《歸納學習 : 算法理論套用》是1997年科學出版社出版的圖書，作者是洪家榮。
《歸納學習 : 算法理論套用》是1997年科學出版社出版的圖書，作者是洪家榮。內容簡介機器學習，目前是人工智慧的熱門學科，歸納學習是機器學習最重要、最核心，也最成熟的一個分支。歸納學習旨在從大量的經驗數據中歸納抽取出一般...
《歸納學習的形式理論、算法及其實用化技術研究》是依託哈爾濱工業大學，由洪家榮擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項研究建立的歸納學習形式理論，包括給出完備性，一致性和可靠性的條件等，有重要的理論價值；本項研究提出減少決策樹葉子的兩個新方法……分枝合併法和加權決策樹歸納法。這樣在分類精度上改進了ID...
《集束學習法：高中數學必修3》是2010年西苑出版社出版的圖書，作者是薛金星。內容簡介 《集束學習法:高中數學必修3(A版)》配套人民教育出版社實驗教科書，集方法技巧規律，分門別類，束重點難點考點.集中梳理。方法+技巧+規律=集束能量！理解+探究+運用=幾何爆發！一、明確重難疑點，突出思維訓練 精選內容，以質...
算法設計與分析是一門理論性與實踐性相結合的課程，是計算機科學與計算機套用專業的核心課程。學習算法設計可以在分析解決問題的過程中，培養學生抽象思維和縝密概括的能力，提高學生的軟體開發設計能力。本書共包含4篇：（1） 第1篇“引入篇”共兩章，從認識算法開始，介紹問題求解的步驟及算法在其中的重要地位，講解...
歸納學習 歸納學習（inductive learning）是2016年全國科學技術名詞審定委員會公布的管理科學技術名詞。定義 從大量個別事實中推出普遍性原則，從中進行學習的過程。出處 《管理科學技術名詞》第一版。
決策樹歸納法(DTI)，又稱“決策圖”，是歸納式學習法中最簡單的一支。它是將決策過程各個階段之間的邏輯結構繪成一張箭線圖，再根據決策樹進行分析計算，從而得出所需決策方案的方法。DTI常用於數據挖掘。簡介 決策樹歸納法根據數據的值，把數據分層組織成樹型結構，即用樹形結構來表示決策集合，這些決策集合通過對...
並行算法就是用多台處理機 聯合求解問題的方法和步驟，其執行過程是將給定的問題首先分解成若干個儘量相互獨立的子問 題，然後使用多台計算機同時求解它，從而最終求得原問題的解。定義 並行算法是並行計算中非常重要的問題。並法研究應該確立一個“理論－設計－實現－套用”的系統方法，形成一個完善的 “架構—算法...
《粗糙集理論、算法與套用》是2008年4月1日清華大學出版社出版的圖書，作者是苗奪謙、李道國。內容簡介 本書主要介紹粗糙集理論、算法與套用。粗糙集理論是關於不精確、不相容、不完備數據處理的數學理論，是經典集合論的重要發展，為真實世界數據的知識表示、學習、歸納和挖掘等方面的研究提供了一種有效的處理技術和...
《算法基礎》是2005年7月1日清華大學出版社出版的圖書，作者是布拉薩德。本書適用對象廣泛。對於學習算法設計與分析的本科生和研究生。內容簡介 本書是關於算法導論的經典教材，書中包括大量例題解答與命題證明。本書是按照算法類型而不是按照套用類型對算法進行介紹，以其清晰的概念講解贏得專家們的廣泛讚譽。本書是...
另一方面，還要結合智慧型控制的特點，設計歸納學習算法以及新原型的生成算法,再依據新原型調整控制策略，依此解決智慧型控制系統中的自適應問題。本課題的研究即可促進協同模式識別理論的完善和發展，又可促進協同模式識別理論在智慧型控制方面的廣泛套用，特別是相關套用成果可為提高智慧型控制系統的整體水平奠定一個較好的基礎。
雖然就絕對而言現在教計算理論的比過去多了，但是它在計算機科學教學計畫中的相對地位，例如與算法課程相比，沒有得到加強。實際上，算法設計與分析領域現在已經很成熟，有理由認為它的基本原理是關於計算理論的基礎課程的一部分。此外，今天的大學生有廣泛的和早期的計算經驗，清楚地知道自動機在編譯程式中的套用。但是...
以上是本項目通過研究了不確定性的量化表示對歸納學習系統性能影響得到的主要結果。項目研究迄今出版專著2部，完成學習系統一個，發表學術論文50多篇。其中，SCI檢索30篇。JCR一區TOP論文1篇，JCR二區論文10篇，高被引用論文3篇。這些研究成果豐富了不確定性理論和套用，對於複雜環境下的智慧型控制、高性能複雜分類系統...
關聯規則的常見算法有Apriori算法、基於劃分的算法、FP-樹頻集算法等。粗糙集 第三種方法是粗糙集。夠更好的支持大數據這種數據分析方法能夠對數據進行主觀評價, 只要通過觀測數據, 就可以清除冗餘的信息。粗糙集智慧型數據分析是粗糙集理論中的主要套用技術之一, 是一種基於規則的數據分析的方法。其思想主要來自統計學和...
第二篇為智慧型系統原理與算法，包括第4~11章，探討各種智慧型系統的基礎理論與算法，涉及專家系統、模糊邏輯系統、神經網路系統、機器學習系統、仿生進化系統、群智慧型系統、多真體系統和人工免疫系統；第三篇為智慧型系統套用與展望，包括第12~18章，其中第12~17章探討智慧型系統的各種套用，包括智慧型機器人系統、智慧型控制系統...
《混合免疫智慧型算法理論及套用》是2014年電子工業出版社出版的圖書，作者是劉朝華。內容簡介 《混合免疫智慧型算法理論及套用》的內容是作者近年來在混合免疫智慧型算法理論及套用研究領域所取得科研成果的歸納與總結。全書深入挖掘生物免疫系統中蘊含的智慧型學習機制並結合其他智慧型處理方法的優點，研究了四類混合免疫智慧型算法理論...
《高維數據的學習與歸納及在數據發掘中的套用》是趙傑煜為項目負責人，寧波大學為依託單位的青年科學基金項目。科研成果 項目摘要 隨著數據發掘與知識發現這個研究熱點的形成，學習算法的研究顯得非常重要。本項目將通過對統計學習理論中最為關鍵的VC維和支撐向量學習機的廣泛深入的研究，從理論上解決高維數據學習與推理難...
《機器學習及其套用》是2020年5月機械工業出版社出版的圖書，作者是[印]M. 戈帕爾（M. Gopal）。該書講述了關於機器學習的綜合性教程，涵蓋全部基礎知識和理論，涉及不同套用領域的技術和算法。書中提出，機器學習背後的大多數想法都是簡單且直接的。內容簡介 為了鼓勵讀者在實踐中理解機器學習算法，本書提供一個...
因為學習算法中涉及了大量的統計學理論，機器學習與推斷統計學聯繫尤為密切，也被稱為統計學習理論。算法設計方面，機器學習理論關注可以實現的，行之有效的學習算法。很多推論問題屬於無程式可循難度，所以部分的機器學習研究是開發容易處理的近似算法。機器學習已廣泛套用於數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特徵識別...
《算法實例精講—Python語言實現》理論基礎與實例套用相結合，實例分析與圖解相結合，每個實例均設有詳細的思路解析和代碼實現，淺顯易懂，實用性強，既是Python初學者學習算法的入門書籍，又是初級程式設計師求職的面試寶典，也是職場人士提升代碼質量與效率的實用手冊。圖書目錄 第1章 Python數據結構基礎 1.1數組 1.1.1...
《21世紀全國本科院校電氣信息類創新型套用人才培養規劃教材：數字圖像處理算法及套用》首先論述了數字圖像處理的基礎知識與數學模型：其次對圖像處理的預處理方法進行了歸納總結：再次詳述了編者在圖像分析中的工作；最後闡述了編者在圖像識別領域中的最新成果。每章末附有小結，為讀者學習和深入掌握該章的主要內容提供了...
7 8關聯分析套用實例 7 8 1關聯分析學生成績 7 8 2數據處理 7 8 3算法的套用 7 8 4挖掘結果的分析 7 9小結 7 10習題 第8章性能評估和提升 8 1評分函式 8 1 1預測性評分函式 8 1 2描述性評分函式 8 1 3一致性評價 8 2成本評價 8 2 1成本評價曲線 8 2 2Cost-Sensitive學習 8 3複雜度評估 ...
《人工神經網路理論·模型·算法與套用》是2005年廣西師範大學出版社出版的圖書。該書由神經網路的原理和神經網路的套用兩部分組成。內容簡介 第一部分闡述了當前最具體表性的幾種神經網路模型，如前饋多層神經網路、反饋神經網路、自組織神經網路和混沌神經網路的結構、特點和學習算法。第二部分介紹了神經網路在系統辨識...
洪家榮是中國在機器學習領域最早取得國際性聲譽的計算機科學家，圍繞決策樹歸納學習算法領域在國際頂級會議上發表多篇論文。洪家榮1997年2月抱病辭世。辭世前，他出版了《歸納學習：算法理論套用》一書。洪家榮當時有個學生叫丁明峰，洪家榮最重要的一篇文章《一種新的決策樹歸納學習算法》丁明峰就是第二作者，可惜因為弟弟...
AI算法 人工智慧工具和套用 自動控制 商業智慧型 生物識別技術 生物信息學 CAD設計與測試 計算機視覺和語音理解 學習計算理論 計算生命科學 數據和Web挖掘 數據挖掘和機器學習工具 進化計算 合奏方法 模糊邏輯 模糊系統 金融工程 模糊集理論，模糊控制與系統 地理信息學 啟發式和人工智慧規劃策略和工具 混合智慧型系統 混合...
本書內容新穎，反映該領域的最新研究進展，特別總結了作者多年的科研成果。全書力求從理論、算法、系統、套用討論人工智慧的方法和關鍵技術。本書可以作為信息領域和相關專業的高等院校高年級學生和研究生的教材，也可以供有關科技人員學習參考。目錄 《智慧型科學技術著作叢書》序 前言 第1章 緒論 1.1 人工智慧的淵源 ...
對於區間[a，b]上連續不斷且f（a）·f（b）定義 二分法（Bisection method） 即一分為二的方法. 設[a，b]為R的閉區間. 逐次二分法就是造出如下的區間序列([an，bn])：a0=a，b0=b，且對任一自然數n，[an+1，bn+1]或者等於[an，cn]，或者等於[cn，bn]，其中cn表示[an，bn]的中點.典型算法 算法...
也許，人工神經網路的最大優勢是他們能夠被用作一個任意函式逼近的機制，那是從觀測到的數據“學習”。然而，使用起來也不是那么簡單的，一個比較好理解的基本理論是必不可少的。分類 選擇模式：這將取決於數據的表示和套用。過於複雜的模型往往會導致問題的學習。學習算法：在學習算法之間有無數的權衡。幾乎所有的...
通過城市擴展、土地覆蓋分類、礦區環境監測等套用實例進行算法評價，歸納適用於高光譜遙感影像分類的多視圖協同訓練策略。研究成果能促進遙感科學、機器學習、模式識別等學科的交叉融合，能有效提高高光譜遙感影像分類和信息處理的精度和可靠性，推進高光譜遙感信息處理的套用。結題摘要 本項目面向高光譜遙感影像處理與信息...
5.9.3 學習算法 5.9.4 套用模糊神經網路線上檢測參數 習題和思考題 第6章 遺傳算法 6.1 遺傳算法的基本原理 6.1.1 遺傳算法的基本遺傳學基礎 6.1.2 遺傳算法的原理和特點 6.1.3 遺傳算法的基本操作 6.2 遺傳算法的模式理論 6.2.1 模式 6.2.2 複製對模式的影響 6.2.3 交叉對模式的影響 6.2...
