分析機率論與隨機過程習題解析

內容簡介

《機率論與隨機過程》是根據工科多層次教學改革的需要和多年的教學實踐而編寫的，主要包括機率論、隨機過程兩部分，機率論部分包括：機率論的基本概念、隨機變數及其分布、多維隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵、重要的極限定理及其套用，隨機過程部分包括：隨機過程的概念、泊松過程、平穩過程及其譜分析、馬爾可夫鏈，每章均配有豐富的例題與習題。

《機率論與隨機過程》可作為高等院校工科、理科（非數學專業）“機率論與隨機過程”課程的教材，也可作為高等院校理工科學生、教師的參考用書，亦可供工程技術人員閱讀參考。

圖書目錄

第1章機率論的基本概念

1．1 隨機事件及其運算

1．1．1 隨機試驗、樣本點、樣本空間

1．1．2 事件間的關係和運算及運算法則

1．2 事件的機率及其性質

1．2．1 古典機率

1．2．2 幾何機率

1．2．3 機率的統計定義

1．2．4 機率的公理化定義

1．3 條件機率

1．3．1 條件機率與乘法公式

1．3．2 全機率公式和貝葉斯公式

1．4 事件的獨立性

1．4．1 兩個事件的獨立性

1．4．2 兩個以上事件的獨立性

1．4．3 伯努利（Bernoulli）概型

第1章思維導圖

習題1

第2章隨機變數及其分布

2．1 隨機變數及其分布函式

2．1．1 隨機變數的引入及定義

2．1．2 隨機變數的分布函式及其性質

2．2 離散型隨機變數

2．2．1 離散型隨機變數及其分布律

2．2．2 幾種常見的離散型隨機變數

2．3 連續型隨機變數

2．3．1 連續型隨機變數及其機率密度

2．3．2 三種重要的連續型隨機變數

2．4 隨機變數函式的分布

2．4．1 離散型隨機變數函式的分布

2．4．2 連續型隨機變數函式的分布

第2章思維導圖

習題2

第3章多維隨機變數及其分布

3．1 二維隨機變數及其分布

3．1．1 二維隨機變數及其分布函式

3．1．2 二維離散型隨機變數及其分布律

3．1．3 二維連續型隨機變數及其機率密度

3．1．4 兩個重要的二維連續型隨機變數

3．2 邊緣分布與隨機變數的獨立性

3．2．1 邊緣分布

3．2．2 兩個隨機變數的獨立性

3．3 條件分布

3．3．1 二維離散型隨機變數的條件分布律

3．3．2 二維連續型隨機變數的條件機率密度

分析機率論與隨機過程習題解析

基本介紹

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