統計學(第2版)
作者:孫靜娟、楊光輝、杜婷
定價:32元
印次:2-10
ISBN:9787302233398
出版日期:2010.09.01
印刷日期:2015.01.20
本書由淺入深全面、系統地闡述了
統計學的基本概念、原理和方法,並運用計算機軟體結合實例進行統計運算和分析。主要內容包括:統計學的基本輪廓,統計數據調查與整理,總量指標與相對指標,平均指標與標誌變異指標,時間序列分析,統計指數,機率統計基礎,抽樣推斷,相關與回歸分析,統計學中的Excel例解。
目錄
第一章總論 1
第一節統計學的研究對象和性質 1
一、統計的涵義 1
二、統計學的研究對象及特點 2
三、統計學的性質 3
四、統計學的產生和發展 4
第二節統計學的研究方法和研究階段 6
一、大數定律的方法論意義 6
二、統計研究的基本方法 7
三、統計研究的階段 9
第三節統計學中的幾個基本概念 10
一、統計總體和總體單位 10
二、指標與標誌 11
三、變異、變數與變數值 12
四、統計指標體系 13
第四節統計的職能 14
一、信息職能 14
二、諮詢職能 15
三、監督職能 15
本章小結 16
思考與練習 16
第二章統計數據調查與整理 18
第一節統計數據 18
一、統計數據的概念 18
二、統計數據的分類 18
第二節統計數據調查 20
一、統計調查的種類和方法 21
二、統計調查方案 24
三、統計調查問卷 26
四、統計調查誤差 30
第三節統計數據整理 31
一、統計整理的概念 31
二、統計整理的程式和內容 31
三、統計分組 32
第四節頻數分布 35
一、頻數分布的概念 35
二、分布數列的種類 35
三、變數數列的編制 36
四、累計頻數與累計頻率 38
五、頻數分布的類型 40
第五節數據顯示 41
一、統計表 41
二、統計圖 44
本章小結 47
思考與練習 48
第三章總量指標與相對指標 51
第一節總量指標 51
一、總量指標的概念及作用 51
二、總量指標的種類 52
第二節相對指標 53
一、相對指標的概念及表現形式 53
二、相對指標的作用 53
三、相對指標的種類和計算 53
第三節總量指標與相對指標的運用原則 60
三、離散型隨機變數的機率分布 193
四、連續型隨機變數的機率分布 196
第三節隨機變數的數字特徵 198
一、隨機變數的數學期望 198
二、隨機變數的方差 200
第四節大數定律和中心極限定理 202
一、切比雪夫定理 202
二、大數定律 202
三、中心極限定理 203
第五節樣本及抽樣分布 204
一、總體與樣本 204
二、樣本分布函式 205
三、幾種常用統計量的分布 207
四、正態總體的樣本均值與樣本方差的分布 209
本章小結 210
思考與練習 210
第八章抽樣推斷 212
第一節抽樣推斷概述 212
一、抽樣推斷的概念及特點 212
二、抽樣的若干基本概念 213
第二節抽樣的組織方式 214
一、簡單隨機抽樣 214
二、類型抽樣 215
三、機械抽樣 216
四、整群抽樣 217
五、多階段抽樣 217
第三節抽樣誤差 217
一、抽樣誤差概述 217
二、抽樣平均誤差 218
第四節參數估計 225
一、點估計 225
二、區間估計 228
三、樣本容量的確定 233
第五節假設檢驗 236
一、假設檢驗基本概念 236
二、總體均值的檢驗 238
三、總體成數的檢驗 241
四、假設檢驗與區間估計的關係 242
本章小結 243
思考與練習 244
第九章相關與回歸分析 246
第一節相關分析概述 246
一、相關關係的概念 246
二、相關關係的種類 248
三、相關分析的概念及內容 249
第二節線性相關的測定 250
一、相關表與相關圖 250
二、相關係數 253
第三節一元線性回歸分析 258
一、回歸分析的概念 258
二、一元線性回歸模型與回歸方程 259
三、一元線性回歸方程的檢驗 260
四、一元線性回歸方程的預測 267
第四節多元線性回歸分析 269
一、二元線性回歸分析 270
二、m元線性回歸分析 278
第五節非線性回歸分析 286
一、非線性回歸分析的意義 286
二、非線性回歸方程的線性變換 287
本章小結 289
思考與練習 289
第十章統計學中的Excel例解 293
第一節Excel概述 293
第二節Excel在描述統計中的套用 294
一、利用“直方圖”工具計算頻率分布並製作直方圖 294
二、利用“描述統計”工具對原始數據進行統計分析 295
三、計算分組數據的平均值和方差 297
第三節Excel在推斷統計中的套用 299
一、區間估計 299
二、假設檢驗 301
第四節Excel在相關與回歸中的套用 302