機率隨機變數與隨機過程

機率隨機變數與隨機過程

《機率隨機變數與隨機過程》是2012年8月1日西安交通大學出版社出版的圖書,作者是[美] A·帕普里斯( Papoulis A.)、[美] S·U·佩萊( Pillai S.U.)。

基本介紹

  • 中文名:機率隨機變數與隨機過程
  • 作者:[美] A·帕普里斯( Papoulis A.)、[美] S·U·佩萊( Pillai S.U.)
  • 出版社:西安交通大學出版社
  • ISBN:9787560544588
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《機率、隨機變數與隨機過程(第4版)》是美國著名學者A·帕普里斯教授所著的一本經典教材。自1965第1版問世以來至今已第4版,一直被美國多所大學用作相關專業的研究生教材。它的特點是將高深的理論恰當地套用於工程實際,因而深受工程界專業人士的青睞。《機率、隨機變數與隨機過程(第4版)》(第4版)在保持前三版風格和精華的基礎上作了大量的修訂:更新了約三分之一的章節內容,包括幾個新的專題和新增的第15、16章;增加了大量的新例子,進一步澄清了一些複雜的概念,使讀者能更容易地理解它們。
《機率、隨機變數與隨機過程(第4版)》可供無線電通信系統、信號處理、控制理論、最佳化、濾波等專業的研究生和本科高年級學生使用,也可供相關領域的科研人員和工程技術人員參考。

圖書目錄

譯者序
前言
第一部分 機率和隨機變數
第1章 機率的意義
1.1 引言
1.2 定義
1.3 機率與歸納
1.4 因果性與隨機性
第2章 機率的公理
2.1 集合論
2.2 機率空間
2.3 條件機率
習題
第3章 重複試驗
3.1 聯合實驗
3.2 伯努利試驗
3.3 伯努利定理和機會遊戲
習題
第4章 隨機變數的概念
4.1 引言
4.2 分布函式和密度函式
4.3 常用隨機變數
4.4 條件分布
4.5 二項式隨機變數的漸進逼近
習題
第5章 一元隨機變數的函式
5.1 隨機變數g(x)
5.2 g(x)的分布
5.3 均值和方差
5.4 矩
5.5 特徵函式
習題
第6章 二元隨機變數
6.1 二元分布函式
6.2 二元隨機變數的單個函式
6.3 二元隨機變數的兩個函式
6.4 聯合矩
6.5 聯合特徵函式
6.6 條件分布
6.7 條件期望值
習題
第7章 隨機變數序列
7.1 一般概念
7.2 條件密度,特徵函式和正態性
7.3 均方估計
7.4 隨機收斂和極限定理
7.5 隨機數的意義和產生
習題
第8章 統計學
8.1 引言
8.2 估計
8.3 參數估計
8.4 假設檢驗
習題
第二部分 隨機過程
第9章 一般概念
9.1 定義
9.2 具有隨機輸入的系統
9.3 功率譜
9.4 離散時間過程
附錄9A連續性、微分和積分
附錄9B位移運算元和平穩過程
習題
第10章 隨機遊動及其套用
10.1 隨機遊動
10.2 泊松點和散彈噪聲
10.3 調製
10.4 循環平穩過程
10.5 帶限過程和採樣定理
10.6 噪聲中的確定性信號
10.7 雙譜和系統辨識
附錄10 A泊松求和公式
附錄10 B許瓦茲不等式
習題
第11章 譜表示
11.1 分解和新息
11.2 有限階系統和狀態變數
11.3 傅立葉級數和K-L展開
11.4 隨機過程的譜表示
習題
第12章 譜估計
12.1 各態歷經性
12.2 譜估計
12.3 外推和系統辨識
12.4 外推譜的一般類和尤拉參數化
附錄12 A最小相位函式
附錄12 B全通函式
習題
第13章 均方估計
13.1 引言
13.2 預測
13.3 濾波和預測
13.4 卡爾曼濾波器
習題
第14章 熵
14.1 引言
14.2 基本概念
14.3 隨機變數和隨機過程
14.4 最大熵方法
14.5 編碼
14.6 信道容量
習題
第15章 馬爾可夫鏈
15.1 引言
15.2 高階轉移機率和查普曼一柯爾莫格洛夫方程
15.3 狀態分類
15.4 平衡分布與極限機率
15.5 非常返狀態和吸收機率
15.6 分支過程
附錄15 A恆定數目的混合型群體
附錄15 B周期鏈的結構
習題
第16章 馬爾可夫過程與排隊論
16.1 引言
16.2 馬爾可夫過程
16.3 排隊論
16.4 排隊網路
習題
參考文獻

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們