 其他線性回歸模型
四 高階擬合示例
第五章 多元線性回歸
一 多元線性回歸模型擬合
二 變數重編碼
三 模型匯總
四 互動效應模型
五 可視化工具
第六章 二分變數回歸
一 二值型回歸模型
二 更多的解決方案
三 互動效應與可視化
第七章 廣義線性模型擴展：泊松回歸
一 泊松回歸案例：幸福感分析
二 參數解讀及模型診斷
三 模型擴展與可視化
第八章 有序因變數回歸
一 模型構建和解讀
二 模型擴展
三 模型結果可視化
第九章 匹配模型
一 匹配模型案例
二 模型可視化解讀
第十章 主成分與因子分析
一 主成分分析數據準備
二 主成分分析結果
三 因子分析
第十一章 機器學習
一 非平衡數據處理
二 決策樹建模
三 決策樹可視化
四 神經網路
結 語
參考文獻
附 錄 參考R包
