統計學（原書第6版）

《統計學（原書第6版）》是2019年12月機械工業出版社出版的圖書，作者是[美]威廉 M.門登霍爾(William M.Mendenhall)、特里L.辛西奇。

基本介紹

• 書名：統計學（原書第6版）
• 作者： [美]威廉 M.門登霍爾(William M.Mendenhall)、特里L.辛西奇
• ISBN：97871116036581
• 定價：39.0元
• 出版社：機械工業出版社
• 出版時間：2019年12月
• 裝幀：平裝
• 開本：16開

內容簡介

本書是一本聯繫實際套用的統計教材。全書共17章，主要介紹描述性統計、機率、離散隨機變數、連續隨機變數、二元機率分布及抽樣分布、置信區間估計、假設檢驗、分類數據分析、簡單線性回歸、多重回歸分析、模型構造、試驗設計的原則、試驗設計的方差分析、非參數統計、統計過程和質量控制、產品和系統的可靠性。此外，本書的附錄部分還介紹了一些統計軟體的使用方法。

圖書目錄

譯者序

前言

第1章　緒論1

活動中的統計學： 田納西河中魚的DDT污染1

1.1　統計學： 數據的科學1

1.2　統計學的基本要素2

1.3　數據類型4

1.4　收集數據： 抽樣6

1.5　統計學在批判性思考中的作用11

1.6　本書介紹的統計方法導引12

活動中的統計學回顧： 田納西河中魚的DDT

污染——確定數據收集的方法、 總體、 樣本和數據類型13

第2章　描述性統計15

活動中的統計學： 阿拉巴馬州田納西河中污染魚的特徵15

2.1　描述定性數據的圖形法和數值法15

2.2　描述定量數據的圖形法20

2.3　描述定量數據的數值法27

2.4　中心趨勢的度量28

2.5　變異性的度量33

2.6　相對位置的度量38

2.7　檢測異常值的方法40

2.8　描述性統計歪曲事實真相44

活動中的統計學回顧: 阿拉巴馬州田納西河中污染魚的特徵48

第3章　機率58

活動中的統計學： NASA太空船儀表碼中的軟體缺陷評估預測器58

3.1　機率在統計學中的作用58

3.2　事件、 樣本空間和機率59

3.3　複合事件67

3.4　補事件69

3.5　條件機率72

3.6　並和交的機率法則76

*3.7　貝葉斯法則84

3.8　計數法則87

3.9　機率和統計的示例96

活動中的統計學回顧： NASA太空船儀表碼中的軟體缺陷評估預測器97

第4章　離散隨機變數104

活動中的統計學： “一次性”裝置的可靠性104

4.1　離散隨機變數的定義104

4.2　離散隨機變數的機率分布105

4.3　隨機變數的期望值109

4.4　一些有用的期望值定理112

4.5　伯努利試驗113

4.6　二項機率分布114

4.7　多項機率分布120

4.8　負二項機率分布和幾何機率分布124

4.9　超幾何機率分布128

4.10　泊松機率分布131

*4.11　矩和矩母函式137

活動中的統計學回顧: “一次性”裝置的可靠性139

第5章　連續隨機變數146

活動中的統計學： 超級武器的開發——最佳化命中率146

5.1　連續隨機變數的定義146

5.2　連續隨機變數的密度函式148

5.3　連續隨機變數的期望值150

5.4　均勻機率分布154

5.5　正態機率分布156

5.6　判定正態性的描述性方法161

5.7　Γ型機率分布166

5.8　威布爾機率分布170

5.9　β型機率分布173

*5.10　矩和矩母函式176

活動中的統計學回顧： 超級武器的開發——最佳化命中率177

第6章　二元機率分布及抽樣分布185

活動中的統計學： Up/Down維修系統的可用性185

6.1　離散隨機變數的二元機率分布185

6.2　連續隨機變數的二元機率分布190

6.3　兩個隨機變數函式的期望值193

6.4　獨立性194

6.5　兩個隨機變數的協方差和相關性196

*6.6　隨機變數函式的機率分布和期望值199

6.7　抽樣分布205

6.8　用蒙特卡羅模擬逼近抽樣分布205

6.9　均值與和的抽樣分布208

6.10　二項分布的正態逼近212

6.11　與常態分配有關的抽樣分布215

活動中的統計學回顧： Up/Down維修系統的可用性219

第7章　用置信區間估計227

活動中的統計學： PET飲料瓶的破裂強度227

7.1　點估計及其性質227

7.2　求點估計： 經典估計方法231

7.3　求區間估計: 樞軸法236

7.4　總體均值的估計242

7.5　兩個總體均值差的估計: 獨立樣本247

7.6　兩個總體均值差的估計: 配對253

7.7　總體比率的估計259

7.8　兩個總體比率差的估計262

7.9　總體方差的估計265

7.10　兩個總體方差比的估計269

7.11　選擇樣本容量273

*7.12　其他區間估計方法: 自助法和貝葉斯法276

活動中的統計學回顧： PET飲料瓶的破裂強度281

第8章　假設檢驗292

活動中的統計學： 比較溶解藥片方法——溶解方法等效性檢驗292

8.1　假設統計檢驗與置信區間的關係293

8.2　統計檢驗的要素與性質293

8.3　求統計檢驗: 經典方法298

8.4　選擇原假設和備擇假設301

8.5　檢驗的觀測顯著性水平302

8.6　檢驗總體均值304

8.7　檢驗兩個總體均值的差: 獨立樣本311

8.8　檢驗兩個總體均值的差： 配對319

8.9　檢驗總體比率324

8.10　檢驗兩個總體比率的差327

8.11　檢驗總體方差332

8.12　檢驗兩個總體方差的比335

*8.13　其他檢驗方法: 自助法和貝葉斯法340

活動中的統計學回顧：比較溶解藥片方法——溶解方法等效性檢驗344

第9章　分類數據分析354

活動中的統計學： 殘忍的組織移植案例——誰應該為損害賠償負責354

9.1　分類數據和多項機率355

9.2　估計單向表中的類型機率355

9.3　檢驗單向表中的類型機率359

9.4　關於雙向表(列聯表)中類型機率的推斷363

9.5　固定邊緣和的列聯表369

*9.6　列聯表分析中獨立性的精確檢驗373

活動中的統計學回顧： 殘忍的組織移植案例——誰應該為損害賠償負責379

第10章　簡單線性回歸387

活動中的統計學： 探礦魔杖真的能發現水嗎387

10.1　回歸模型388

10.2　模型假定389

10.3　估計β0和β1： 最小二乘法391

10.4　最小二乘估計的性質401

10.5　σ2的估計量403

10.6　評價模型的效用： 進行關於斜率β1的推斷406

10.7　相關係數和決定係數411

10.8　利用模型估計和預測418

10.9　檢驗假定： 殘差分析425

10.10　一個完整的例子434

10.11　簡單線性回歸步驟小結437

活動中的統計學回顧： 探礦魔杖真的能發現水嗎437

第11章　多重回歸分析447

活動中的統計學：高速公路建設中的串通投標447

11.1　多重回歸模型的一般形式447

11.2　模型假定448

11.3　擬合模型: 最小二乘法449

11.4　用矩陣代數計算: 關於單個β參數的估計和推斷450

11.5　評價整體模型的恰當性457

11.6　E(y)的置信區間和未來值y的預測區間460

11.7　定量預測量的一階模型468

11.8　定量預測量的互動作用模型478

11.9　定量預測量的二階(二次)模型482

11.10　回歸殘差和異常值489

11.11　某些陷阱: 可估性、 多重共線性和外推500

11.12　多重回歸分析步驟小結507

活動中的統計學回顧: 高速公路建設中的串通投標507

第12章　模型構建522

活動中的統計學: 取消州內貨車運輸業管制522

12.1　引言: 為什麼模型構建很重要522

12.2　自變數的兩種類型: 定量的和定性的523

12.3　一元定量自變數模型525

12.4　二元或多元定量自變數模型531

*12.5　編碼定量自變數539

12.6　一元定性自變數模型543

12.7　定量和定性自變數模型549

12.8　比較嵌套模型的檢驗558

*12.9　外部模型確認564

12.10　逐步回歸566

活動中的統計學回顧: 取消州內貨車運輸業管制572

第13章　試驗設計的原理586

活動中的統計學： 加鋅環氧塗層的防腐行為586

13.1　引言586

13.2　試驗設計術語587

13.3　控制試驗中的信息588

13.4　減少噪聲的設計589

13.5　增加容量設計594

13.6　選擇樣本容量598

13.7　隨機化的重要性601

活動中的統計學回顧: 加鋅環氧塗層的防腐行為601

第14章　試驗設計的方差分析606

活動中的統計學: 房地產開發中的污染物——一個小樣本情況下處理不當的案例606

14.1　引言606

14.2　方差分析中的邏輯606

14.3　單因子完全隨機化設計608

14.4　隨機化區組設計618

14.5　雙因子析因試驗629

*14.6　更複雜的析因設計645

*14.7　套式抽樣設計653

14.8　處理均值的多重比較662

14.9　檢查ANOVA假定668

活動中的統計學回顧: 房地產開發中的污染物——一個小樣本情況下處理不當的案例671

第15章　非參數統計685

活動中的統計學： 新罕布夏州的地下井水污染如此脆弱685

15.1　引言： 分布自由檢驗685

15.2　檢驗單個總體的位置686

15.3　比較兩個總體： 獨立隨機樣本691

15.4　比較兩個總體： 配對設計697

15.5　比較三個或更多總體： 完全隨機化設計704

15.6　比較三個或更多總體： 隨機化區組設計708

15.7　非參數回歸711

活動中的統計學回顧： 新罕布夏州的地下井水污染如此脆弱717

第16章　統計過程和質量控制729

活動中的統計學： 噴氣式飛機燃料添加劑安全性測試729

16.1　全面質量管理730

16.2　變數控制圖730

16.3　均值控制圖： x圖735

16.4　過程變異控制圖： R圖742

16.5　發現控制圖中的趨勢： 遊程分析748

16.6　不合格品百分率控制圖： p圖749

16.7　每個個體缺陷數控制圖： c圖754

16.8　容許限757

*16.9　能力分析760

16.10　不合格品的抽樣驗收767

*16.11　其他抽樣計畫770

*16.12　調優操作771

活動中的統計學回顧： 噴氣式飛機燃料添加劑安全性測試771

第17章　產品和系統的可靠性781

活動中的統計學： 建立鋼筋混凝土橋面惡化的危險率模型781

17.1　引言781

17.2　失效時間分布781

17.3　危險率782

17.4　壽命試驗： 刪失抽樣785

17.5　估計指數失效時間分布的參數786

17.6　估計威布爾失效時間分布的參數789

17.7　系統可靠性793

活動中的統計學回顧： 建立鋼筋混凝土橋面惡化的危險率模型797

附錄A　矩陣代數802

附錄B　有用的統計表814

附錄C　SAS的Windows指導848

附錄D　MINITAB的Windows指導873

附錄E　SPSS的Windows指導893

參考文獻911

部分奇數練習答案919