《算法導論（第2版）》是2006年機械工業出版社出版的圖書，作者是（美）Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson等。
基本介紹
- 書名：算法導論（原書第2版）
- 作者：（美）Thomas H.Cormen, Charles E.Leiserson 等
- 原版名稱：Introduction to Algorithms, Second Edition
- 譯者：潘金貴 顧鐵成 李成法 葉懋
- ISBN：7111187776
- 類別：算法
- 頁數：754
- 定價：85元
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2006 年9月
- 裝幀：精裝
- 開本：16開
- 版次：2-1
- 叢書名：計算機科學叢書
- 原出版社：The MIT Press
內容簡介,編輯推薦,媒體推薦,作者簡介,目錄,
內容簡介
算法導論（原書第2版）一書深入淺出，全面地介紹了計算機算法。對每一個算法的分析既易於理解又十分有趣，並保持了數學嚴謹性。本書的設計目標全面，適用於多種用途。涵蓋的內容有：算法在計算中的作用，機率分析和隨機算法的介紹。
本書專門討論了線性規劃，介紹了動態規劃的兩個套用，隨機化和線性規劃技術的近似算法等，還有有關遞歸求解、快速排序中用到的劃分方法與期望線性時間順序統計算法，以及對貪心算法元素的討論。本書還介紹了對強連通子圖算法正確性的證明，對哈密頓迴路和子集求和問題的NP完全性的證明等內容。全書提供了900多個練習題和思考題以及敘述較為詳細的實例研究。
《算法導論(原書第2版)》一書內容豐富，對本科生的數據結構課程和研究生的算法課程都是很實用的教材。本書在讀者的職業生涯中，也是一本案頭的數學參考書或工程實踐手冊。
在有關算法的書中，有一些敘述非常嚴謹，但不夠全面，另一些涉及了大量的題材，但又缺乏嚴謹性。《算法導論》將嚴謹性和全面性融為一體。
《算法導論(原書第2版)》一書深入討論各類算法，並著力使這些算法的設計和分析能為各個層次的讀者接受。各章自成體系，可以作為獨立的學習單元。算法以英語和偽代碼的形式描述，具備初步程式設計經驗的人就能看懂。說明和解釋力求淺顯易懂，不失深度和數學嚴謹性。
《算法導論(原書第2版)》一書自第1版出版以來，已經成為世界範圍內廣泛使用的大學教材和專業人員的標準參考書。第2版增加了論述算法作用、機率分析與隨機算法、線性規劃等幾章。同時，對第1版的幾乎每一節都作了大量的修訂。一項巧妙而又重要的修改是提前引入循環不變式，並在全書中用來證明算法的正確性。在不改變數學和分析重點的前提下，作者將許多數學基礎知識從第一部分移到了附錄中，並在開始部分加入了一些富有誘導性的題材。
編輯推薦
《算法導論(原書第2版)》一書以相當的深度介紹了許多常用的數據結構和有效的算法，使得這些算法的設計和分析易於被各個層次的讀者所理解。教學網址、視頻課程及線上學習中心，全方位學習模式，內容很豐富。
媒體推薦
書評
在有關算法的書中，有一些敘述非常嚴謹，但不夠全面，另一些涉及了大量的題材，但又缺乏嚴謹性。《算法導論》將嚴謹性和全面性融為一體。
本書深入討論各類算法，並著力使這些算法的設計和分析能為各個層次的讀者接受。各章自成體系，可以作為獨立的學習單元。算法以英語和偽代碼的形式描述，具備初步程式設計經驗的人就能看懂。說明和解釋力求淺顯易懂，不失深度和數學嚴謹性。
本書自第1版出版以來，已經成為世界範圍內廣泛使用的大學教材和專業人員的標準參考書。第2版增加了論述算法作用、機率分析與隨機算法、線性規劃等幾章。同時，對第1版的幾乎每一節都作了大量的修訂。一項巧妙而又重要的修改是提前引入循環不變式，並在全書中用來證明算法的正確性。在不改變數學和分析重點的前提下，作者將許多數學基礎知識從第一部分移到了附錄中，並在開始部分加入了一些富有誘導性的題材。
作者簡介
本書的四位作者均是算法領域的大師級人物，Thomas H. Cormen，Charles E. Leiserson和Ronald L. Rivest是MIT的教授，Clifford Stein是MIT的博士，現在哥倫比亞大學做教授，四人姓氏的首字母聯在一起即是此書的非常酷的英文簡稱（CLRS 2e）。其中第三作者Ronald L. Rivest更是RSA算法的老大（算法名字裡面的R即指他），並因此獲得過圖靈獎。
目錄
出版者的話
專家指導委員會
譯者序
前言
第一部分 基礎知識
引言
第1章 算法在計算中的作用
1.1 算法
1.2 作為一種技術的算法
第2章 算法入門
2.1 插入排序
2.2 算法分析
2.3 算法設計
2.3.1 分治法
2.3.2 分治法分析
第3章 函式的增長
3.1 漸近記號
3.2 標準記號和常用函式
第4章 傳歸式
4.1 代換法
4.2 遞歸樹方法
4.3 主方法
4.4 主定理的證明
4.4.1 取正合冪時的證明
4.4.2 上取整函式和下取整函式
第5章 機率分析和隨機算法
5.1 雇用問題
5.2 指示器隨機變數
5.3 隨機算法
5.4 機率分析和指示器隨機變數的進一步使用
5.4.1 生日悖論
5.4.2 球與盒子
5.4.3 序列
……
第二部分 排序和統計學
引言
第6章 堆排序
第7章 快速排序
第8章 線性時間排序
第9章 中位數和順序統計學
第三部分 數據結構
第10章 基本數據結構
第11章 散列表
第12章 二叉查找樹
第13章 紅黑樹
第14章 數據結構的擴張
第四部分 高級設計和分析技術
導論
第15章 動態規劃
第16章 貪心算法
第17章 平攤分析
第五部分 高級數據結構
概述
第18章 B樹
第19章 二項堆
第20章 斐波那契堆
第21章 用於不相交集合的數據結構
第六部分 圖算法
引言
第22章 圖的基本算法
第23章 最小生成樹
第24章 單源最短路徑
第25章 每對項點間的最短路徑
第26章 最大流
第七部分 算法研究問題選編
引言
第27章 排序網路
第28章 矩陣運算
第29章 線性規劃
第30章 多項式與快速傅立葉變換
第31章 有關數論的算法
第32章 字元串匹配
第33章 計算幾何學
第34章 NP完全性
第35章 近似算法
第八部分 附錄：數學基礎知識
引言
A 求和
B 集合等離散數學結構
C 計數和機率
參考文獻
索引
