《協同模式識別方法在智慧型控制系統中的套用研究》是依託福州大學，由王偉智擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：協同模式識別方法在智慧型控制系統中的套用研究
- 依託單位：福州大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：王偉智
- 批准號：60675058
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 申請代碼：F0605
- 支持經費：20（萬元）
- 負責人職稱：教授
項目摘要
深入研究協同模式識別方法,並以協同神經網路法為主，以模糊聚類法等方法為輔構造多分類器來解決智慧型控制系統的動態特徵自動辨識和模式分類等問題。最重要的關鍵技術是原型模式的選擇，針對動態特徵複雜、多樣和時變等特點，以及測試樣本與原型樣本有一定差距的特性，研究設計原型模式選擇的算法，能對測試樣本具有不變性的識別，以提高協同模式識別方法的識別性能，同時，要研究設計協同模式識別方法的自學習能力，能夠不斷學習被拒識別的樣本，作為反饋量來修正原型模式，進一步提高系統的識別能力。另一方面，還要結合智慧型控制的特點，設計歸納學習算法以及新原型的生成算法,再依據新原型調整控制策略，依此解決智慧型控制系統中的自適應問題。本課題的研究即可促進協同模式識別理論的完善和發展，又可促進協同模式識別理論在智慧型控制方面的廣泛套用，特別是相關套用成果可為提高智慧型控制系統的整體水平奠定一個較好的基礎。
