歸納學習（inductive learning）是2016年全國科學技術名詞審定委員會公布的管理科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名：歸納學習
- 外文名：inductive learning
- 所屬學科：管理科學技術
- 公布時間：2016年
- 審定機構：全國科學技術名詞審定委員會
定義,出處,
歸納學習
相關詞條
- 歸納學習
歸納學習（inductive learning）是2016年全國科學技術名詞審定委員會公布的管理科學技術名詞。定義從大量個別事實中推出普遍性原則，從中進行學習的過程。1出處《管理科學技術名詞》第一版。...
- 歸納性學習
歸納性學習 歸納性學習，語言教學的一種方法。不直接講授語法規則，只給實例，讓學生從運用語言中發現和歸納規則。直接法、交際法、輔導法等，都是用歸納性學習的方法來教學生。
- 歸納學習 : 算法理論套用
《歸納學習 : 算法理論套用》是1997年科學出版社出版的圖書，作者是洪家榮。內容簡介 機器學習，目前是人工智慧的熱門學科，歸納學習是機器學習最重要、最核心，也最成熟的一個分支。歸納學習旨在從大量的經驗數據中歸納抽取出一般的規則和模式，因而成為知識獲取的主要手段，在專家系統、模式識別、圖像處理、語音識別等...
- 歸納學習的形式理論、算法及其實用化技術研究
《歸納學習的形式理論、算法及其實用化技術研究》是依託哈爾濱工業大學，由洪家榮擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項研究建立的歸納學習形式理論，包括給出完備性，一致性和可靠性的條件等，有重要的理論價值；本項研究提出減少決策樹葉子的兩個新方法……分枝合併法和加權決策樹歸納法。這樣在分類精度上改進了ID...
- 歸納教學模式
在歸納法教學中,教師的目的是引導學生從現象中得出一般規律,然後按這些規律處理問題,培養學生分析問題和解決問題的能力。這些現象和規律往往就是上課的重點,也常常是教學的關鍵點。教師一定要心中有數,課堂上的一切行為都要圍繞目標進行,即引導學生學習分析問題和解決問題的能力。2.善於適度引導學生 歸納法教學的關鍵...
- 機器學習(多領域交叉學科)
在出現第一個專家學習系統之後，示例歸納學習系統成為研究的主流，自動知識獲取成為機器學習套用的研究目標。1980年，在美國的卡內基梅隆（CMU）召開了第一屆機器學習國際研討會，標誌著機器學習研究已在全世界興起。此後，機器學習開始得到了大量的套用。1984年，Simon等20多位人工智慧專家共同撰文編寫的MachineLearning文集...
- 決策樹歸納法
決策樹歸納法(DTI)，又稱“決策圖”，是歸納式學習法中最簡單的一支。它是將決策過程各個階段之間的邏輯結構繪成一張箭線圖，再根據決策樹進行分析計算，從而得出所需決策方案的方法。DTI常用於數據挖掘。簡介 決策樹歸納法根據數據的值，把數據分層組織成樹型結構，即用樹形結構來表示決策集合，這些決策集合通過對...
- 基於示例的混合型歸納學習方法的研究
《基於示例的混合型歸納學習方法的研究》是依託南京大學,由陳兆乾擔任項目負責人的面上項目。 中文名 基於示例的混合型歸納學習方法的研究 項目類別 面上項目 項目負責人 陳兆乾 依託單位 南京大學 批准號 69575008 申請代碼 F0603 負責人職稱 教授 研究期限 1996-01-01 至 1997-12-31 支持經費 7.5(萬元) ...
- 歸納學習中的不確定性研究
《歸納學習中的不確定性研究》是依託河北大學，由王熙照擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 不確定性是近十多年來在許多領域倍受關注的一個研究課題。本項目擬對歸納學習中的不確定性開展一個系統的研究。重點研究不確定性在歸納學習過程中的量化表示及可調整性和不確定性的極值化（極大化或極小化）對歸納學習過程...
- 歸納邏輯程式設計
ILP是機器學習與邏輯程式設計的交叉領域，它藉助於邏輯程式設計已有的理論與方法，在一階邏輯的框架下，試圖克服傳統機器學習存在的問題，建立新的機器學習體系，使機器更好地模擬人的思維。當人類考慮讓計算機通過考察具體的事例，從事例中概括出刻畫這些事例特有屬性的一般規則時，也即歸納學習一階規則時，就產生了歸納...
- 不確定多屬性過程歸納式學習方法與套用研究
《不確定多屬性過程歸納式學習方法與套用研究》是依託清華大學，由陳秉正擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 研究了具有不確定性多屬性過程的概念學習問題.包括:如何對樣本進行分組的問題,提出了連續型樣本數據區間劃分的新方法;研究了在樣本較少的情況下,如何從兩個屬性間的相關規劃得到多屬性間相關規則的近似方法;...
- 歸納·釋疑·提升練習-有機化學分冊
《歸納·釋疑·提升練習-有機化學分冊》是2010年人民衛生出版社出版的圖書，作者是劉斌。內容簡介 本書緊扣《有機化學》教材的教學內容，嚴格按照教學大綱要求的範圍和難度，注重內容的科學性和嚴謹性，努力體現高職教育藥學類各專業學生應具備的知識、能力和素質，為學生學習藥物化學、天然藥物化學等後續課程打下堅實的...
- 學習方法(教育學術語)
學習方法是通過學習實踐總結出的快速掌握知識的方法。因其與學習掌握知識的效率有關，越來越受到人們的重視。學習方法，並沒有統一的規定，因個人條件不同，時代不同，環境不同，選取的方法也不同。其中，有人專門總結的特殊定向的學習訓練方法，如：背誦、默寫、速記，筆記等，可對其他學習者，產生啟發效果和借鑑...
- 基礎知識歸納表:國中語文
《基礎知識歸納表：國中語文》是2013年吉林大學出版社出版的圖書。內容簡介 學習既是一個知識的積少成多、舉一反三的認知過程，也是一個整合歸納、化繁為簡的知識消化吸收過程。前者注重的是量的積累，後者追求的是質的變化，為的是把書讀“薄”。 而整合歸納、提煉知識要點也是學習中常用的一種方法，它通過...
- 規則歸納
規則歸納是機器學習的一個領域，是從觀察集中將形式規則提取出來。提取的規則可能代表了全面的科學數據模型，或者只是代表了數據的本地模式。範式 一些主要的規則歸納範式是：假設檢驗算法 假設檢驗是推論統計中用於檢驗統計假設的一種方法。而“統計假設”是可通過觀察一組隨機變數的模型進行檢驗的科學假說。一旦能估計...
- 統計學習理論
由萬普尼克（Vapnik）建立的一套機器學習理論，使用統計的方法，因此有別於歸納學習等其它機器學習方法。由這套理論所引出的支持向量機對機器學習的理論界以及各個套用領域都有極大的貢獻。損失函式 期望風險， 經驗風險， 結構風險。VC維 統計學習理論是一種研究訓練樣本有限情況下的機器學習規律的學科。它可以看作是...
- 機器學習導論(2016年機械工業出版社出版的圖書)
6.2決策樹的歸納學習// 6.3一個屬性承載了多少信息// 6.4數值屬性的二元劃分// 6.5剪枝// 6.6將決策樹轉換為規則// 6.7總結和歷史簡評// 6.8鞏固你的知識// 第7章 計算學習理論// 7.1PAC 學習// 7.2PAC可學習性的實例// 7.3一些實踐和理論結果// 7.4VC維與可學習性// 7.5總結和歷史...
- 機器學習導論(原書第2版)
6.2 決策樹的歸納學習 //89 6.3 一個屬性承載的信息 //91 6.4 數值屬性的二元劃分 //94 6.5 剪枝 //96 6.6 將決策樹轉換為規則 //99 6.7 小結和歷史簡評 //101 6.8 鞏固知識 //101 第 7章 計算學習理論 //104 7.1 PAC學習 //104 7.2 PAC可學習性的實例 //106 7.3 一些...
- 歸納集
歸納集是一個集合稱為歸納集，如果它有下述兩個性質：①空集∅在此集內；②對於此集內的每一個x，x∪{x}也在此集內。集合論的無窮公理保證了存在至少一個歸納集 序數 若集合A的任意元素都是A的子集，則稱A是傳遞的。若(A,∈)是良序集，則稱A為序數。記On為全體序數構成的類。On是真類而不是集合。...
- 歸納推理思想
由某類事物的部分對象具有某些特徵,推出該類事物的全部對象都具有這些特徵的推理,或者由個別事實概括出一般結論的推理稱為歸納推理(簡稱歸納)。概念 簡言之,歸納推理是由部分到整體,由個別到一般的推理，是推理的一種。例如:直角三角形內角和是180度；銳角三角形內角和是180度；鈍角三角形內角和是180度；直角三角形...
- 科爾伯學習模型
是一種闡述學習效率的模型。模式特點 （1）學習周期是一個持續往復的過程，比如各種概念在實踐中要不斷地進行檢驗，並做適當地修整；（2）學習的方向是學習者本人根據自己的需要和目標來控制的，這些需要和目標就必須加以歸納，防止學習過程出現偏差或效率低下；（3）學習是一個具有很強個性化的經歷，因此在學習風格...
- 經驗—歸納推理
歸納推理，是指從個別性的前提出發，通過感官的觀察和經驗的推理，得出一個具有或然性的一般結論的過程.從整個認識範圍來看，演繹與歸納是互補的而不是對立的關係：演繹推理告訴我們，當一個前提確定時我們如何能夠有效地從中引出何種結論；而歸納推理則告訴我們，在給定的經驗性證據基礎上，怎樣的結論才是可能的。簡介...
- 布魯納學習理論
布魯納認為，學習的實質是一個人把同類事物聯繫起來，並把它們組織成賦予它們意義的結構。學習就是認知結構的組織和重新組織。知識的學習就是在學生的頭腦中形成各學科知識的知識結構。簡言之，按照布魯納的觀點，知識的學習就是在學生的頭腦中形成一定的知識結構。這種知識結構是由學科知識中的基本概念、基本思想或...
- 基於不確定性的決策樹歸納
《基於不確定性的決策樹歸納》結合作者近年來關於決策樹歸納學習的研究成果，以決策樹歸納學習的基本理論為基礎，全面系統地討論了決策樹歸納學習中的主要問題。圖書目錄 《信息科學技術學術著作叢書》序 前言 第1章 不確定性 第2章 不確定環境下的決策樹歸納 第3章 決策樹的最佳化 第4章 主動學習和模糊決策樹的...
- 概念聚類
概念聚類是機器歸納學習研究中十分重要的一種規範和技術。歸納學習實際上是一種多概念學習，是特殊到一般，個性到共性，具體到普遍的推理過程。概念聚類的基本思想是把實例按一定的方式和準則進行分組，如劃分不同類，不同層次等，得到的分組代表著不同的概念，從每個分組中可以誘導出一個概念的語義符號描述，這也正...
- 文法推斷
文法推斷屬於形式語言的歸納學習問題，它研究如何從語言的有限信息出發，通過歸納推斷得到語言的語法定義。文法推斷根據給定的有限樣本集推斷產生該樣本集所屬語言類的文法規則的學習算法。它是句法模式識別（結構模式識別）的重要組成部分。定義 在統計模式識別方法中，經常用已知類別的模式樣本集訓練判別函式，同樣在句法...
- 歸分記憶法
當然，很顯然，這種方法在學習數理化、背英語單詞等領域是沒有用武之地的。對於適用的課程、教材，裡面的內容有多少適用歸分法記憶呢。我的理解，基本100%適用，但有些內容，作者本身其實已經進行了精當的歸納和有邏輯的排序，或者要點精當且少，本身就已經好記了，不需要我們再用歸分法加工處理。這時候，是需不...
- 複習
不過本階段的學習主要是一個考前歸納總結的過程，建議不要做大量的題目，因為有時題目會使思維變得狹窄，尤其是不要去做那些偏題、怪題。可以看一些典型題目，把它們的特點瞭然於胸。同時訓練答題的策略，考試分為基礎題、中等題、難度題三部分。基礎題考查學生的基礎知識，中等題考查學生的運用能力，難度題考查學生...
- 邏輯學的傳入與研究
六、關於歸納邏輯系統及其語義的一般研究 第四節歸納邏輯的問題 第十一章後期邏輯學套用研究 第一節數理邏輯在計算機科學中的套用研究 第二節數理邏輯在數學領域的套用研究 第三節現代歸納邏輯的套用研究 一、現代歸納邏輯與計算機科學中的人工智慧研究的相互結合與“嫁接”二、創立歸納邏輯與歸納學習相結合的基礎理論 ...
- 人工智慧(2017年清華大學出版社出版的圖書)
第6章機器學習 6.1概述 6.1.1機器學習的基本概念 6.1.2機器學習的發展歷史 6.1.3學習系統的基本模型 6.1.4學習策略 6.2記憶學習 6.3歸納學習 6.3.1 示例學習 6.3.2觀察與發現學習 6.4決策樹學習 6.5類比學習 6.5.1類比學習的基本過程 6.5.2屬性類比學習 6.5.3轉換類比學習 6.5.4派生...
