《統計學》是2004年科學出版社出版的圖書，作者是張德存。
基本介紹
- 中文名：統計學
- 作者：張德存
- 出版時間：2004年8月
- 出版社：科學出版社
- ISBN：7030141962
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書主要介紹了統計調查、統計整理、統計分析等統計方法，並通過大量的例題和習題以及通俗的講解，使學生對統計學知識的理解更加容易、便捷。
圖書目錄
第1章 導論
1.1 統計學的產生和發展
1.1.1 統計實踐歷史的追溯
1.1.2 統計學的產生和發展
1.2 統計與統計學
1.2.1 統計與統計學的涵義
1.2.2 統計規律性與統計方法
1.2.3 統計學的分科
1.2.4 統計學的研究對象和特點
1.2.5 統計學的性質
1.3 統計學的基本範疇
1.3.1 統計總體與樣本
1.3.2 標誌和標誌表現
1.3.3 統計指標與指標體系
1.4 統計學的方法
1.4.1 大數定律的方法論意義
1.4.2 統計研究的基本方法
習題
第2章 統計數據的蒐集
2.1 統計數據的類型
2.2 統計數據蒐集的組織形式
2.2.1 普查
2.2.2 抽樣調查
2.2.3 統計報表
2.3 統計數據的蒐集方法
2.3.1 直接觀察法
2.3.2 詢問法
2.3.3 報告法
2.3.4 實驗調查法
2.3.5 網上調查法
2.3.6 商業調查法
2.4 統計數據蒐集方案與問卷設計
2.4.1 統計數據收集方案
2.4.2 問卷設計
2.5 數據質量
2.5.1 調查誤差
2.5.2 數據質量的檢查
習題
第3章 統計數據描述
3.1 統計數據的預處理
3.1.1 數據的審核
3.1.2 數據的篩選
3.1.3 數據的排序
3.2 定性數據的描述
3.2.1 頻數分布
3.2.2 相對數頻數分布和百分數頻數分布
3.2.3 條形圖和餅圖
3.3 定量數據的描述
3.3.1 定量數據頻數分布的編制
3.3.2 累積分布
3.3.3 描述定量數據分布的圖示
3.3.4 雙變數的二元分布
3.4 定量數據描述的數值方法
3.4.1 集中趨勢的度量
3.4.2 離中趨勢的度量
3.4.3 偏態和峰度的度量
習題
第4章 機率和機率分布
4.1 隨機事件及其機率
4.1.1 隨機事件
4.1.2 樣本空間
4.1.3 隨機事件的關係和運算
4.1.4 隨機事件的機率
4.2 隨機變數及其分布
4.2.1 離散型隨機變數的機率分布
4.2.2 連續型隨機變數的機率分布
4.2.3 隨機變數的數字特徵
4.3 抽樣分布
4.3.1 樣本平均數的抽樣分布
4.3.2 樣本比例的抽樣分布
4.4 常態分配
4.4.1 常態分配的機率密度函式
4.4.2 常態分配函式及其標準化
4.4.3 幾個重要分布
習題
第5章 參數估計
5.1 參數估計的基本概念
5.1.1 抽樣推斷的一般概念
5.1.2 參數估計的基本概念
5.2 參數估計基本方法
5.2.1 點估計
5.2.2 估計的優良標準
5.2.3 區間估計
5.3 總體均值和總體比例的區間估計
5.3.1 總體均值的區間估計
5.3.2 總體比例的區間估計
5.3.3 樣本容量的確定
5.4 u<sub>1</sub> - u<sub>2</sub> 和P<sub>1</sub>- P<sub>2</sub> 的置信區間估計
5.4.1 兩個總體均值之差的區間估計
5.4.2 兩個總體比例之差的區間估計
5.5 正態總體方差及兩個正態總體方差之比的區間估計
5.5.1 態總體方差的區間估計
5.5.2 兩個正態總體方差之比的區間估計
5.6 機率抽樣方法
5.6.1 分層抽樣
5.6.2 整群抽樣
5.6.3 系統抽樣
5.6.4 多階段抽樣
習題
第6章 假設檢驗
6.1 假設檢驗的一般問題
6.1.1 假設檢驗的概念
6.1.2 假設檢驗中的小機率原理
6.1.3 假設檢驗的步驟
6.1.4 假設檢驗中的兩類錯誤
6.2 一個正態總體參數的假設檢驗
6.2.1 總體方差已知的均值檢驗
6.2.2 總體方差未知的均值檢驗
6.2.3 總體比例的假設檢驗
6.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
6.3.1 兩個總體均值之差的假設檢驗
6.3.2 兩個總體比例之差的假設檢驗
6.4 假設檢驗中的其他問題
6.4.1 假設檢驗與區間估計的關係
6.4.2 假設檢驗中的p值
習題
第7章 非參數估計
7.1 非參數估計的特點
7.2 單樣本非參數檢驗
7.2.1 x<sup>2</sup> 檢驗法
7.2.2 K-S 檢驗法
7.2.3 符號檢驗法
7.2.4 遊程檢驗法
7.3 兩樣本非參數檢驗
7.3.1 列聯表及x<sup>2</sup>獨立性檢驗
7.3.2 兩樣本的K-S 檢驗
7.3.3 符號檢驗法
7.3.4 Mann-Whitney-Wilcoxon 檢驗法
7.4 秩相關分析
7.4.1 Spearman 秩相關檢驗
7.4.2 Kendall 秩相關檢驗
習題
第8章 方差分析
8.1 單因素方差分析
8.1.1 方差分析的基本思想
8.1.2 單因素方關分析的步驟
8.1.3 單因素方差分析的其他問題
8.2 無互動作用的雙因素方差分析
8.2.1 雙因素方差分析的數據結構
8.2.2 假設檢驗
8.2.3 套用實例
8.3 有互動作用的雙因素方差分析
8.3.1 有互動作用雙因素方差分析的數據結構
8.3.2 假設檢驗
8.3.3 例子
習題
第9章 相關與回歸
9.1 相關與回歸概述
9.1.1 變數相關的概念
9.1.2 相關關係的分類
9.1.3 相關分析的意義
9.1.4 相關與回歸分析的主要內容
9.2 相關關係的測度
9.3 一元線性回歸分析
9.3.1 回歸分析的概念
9.3.2 一元線性回歸模型
9.3.3 一元線性回歸模型擬合優度的評價
9.3.4 直線回歸的顯著性檢驗
9.3.5 回歸方程的估計、預測套用
9.4 多元線性回歸模型
9.4.1 多元線性回歸模型的確定
9.4.2 多元線性回歸模型的判定係數和估計標準誤
9.4.3 多元回歸模型的顯著性檢驗
9.4.4 多元回歸中的相關分析
9.4.5 利用多元線性回歸方程進行估計和預測
9.4.6 實例分析
9.5 曲線回歸
9.5.1 曲線回歸分析概述
9.5.2 能直線化的曲線類型
習題
第10章 統計指數
10.1 指數的意義與分類
10.1.1 指數的概念
10.1.2 指數的作用
10.1.3 指數的分類
10.2 綜合指數
10.2.1 綜合指數的編制原理
10.2.2 綜合指數的形式
10.3 平均指數
10.3.1 平均指數的編制原理
10.3.2 平均指數的主要形式
10.3.3 指數體系與指數因素分析
10.3.4 指數體系
10.3.5 指數因素分析
10.4 指數數列
10.4.1 指數數列的意義
10.4.2 指數數列的種類
10.4.3 特殊運用的不變權數
10.5 幾種常用的經濟指數
10.5.1 居民消費價格指數和商品零售價格指數
10.5.2 農副產品收購價格指數
10.5.3 工業生產指數
10.5.4 股票價格指數
習題
第11章 時間數列分析
11.1 時間數列概述
11.1.1 時間數列的概念
11.1.2 時間數列的種類
11.1.3 編制時間數列的原則
11.2 時間數列的水平分析指標
11.2.1 發展水平與平均發展水平
11.2.2 增減量與平均增減量
11.3 時間數列的速度分析指標
11.3.1 發展速度
11.3.2 增減速度
11.3.3 平均發展速度和平均增減速度
11.3.4 計算和運用速度指標應該注意的問題
11.4 時間數列的分解
11.4.1 時間數列的因素分析
11.4.2 長期趨勢的測定
11.4.3 節變動分析
11.4.4 循環變動分析
習題
第12章 多元統計分析
12.1 聚類分析
12.1.1 基本概念
12.1.2 距離
12.1.3 系統聚類法
12.2 判別分析
12.2.1 判別分析的基本方法
12.2.2 判別分析的基本步驟
12.2.3 例子
12.3 主成分分析
12.3.1 主成分分析的基本思想和數學模型
12.3.2 計算步驟與實例
12.4 因子分析
12.5 典型相關分析
12.5.1 基本思想
12.5.2 一個例子
習題
第13章 統計預測
13.1 統計預測的基本問題
13.1.1 統計預測的概念和分類
13.1.2 統計預測的原則
13.1.3 統計預測的一般程式
13.2 定性預測法
13.2.1 專家調查法
13.2.2 先導指標法
13.3 時間序列預測法
13.3.1 平均速度外推預測法
13.3.2 直線趨勢預測法
13.3.3 非直線趨勢
13.3.4 季節比率預測法
13.4 因果分析預測法
13.4.1 線性回歸預測法
13.4.2 非線性回歸預測法
13.5 統計預測的評價
13.5.1 預測精度評價
13.5.2 預測結果評價
13.6 綜合分析題
習題
第14章 統計決策
14.1 統計決策的基本問題
14.1.1 統計決策的概念
14.1.2 統計決策的種類
14.1.3 統計決策的一般程式
14.2 不確定型決策
14.3 風險型決策方法
14.3.1 預期損益決策法
14.3.2 最大可能性決策法
14.4 貝葉斯決策法
14.4.1 貝葉斯公式
14.4.2 貝葉斯決策法
14.5 決策樹
14.5.1 決策樹的結構
14.5.2 多級決策樹
習題
附錄
主要參考文獻
