內容簡介
中文譯名 | 歸算法 |
英文原名/注釋 | reduction method |
中文譯名 | 歸算法 |
英文原名/注釋 | reduction method |
遞歸算法(英語:recursion algorithm)在計算機科學中是指一種通過重複將問題分解為同類的子問題而解決問題的方法。遞歸式方法可以被用於解決很多的計算機科學問題,因此它...
內容簡介“歸算法”是天文學專有名詞。來自中國天文學名詞審定委員會審定發布的天文學專有名詞中文譯名,詞條譯名和中英文解釋數據著作權由天文學名詞委所有。 中文譯名...
非線性系統辨識包括:模型結構確定和參數估計。正交前向回歸(OFR, Orthogonal Forward Regression)算法,是一種有效的確定模型結構的前向回歸算法。該算法能夠從預設模型...
遞歸做為一種算法在程式設計語言中廣泛套用。是指函式/過程/子程式在運行過程中直接或間接調用自身而產生的重入現象。遞歸是計算機科學的一個重要概念,遞歸的方法是...
中文名 多路並歸算法 外文名 K-Way Merge Algorithm 目錄 1 算法簡介 2 多路歸併 ▪ 方法一:循環遍歷 ▪ 方法二:最小堆K路歸併排序 ▪ 方法三...
merge是建立在歸併操作上的一種有效的排序算法。它將多個排序列表作為輸入並生成單個列表作為輸出,包含按排序順序排列的輸入列表的所有元素。...
《算法設計方法》一書介紹了算法描述和算法分析的基本方法,詳細介紹了各種典型算法的基本設計思路。算法是計算機科學的核心內容之一,也是套用電子計算機求解實際問題的...
遞推算法是一種簡單的算法,即通過已知條件,利用特定關係得出中間推論,直至得到結果的算法。遞推算法分為順推和逆推兩種。...
歸併排序(MERGE-SORT)是建立在歸併操作上的一種有效的排序算法,該算法是採用分治法(Divide and Conquer)的一個非常典型的套用。將已有序的子序列合併,得到完全有...
遞歸法是設計和描述算法的一種有力的工具,由於它在複雜算法的描述中被經常採用,為此在進一步介紹其他算法設計方法之前先討論它。...
程式調用自身的編程技巧稱為遞歸( recursion)。遞歸做為一種算法在程式設計語言中廣泛套用。 一個過程或函式在其定義或說明中有直接或間接調用自身的一種方法,它...
機器學習理論主要是設計和分析一些讓計算機可以自動“學習”的算法。機器學習算法是一類從數據中自動分析獲得規律,並利用規律對未知數據進行預測的算法。因為學習算法中...
疊代法也稱輾轉法,是一種不斷用變數的舊值遞推新值的過程,跟疊代法相對應的是直接法(或者稱為一次解法),即一次性解決問題。疊代算法是用計算機解決問題的一種...
高斯過程回歸擴展算法 這裡給出與高斯過程回歸有關的擴展算法,但更一般地,這些方法是高斯過程模型的擴展,除回歸問題外也可被套用於其它機器學習主題。...
從上面的討論中可以看到,因為Ackermann函式的增長很快,所以其反函式α(x)的增長是非常慢的,對所有在實際問題中有意義的x,α(x)≤4,所以在算法時間複雜度分析等...
歸併分類是分治法中的一種算法,屬於內部分類技術。若果用分治策略來設計分類算法,則可使最壞情況下時間變為O(nlogn),這樣的算法稱為歸併分類算法,也稱為二路歸併...
輸入兩個已排好序的序列,對這兩個序列進行歸併排序,在串列算法中的時間複雜度為O(n)。在並行計算中可以用奇偶歸併算法來實現的。以輸入的兩個4元素有序序列為...
克里金法(Kriging)是依據協方差函式對隨機過程/隨機場進行空間建模和預測(插值)的回歸算法。在特定的隨機過程,例如固有平穩過程中,克里金法能夠給出最優線性無偏...
外部排序最常用的算法是多路歸併排序,即將原檔案分解成多個能夠一次性裝入記憶體的部分分別把每一部分調入記憶體完成排序。然後,對已經排序的子檔案進行歸併排序。...
1 簡介 2 算法執行步驟 最小角回歸簡介 編輯 英文:Least angle regression (LAR)向前逐步回歸(Forward Stepwise)不同點在於,Forward Stepwise每次都是根據選擇的變數...
用於快速選擇的非遞歸實現算法——循環疊代算法,與遞歸算法以及V c++標準庫函式nth_element進行了比較,表明該算法比傳統的遞歸算法具有較高的效率和可靠性; 與標準...
當實現 softmax 回歸算法時, 我們通常會使用上述代價函式的一個改進版本。具體來說,就是和權重衰減(weight decay)一起使用。我們接下來介紹使用它的動機和細節。...