雙變數泊松回歸分析法

數學世界盃，雙變數泊松回歸分析法”(bivariate Poisson regression)（簡稱泊松分布）可預測巴西世界盃冠軍。

基本介紹

• 中文名：雙變數泊松回歸分析法
• 外文名：bivariate Poisson regression
• 根據：離散機率
• 套用：事件的其他數指定的時間間隔

定義

雙變數泊松回歸分析法是一個離散機率分布，表達一個給定的機率在時間和/或空間的一個固定的時間間隔發生，如果發生這些事件與已知的平均速率和事件的數目獨立的時間自上次事件。泊松分布，也可用於事件的其他數指定的時間間隔，例如距離，面積或體積。

利用數學方法進行預測

解釋

雙變數泊松回歸分析法：“雙變數”指的是，在做出某個單一結果的預測時需要參考兩個相互影響的因素，比如一場比賽中的X隊和Y隊的表現。“回歸分析法”指將即有數據填充到模型中去。而“泊松分布”則是很有趣的分析方法。

套用

根據泊松分布，足球比賽的結果同樣具有分散性。一支足球隊進1或2個球的可能性最大，其次為不進或者進3個，而進4或5個球(或者更多)的幾率則大大下降。於是建模人員會根據這支隊伍之前的表現，通過泊松分布製圖，預測出它們之後得分的情況。