基於示例的混合型歸納學習方法的研究

《基於示例的混合型歸納學習方法的研究》是依託南京大學，由陳兆乾擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於示例的混合型歸納學習方法的研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：陳兆乾
• 依託單位：南京大學
• 批准號：69575008
• 申請代碼：F0603
• 負責人職稱：教授
• 研究期限：1996-01-01 至 1997-12-31
• 支持經費：7.5（萬元）

項目摘要

提出了增量式混合型多概念獲取算法，該算法吸取了構造性歸納的思想並具有增量學習能力，能處理多概念和連續屬性，實現了符號學習與神經網路學習的有機結合。知識表示簡單高效，以混合型判定樹作為歸納學習結果，直觀形象、一目了然。提出了新的自適應諧振算法。該算法結合了多種神經網路算法的優點並採用獨特的解決衝突和動態擴大分類區域的方法。學習能力強、記憶容量大。並具有增量學習功能。研製成功增量式混合型多概念獲取系統，該系統採用面向對象的設計方法。具有較好的符號學習與神經網路學習接口、學習控制能力和友善的人機界面。利用該系統開發了颱風預報、故障診斷兩個不同領域的實驗系統。效果很好。在軟體學報等刊物上發表論文13篇。