基本介紹
- 書名：模糊系統數學及其套用
- 作者：那日薩
- ISBN：9787302443216
- 定價：39元
- 出版時間：2017.02.01
圖書信息,內容簡介,圖書目錄,
圖書信息
模糊系統數學及其套用
內容簡介
本書系統地論述了模糊系統數學的基本知識、原理及其方法。該書的一個特色在於儘量使用簡潔的語言對其概念和原理作出清晰明了的講述，使讀者能夠對模糊系統數學有直觀的認識，建立起模糊思維和處理模糊問題的能力； 另一個特色在於將其與經濟管理和工程中的實例相結合。本書首先介紹了模糊系統數學的基礎知識，從經典集合過渡到模糊集合，再到模糊隸屬函式和模糊關係，以及模糊問題向清晰問題的轉化； 其次介紹了模糊聚類、模式識別、模糊擴張原理、模糊推理、模糊控制、模糊決策、模糊線性規劃等原理和方法內容。
圖書目錄
第1章模糊集合與隸屬函式
1.1經典集合
1.1.1經典集合概念及其表示
1.1.2經典集合的運算
1.1.3經典集合的性質
1.1.4經典集合映射為函式
1.2模糊集合
1.2.1模糊集合運算
1.2.2模糊集合的性質
1.3隸屬函式
1.3.1隸屬函式的特徵
1.3.2凸模糊集
1.3.3多維隸屬函式的討論
1.3.4模糊化
1.3.5隸屬度的賦值
習題
第2章模糊關係
2.1笛卡兒積
2.2清晰關係
2.2.1清晰關係的運算
2.2.2清晰關係的性質
2.2.3複合
2.2.4清晰等價關係
2.2.5清晰相似關係
2.3模糊關係
2.3.1模糊關係的運算
2.3.2模糊關係的性質
2.3.3模糊關係的複合
2.3.4模糊相似關係和等價關係
2.4賦值
2.4.1餘弦幅度法
2.4.2其他相似性方法
習題
第3章模糊向清晰的轉換
3.1模糊集的λ分割
3.2模糊關係的λ分割
3.3分解定理與表現定理
3.3.1分解定理
3.3.2集合套與表現定理
3.4非模糊化方法
習題
第4章模糊聚類分析
4.1數據集的c分類
4.1.1硬c分類
4.1.2硬c均值(Hard cmeans，HCM)算法
4.2基於等價關係的模糊聚類分析
4.2.1模糊聚類的等價關係基本思想
4.2.2基於等價關係的模糊聚類分析步驟
4.2.3最佳閾值λ的確定
4.3基於模糊c均值的聚類算法
4.3.1模糊c劃分
4.3.2模糊c均值(Fuzzy cmeans,FCM)聚類算法
4.3.3FCM聚類算法存在的問題
習題
第5章模糊模式識別
5.1模糊向量
5.2貼近度
5.3模糊模式識別的基本原則
5.3.1最大隸屬原則
5.3.2擇近原則
5.3.3多個特性的擇近原則
5.4模糊模式識別的套用
習題
第6章擴張原理與模糊數
6.1模糊變換
6.2擴張原理
6.3多元擴張原理
6.4模糊數
6.4.1區間數
6.4.2模糊數
習題
第7章模糊邏輯和模糊推理
7.1經典邏輯
7.1.1集合與命題
7.1.2邏輯聯結詞
7.2模糊語言與語言變數
7.2.1集合描述語言系統
7.2.2模糊語言運算元
7.2.3語言值及其四則運算
7.2.4模糊語言變數
7.3模糊邏輯
7.3.1模糊命題
7.3.2模糊聯結詞
7.4模糊推理
7.5蘊涵運算的其他形式
7.6複合運算的其他形式
7.7基於規則的系統及其推理的圖解方法
7.7.1規則的形式
7.7.2規則的分解和聚合
7.7.3基於規則的推理圖解法
習題
第8章模糊控制系統
8.1模糊控制的基本思想
8.2模糊控制系統的組成
8.3模糊控制器
8.3.1模糊控制器的基本結構
8.3.2模糊控制器各主要組成部分的功能
8.3.3模糊控制器的基本類型
8.4模糊控制器的設計
8.4.1模糊化
8.4.2資料庫
8.4.3規則庫
8.4.4模糊推理
8.4.5去模糊化
8.4.6建立查詢表
8.5模糊控制器實例
8.5.1被控對象的特點和控制任務
8.5.2模糊控制器設計
習題
第9章模糊綜合評判、多目標決策、模糊預測
9.1模糊綜合評判
9.1.1模糊綜合評判法的思想和原理
9.1.2模糊綜合評判的模型和步驟
9.2多目標決策
9.3模糊預測
9.3.1模糊時間序列預測
9.3.2模糊回歸預測
習題
第10章模糊線性規劃
10.1經典線性規劃簡介
10.1.1線性規劃
10.1.2多目標規劃
10.2模糊約束條件下的極值問題
10.3模糊線性規劃
10.4多目標模糊線性規劃
10.4.1多目標線性規劃的模糊最優解
10.4.2約束條件有伸縮性的多目標模糊線性規劃問題
習題
參考文獻
