樣本比例抽樣分布（sampling distribution of ratio）是從總體中重複隨機抽取容量為n的所有樣本，其樣本比例的機率分布。總體中具有某一特徵單位數占總體全部單位數的比例稱為總體比率，用P表示；樣本中具有某一特徵的單位數占樣本全部單位數的比例稱為樣本比例，用p表示。比例是一個常用統計指標，如產品合格率、某群體學生考試成績及格率、社會適齡人員就業率等。隨樣本容量的增加，樣本比例抽樣分布趨近於常態分配。
樣本比例抽樣分布（sampling distribution of ratio）是從總體中重複隨機抽取容量為n的所有樣本，其樣本比例的機率分布。總體中具有某一特徵單位數占總體全部單位數的比例稱為總體比率，用P表示；樣本中...
1．樣本比例抽樣分布的特徵 在大樣本情況下，樣本比例的抽樣分布特徵可概括如下：無論是重複抽樣還是不重複抽樣，樣本比例p的數學期望總是等於總體比例P，即：公式一：E(p)=P 而樣本比例p的方差，在重複抽樣條件下為：公式二：在不重複抽樣條件下為：2．樣本比例抽樣分布的形式 樣本比例的分布屬於二項分布問題，...
對於這批計算器，我們關心的是它的使用壽命（低於4000小時的比例有多少）的分布，設X表示“任一台計算器的使用壽命”，它是一個隨機變數，我們把隨機抽中的100件產品看作是100個隨機變數 ，每一個計算器的使用壽命都是一個隨機變數，一旦測試完畢，測試的結果就是100個觀測值 ,統計抽樣的任務就是根據測試結果 ...
第三節樣本比例的抽樣分布 第四章總體比例估計的抽樣規模 第一節總體比例估計的統計量 第二節 勢函式規則下總體比例估計的抽樣規模 第三節決策規則下總體比例估計的抽樣規模 第五章總體比例檢驗的抽樣規模 第一節引言 第二節單總體比例檢驗的抽樣規模 第三節兩總體比例檢驗的抽樣規模 第四節多總體比例檢驗的抽樣...
系統抽樣分為間隔定時法、間隔定量法、分部比例法。特徵 等距抽樣的特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取樣本可少於純隨機抽樣。要求 等距抽樣既可以用同調查項目相關的標誌排隊，也可以用同調查項目無關的標誌排隊。等距抽樣要防止周期性偏差，因為它會降低樣本的代表性。例如，軍隊人員名單通常按班排列，...
因此，抽樣調查的結果是非常可靠的。抽樣調查數據之所以能用來代表和推算總體，主要是因為抽樣調查本身具有其它非全面調查所不具備的特點，主要是：(1)調查樣本是按隨機的原則抽取的，在總體中每一個單位被抽取的機會是均等的，因此，能夠保證被抽中的單位在總體中的均勻分布，不致出現傾向性誤差，代表性強。(2)是...
6.2關於分布的幾個概念 6.3由常態分配導出的幾個重要分布 6.4樣本均值的分布與中心極限定理 6.5樣本比例的抽樣分布 6.6兩個樣本平均值之差的分布 6.7關於樣本方差的分布 思考與練習 第7章 參數估計 7.1參數估計的基本原理 7.2一個總體參數的區間估計 7.3兩個總體參數的區間估計...
第三章 機率分布 3．1 離散型隨機變數的機率 3．2 機率樹 3．3 總體的均值與方差 3．4 離散型隨機變數的機率 3．5 連續型隨機變數的機率分布 3．6 常態分配 本章小結 第四章 抽樣 4．1 隨機抽樣 4．2 蒙特卡羅法 4．3 樣本均值〓的抽樣分布 4．4 樣本比例P的抽樣分布 本章小結 第二部分 常用統計...
5.2 隨機變數及其機率分布 5.2.1 隨機變數 5.2.2 機率分布的類型 5.2.3 常見離散型機率分布 5.2.4 常見連續型機率分布 5.3 大數定律和中心極限定理 5.3.1 大數定律 5.3.2 中心極限定理 5.4 統計量的抽樣分布 5.4.1 抽樣分布的概念 5.4.2 樣本均值的抽樣分布 5.4.3 樣本比例的抽樣分布 ...
5.2.2 機率分布的類型 5.2.3 常見離散型機率分布 5.2.4 常見連續型機率分布 5.3 大數定律和中心極限定理 5.3.1 大數定律 5.3.2 中心極限定理 5.4 統計量的抽樣分布 5.4.1 抽樣分布的概念 5.4.2 樣本均值的抽樣分布 5.4.3 樣本比例的抽樣分布 5.4.4 樣本方差的抽樣分布 5.4.5 兩個樣本...
一、樣本均值的抽樣分布 86 二、樣本比例的抽樣分布 88 第二節常態分配及其三大抽樣統計量 分布 88 一、常態分配 88 二、?2分布 91 三、t分布 92 四、F分布 94 本章小結 96 思考與練習題 96 案例分析 99 第五章參數估計 101 第一節參數估計概述 101 一、參數估計的基本概念 101 二、點估計的基本概念...
4.1.2 樣本空間 4.1.3 隨機事件的關係和運算 4.1.4 隨機事件的機率 4.2 隨機變數及其分布 4.2.1 離散型隨機變數的機率分布 4.2.2 連續型隨機變數的機率分布 4.2.3 隨機變數的數字特徵 4.3 抽樣分布 4.3.1 樣本平均數的抽樣分布 4.3.2 樣本比例的抽樣分布 4.4 常態分配 4.4.1 常態分配...
5.4 樣本變異數S2的抽樣分布 摘要 習題 第6章 統計估計 6.1 點估計 6.2 如何評估點估計的優良性 6.3 區間估計 6.4 常態總體變異數a2的區間估計 6.5 總體比例P的估計 6.6 決定樣本數 摘要 習題 第7章 統計檢驗 第8章 變異數分析 第9章 相關分析與回歸模型 第10章 非參數統計檢驗 第11章 指數 ...
第8章 抽樣分布 126 8．1 抽樣分布 126 8．1．1參數和統計量 126 8．1．2抽樣分布的定義 127 8．2 樣本均值的抽樣分布 127 8．2．1樣本均值的期望和方差 127 8．2．2樣本均值的分布形狀 128 8．2．3實踐套用 132 8．3 樣本比例的抽樣分布 133 8．3．1樣本比例的期望和方差 133 8．3．2樣本比例...
5．3 數據分布形態的度量 5．4 切比雪夫不等式和經驗法則 本章小結、思考題與練習題 第6章 統計量與抽樣分布 6．1 常用的統計分布 6．2 樣本均值的抽樣分布與中心極限定理 6．3 樣本比例的抽樣分布 6．4 樣本方差的抽樣分布 本章小結、思考題與練習題 第7章 參數估計 7．1 參數的點估計 7．2 估計量...
4．4 連續型隨機變數的分布 4．4．1 均勻分布 4．4．2 常態分配 4．4．3 總體分位數和尾機率 4．5 簡單機率計算例子 4．6 用小機率事件進行判斷 4．7 習題 第五章 抽樣分布 5．1 樣本函式的分布 5．1．1 樣本均值的分布 5．1．2 樣本均值的性質和中心極限定理 5．1．3 樣本比例的抽樣分布 5...
第10章抽樣估計與樣本量確定228 101引言229 102加權及權數調整229 1021等機率抽樣的加權229 1022不等機率抽樣的加權230 1023權數的調整231 103抽樣分布與抽樣誤差235 1031樣本均值的抽樣分布及抽樣誤差235 1032樣本比例的抽樣分布及抽樣誤差237 1033常態分配及標準值Z237...
4.1.4樣本統計量110 4.2抽樣分布的基本思想..113 4.2.1作為反事實框架的抽樣分布.113 4.2.2三大抽樣分布..118 4.2.3抽樣分布的重要定理...121 4.3常用統計量的抽樣分布及其套用條件124 4.3.1單樣本均值的抽樣分布.124 4.3.2獨立雙樣本均值差的抽樣分布126 4.3.3樣本比例的抽樣分布...127 4.3....
5.2 隨機變數及其機率分布 5.2.1 隨機變數 5.2.2 機率分布的類型 5.2.3 常見離散型機率分布 5.2.4 常見連續型機率分布 5.3 大數定律和中心極限定理 5.3.1 大數定律 5.3.2 中心極限定理 5.4 統計量的抽樣分布 5.4.1 抽樣分布的概念 5.4.2 樣本均值的抽樣分布 5.4.3 樣本比例的抽樣分布 ...
第4章 抽樣分布與參數估計 案例導入：大學生消費調查：一個月花費多少 4.1 抽樣分布 4.1.1幾種常用的抽樣分布 4.1.2 樣本均值的抽樣分布 4.1.3 樣本比例的抽樣分布 4.1.4 樣本方差的抽樣分布 4.1.5 與抽樣分布有關的Excel和R函式 4.2 點估計及其評價標準 4.2.1 點估計的方法 4.2.2 點估計的...
第三章 機率分布 3.1 離散型隨機變數的機率 3.2 機率樹 3.3 總體的均值與方差 3.4 離散型隨機變數的機率 3.5 連續型隨機變數的機率分布 3.6 常態分配 本章小結 第四章 抽樣分布 4.1 隨機抽樣 4.2 蒙特卡羅法 4.3 樣本均值的抽樣分布 4.4 樣本比例P的抽樣分布 本章小結 第二部分 常用統計分析...
第6章抽樣與抽樣分布89 6.1機率抽樣方法89 6.1.1簡單隨機抽樣89 6.1.2分層抽樣90 6.1.3系統抽樣90 6.1.4整群抽樣91 6.2由常態分配導出的幾個重要分布91 6.2.1χ2分布91 6.2.2t分布92 6.2.3F分布93 6.3樣本均值的分布與中心極限定理94 6.4樣本比例的抽樣分布96 6.5樣本...
第6章 抽樣分布與參數估計 6.1 抽樣分布 6.1.1 總體、個體和樣本 6.1.2 大數定律和中心極限定理 6.1.3 三種分布 6.1.4 樣本均值的抽樣分布 6.1.5 樣本比例的抽樣分布 6.1.6 樣本方差的抽樣分布 6.1.7 兩個總體樣本統計量的抽樣分布 6.2 參數估計的一般問題 6.2.1 估計量和估計值 6.2.2...
6-2常態分配的實際套用 179 例1：男性身高高於72 英寸的百分比 180 例2：滿足飛行員身高要求的女性比例 181 例3：一扇門的高度應該是多少？ 183 例4：顯著低的出生體重 185 6-3抽樣分布和估計量 186 例1：樣本比例的抽樣分布 189 例2：樣本均值的抽樣分布 190 例3：所有樣本均值的抽樣分布 191 例4：樣本...
一、樣本比例的抽樣分布 / 084 二、樣本方差的抽樣分布 / 084 第六章 參數估計 / 085 節 參數估計的基本原理 / 085 一、估計量的評價標準 / 086 二、參數估計方法 / 087 第二節 一個總體參數的區間估計 / 089 一、總體均值μ的區間估計 / 089 二、總體比例π區間估計 / 091 三、總體方差σ2的區間...
第6章抽樣與抽樣分布100 6.1機率抽樣方法100 6.1.1簡單隨機抽樣100 6.1.2分層抽樣101 6.1.3系統抽樣101 6.1.4整群抽樣102 6.2由常態分配導出的幾個重要分布102 6.2.1χ2分布102 6.2.2t分布103 6.2.3F分布104 6.3樣本均值的分布與中心極限定理105 6.4樣本比例的抽樣分布107 6.5與樣本方差有...
4.5 隨機變數和機率分布 4.6 離散隨機變數的分布 4.7 連續隨機變數的分布 4.8 累積分布函式 第5章 抽樣與抽樣分布 5.1 引言 5.2 抽樣調查 5.3 抽樣方法 5.4 抽樣誤差 5.5 抽樣分布與中心極限定理 5.6 三種常用的抽樣分布 5.7 樣本比例的抽樣分布 第6章 統計推斷：對總體參數的估計 6.1 引言 6...
參數估計包括點估計和區間估計。點估計直接用樣本率估計總體率，區間估計需要先計算樣本率的標準誤差，當n足夠大，且樣本率和1-樣本率均不太小時，樣本率的抽樣分布近似常態分配時可得到總體的可信區間。假設檢驗 假設檢驗主要包括四種情況：（1）兩個樣本率的比較，利用四表格卡方檢驗；（2）配對資料的比較，利用...
（一）二項分布機率的計算和機率曲線圖的編制 / 210 （二）常態分配機率的計算和機率曲線圖的編制 / 213 （三）動態機率分布曲線的編制 / 216 （四）全機率公式和貝葉斯公式的套用 / 223 抽樣分布（教材第六章） / 227 （一）樣本均值抽樣分布的隨機模擬 / 227 （二）樣本比例抽樣分布的隨機模擬 / 229 ...
5．2 隨機變數的機率分布 5．2．1 隨機變數及其概括性度量 5．2．2 隨機變數的機率分布 5．2．3 其他幾個重要的統計分布 5．3 樣本統計量的機率分布 5．3．1 統計量及其分布 5．3．2 樣本均值的抽樣分布 5．3．3 樣本方差的抽樣分布 5．3．4 樣本比例的抽樣分布 5．3．5 統計量的標準誤 習題 第...
